XDF展区动态：Alveo加速器卡倍受青睐，汽车领域产品匠心独运

作为自适应和智能计算的全球领先企业，赛灵思开发者大会（XDF）于2017年开始举办，迄今已发展至第三届。计算产业正面临诸多挑战：云端和边缘正呈统一化趋势，人工智能激增要求超高算力，后摩尔定律时代算力受限，异构计算广泛普及等。与此同时，5G、人工智能、物联网、云计算及自动驾驶等技术迅速落地与演进也带来巨大的产业发展潜力。面对行业关键节点，种类繁多的开发者大会应运而生。

经过几年的积累，XDF收获到来自工业界和学界的颇多关注与好评，也逐步成为了FPGA和对应的软件开发领域内公认的行业盛会，大会展示全球先进企业基于赛灵思FPGA平台开发创新出的各种技术成果，包括AI产业，数据中心，5G通信，工业物联网，汽车智能驾驶等众多领域。

2019年12月3日，一年一度的全球技术盛会“赛灵思开发者大会（XDF）”于北京国家会议中心盛大开幕。

赛灵思展区中，笔者看到诸多厂商对于赛灵思UtraScale架构的Alveo系列加速器卡青睐有加。据了解，目前已有7510+家企业与学术单位、800+加速器合作伙伴项目、90+已发布应用。围绕Alveo加速器卡，赛灵思建立起庞大且强大的数据中心生态系统，既有戴尔、HPE、浪潮、安富利这样的领先OEM合作伙伴、增值经销商和分销商，也有很多独立软件提供商共同覆盖一系列关键工作负载。

展区中采用Alveo系列加速器卡的部分厂商

赛灵思Alveo U50数据中心加速器卡可以为金融计算、机器学习、计算存储以及数据搜索和分析领域的工作负载提供优化加速功能。U50基于赛灵思UltraScale+架构，采用高效的75瓦封装，外形小巧，U50包括带宽为460GB/s的HBM2, 100GbE 网络和PCI Express 4.0,专为部署在任意服务器上而打造赛灵思Alveo数据中心加速器卡专为满足现代数据中心变幻莫测的需求而设计。对于常规工作负载，与CPU相比性能提升高达90倍，这其中包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析。由于复杂算法的发展速度快于半导体设计周期，因此功能固定的GPU和ASIC器件已经无法跟上发展步伐。

基于赛灵思16nm UtraScale架构的Alveo U200和U250加速器卡可提供能适应连续算法优化的可重配置加速，在降低总拥有成本的同时，可以支持任何类型的工作负载。支持Alveo加速器卡的，是面向常见数据中心工作负载的不断壮大的赛灵思及合作伙伴应用生态系统。

对于定制解决方案，新款AIveo U280加速器能在每秒460干兆字节速率下，提供8干兆字节的HBM2存储器，从而为数据库、分析和机器学习推断等受存储器限制的计算密集型应用提供了高性能、灵活应变的加速优势。U280加速器卡内置支持CCIX的PCI Express4.0, 借助即将推出的CCIX主机处理器，可充分利用最新的服务器互联基础设施，实现高带宽、低时延、高速缓存一致共享存储器访问。所有这些功能都旨在支持当今要求苛刻的HPC环境以及其他常见的数据中心工作负载，如金融交易、风险建模、数据库加速等。

Alveo系列加速器卡

我们知道，赛灵思在汽车领域也有广阔的市场，存在诸多合作伙伴和很高的出货量。截至2018年，已经有29个汽车品牌的111款车型使用了赛灵思自适应器件，出货量更是达到惊人的1.7亿。赛灵思在计算时延、性能、能效、定制化、安全性方面都努力成为行业领袖。笔者从展区中了解到相关动态，以下为展区中几家特色展商和产品的简要报道:

商汤科技致力于通过人工智能技术，最大限度地挖掘视觉传感器的潜力，搭建了完整的车规质量体系，提供面向量产的ADAS辅助驾驶解决方案。同时，商汤研发了包括感知、分析预测决策规划控制、城市级三维地图重建及无人车高精度定位等技术能力的L4级自动驾驶解决方案，支持搭配多种不同传感器,实现多层次的自动驾驶系统，致力于提供更安全、经济便捷的未来出行体验。

雪湖科技的DCU(Deep-Learning Computing Unit)基于FPGA芯片打造的深度学习运算单元，为目标检测算法Yolo_ _V3 Tiny提供硬件加速。采用雪湖科技自主研发的ASGARD架构，实现高帧率(127FPS)、 低时延(7.9ms) 的硬件加速性能。相较于GPU Jetson TX2，拥有更高帧率(FPS增加8倍) 、更低时延(时延降低8倍)、更低功耗、更高性价比的特点。支持8路摄像头输入，支持动态网络分辨率输入(608*608， 416* 416，320*320, 224*224)，支持多路动态输出帧率。支持多种主流框架(Tensorflow, Caffe, Pytorch, MXNet等) 。适用于自动驾驶、工业检测、云计算、安防检测等高性能计算应用。

此外，很多厂商也在展区中展示了其与赛灵思相关的技术、产品。