将首次举办超深度学习人工智能培训

　　人类制造技术从手工控制、逻辑控制、程序控制、将进入智能控制时代。智能制造源于人工智能，但当前人工智能主流算法的“深度学习DL”由于需支撑的硬件资源大、训练时所需要的数据标注成本极高，应用效果完全取决于庞大的数据集、模型的训练绕不开NP问题等缺陷，因此存在黑箱问题、不能在工业和嵌入式系统应用。

　　日本阿波罗株式会社首席科学家顾泽苍博士(中国籍)，在二十多年研究和实践人工智能的经验和成果基础上，针对“深度学习DL”的缺陷，发明了“超深度学习SDL”模型，并计划产业化做成应用开发板，可以让小单位或个人方便地自行搭建就可以在工业和嵌入式系统中应用。“超深度学习SDL”开发板的节点无限扩展，性能无限深入的功能不仅可完成巨复杂的人工智能项目、同时还支持工业在线检测，自动识别，机器人，数控机床等广泛领域的人工智能普及应用。

　　11月12日由中国嵌入式系统产业联盟和集微网联合在厦门主办的“中国智能制造技术与生态发展高峰论坛暨2018年中国嵌入式系统年会”上，将拿出三分之一的大会讲演时间，请顾泽苍博士以应用案例做1个小时的“超深度学习SDL”介绍和讲解与“深度学习DL”的不同点，并安排了1个小时的当面问答时间，将以培训方式祥细讲解“超深度学习SDL”。参加培训的代表，将成为顾泽苍博士亲自培养出的第一批“超深度学习SDL”传播者的师资力量，会被记录在册，今后在获取“超深度学习SDL”的今后延续创新版和得到中国新一代人工智能产业化促进会(筹备)的优先和优惠的服务。

　　中国自主知识产权的、领先世界水平的、新一代人工智能 “超深度学习SDL”的发明仅在二个月前的北京世界机器人大会公布， 能在短时间内得到“超深度学习SDL”发明人面对面的首次培训、成为新一代人工智能推进的先驱者，机会难得。欢迎有意学习和应用人工智能技术的人员，请参阅附件中的“中国智能制造技术与生态发展高峰论坛暨2018年中国嵌入式系统年会邀请函”中的报名通知，及时填好报名回执，在10月31日前按回执上地址寄回。

　　本次会议不接待未事先回执报名的人员。

　　请阅附件：

　　附件1：