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AI、软件定义可满足智能物联网对终端芯片的需求

作者:时间:2017-12-14来源:收藏

  在德思普及嵌入式AI专场上,德思普科技CEO李科奕先生分析了从移动到智能的迁移的挑战,指出智能物联网的终端的重要性,以及芯片如何应对高计算、高安全、碎片化、定制化等的需求,即AI和软件定义。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201712/373015.htm

智能物联网是“物联网+AI+先进计算”

  目前我们正经历移动互联网的兴起阶段。因为其人机交互的简单,以支付为例,如果收到账单,用互联网的流程是3-5分钟完成支付,而移动互联网只需几秒钟。

  对于物联网终端,人们也提出了智能物联网的概念,即“物联网+AI+先进计算”,一句话,让AI(人工智能)引入到物联网的每个节点,让每个物联网节点具有自主学习、分析、控制和管理的能力。

  智能互联网分为四个阶段:智能通讯、智能识别、智能管理、智能运行。以智能电表为例,首先是做到智能通讯,例如马上要断电之前预先预警,或在没电之前有个更好的传输方式,告诉用户如何更好地应对处理。智能识别方面,可以告知断电后的原因,例如是没电还是跳闸/电路保护。智能管理方面,告知用户每月家电的用电情况,例如冰箱用了多少电。最后是智能运行,可与智能门锁等家电互联互通地智能运行。

  智能物联网很快就会爆发,也许2018年。实际上智能物联网已经在我们身边,例如当你掏出手机,手机上的“今日头条”等App会根据你的阅读习惯主动推送内容给你。在美国华尔街,个人投资管理顾问可能是机器人,机器人可以根据你的投资偏好,用某种算法给你智能管理。无人驾驶车是典型的智能物联网应用,后台可用阿里和百度的管理系统来实现项目交互、目标识别等。

  智能物联网的核心是什么?李科奕先生指出,终端芯片是整个物联网的核心基础。因为传统上重视基带的通信,认为2G和3G基带连上终端设备就是物联网,但智能物联网是多种通信手段的结合。相比之下,传统终端只具备初步的数字域处理,而智能物联网需要大量本地计算,从终端的初步学习到大量各种AI的应用,这时考验的是终端系统的robust(强壮性)及核心的终端芯片。可见由于物联网设备无处不在,带来了海量数据的爆炸性地增长。挑战是需要前端的实时处理,以挖掘出有用的数据,以及数据的传输和训练,还有经济性和可靠性等。这尤其对车联网非常重要,因为实时性的需要,很难把大量数据从前端移到后端(云)来实现,需要终端要有强大的芯片来应对。

软件定义适合定制化

  那么下游厂商对终端芯片的需求是什么? 1.性能高、功耗低、价格低、易用。2.安全性高,需要强壮的安全机制,还有相关的加密功能以对IP保护。3.算法,需要和行业应用配合。4.生态,即需要大量的合作伙伴开发,来共同建设和共享开发。

  对于芯片厂商,芯片制程费用越来越高,从65nm到最先进的7nm制程,前期投入从几百万美元到上亿美元,盈亏平衡点也从几百万片到千万、上亿片。可见,除了智能手机,很难有一个单一市场满足如此规模。此外,芯片设计越来越复杂,产品的生命周期越来越短,差异化越来越大。因此面临物联网时代的市场规模碎片化、技术不断演进、客户需要定制化等挑战,需要商业模式的创新,对于fabless(芯片设计公司),需要设计技术的创新。德思普看好软件定义(SDR)。

  芯片厂商往往采用自上而下、规模驱动的方式,利用国内厂商十分擅长用一款或几款芯片针对海量市场。但对于中小企业很难做到,因为规模上很难达到海量的出货量。这时需要采用自下而上的驱动,即根据客户/细分市场的需求定义差异化的芯片,这就需要软件定义的方式,可以做到软件的修改,无需对芯片的修改,只需要升级软件即可。德思普是本土第一家专业从事软件定义的芯片厂商。



关键词: 物联网,IoT大会

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