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EDA与IP助力中国AI、汽车与安全的实现

—— 访Synopsys公司全球副总裁兼亚太区总裁林荣坚
作者:迎九时间:2017-12-07来源:电子产品世界

  不久前,一年一度的“中国半导体行业协会集成电路设计分会2017年年会(ICCAD 2017)”在京举行。公司全球副总裁兼亚太区总裁林荣坚先生向电子产品世界记者介绍了工具和IP在当今的热门领域——AI、汽车和信息安全领域的机会,以及中国市场的特点与机遇。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201712/372694.htm

  随着产业的不断革新发展 ,新科技新领域不断涌现。目前看好和加强的领域包括:人工智能,汽车电子,和信息安全。

  人工智能:和AI相辅相成

  AI爆发增长,特别是深度学习技术,是以强大的计算能力为基础的。而提供计算能力的载体就是芯片,这和工具息息相关。

  实际上,EDA工具和AI是一种互动关系,可以称之为 “virtuous circle(良性循环)”。因为一方面EDA工具会更好的支撑芯片和系统的研发,进而支持AI技术的发展;另一方面,AI技术可以应用于EDA工具,让EDA工具更加高效。因此,在AI时代背景下,EDA工具的发展也会遵循这两条线索。

  具体地,首先,EDA工具会更多的把AI应用作为关键的场景,为AI应用提供完整的解决方案,包括工具和IP。适用于针对智能IoT设备和自动驾驶等的解决方案。这些解决方案需要从系统软件、硬件架构、IP、低功耗、安全性、验证和测试等方面适应AI应用的特殊需求,特别是更为强调系统级的软硬件效率、安全性和可靠性。

  另一方面的趋势则是把AI技术应用于EDA工具,让EDA工具更为智能和高效。这个方向也是非常有潜力的。目前正在积极探究可否把深度学习在图像识别、自然语言理解方面的成果,以及增强学习在策略游戏方面的成果应用在EDA工具当中。而且AI领域还不断有新的算法和技术涌现。相信这些技术肯定能够让EDA工具更加智能、高效。

  例如CustomSim产品本身已经具备了业界领先的快速SPICE 仿真算法,并针对超大规模SRAM 和先进制程进行了优化。但是在使用过程中,面对天文数字量级的数据组合,machine learning(机器学习)技术就可以通过深度学习,让仿真器自动辨识和分类典型电路,从而采用不同的优化方案,进一步提高仿真效率和精度的平衡。

  所以,Synopsys的目标就是能够让EDA工具和AI之间的良性循环成为现实,让二者相互促进、更快发展。

  汽车电子:加速安规与安全的落地

  Synopsys不仅能够提供用来开发高级芯片的软件,还能够制造出存储器等的相关技术。

  这些IP及EDA工具符合汽车安规,已获得27类自动化设计工具、软件、IP等产品的ISO26262资格认证证书。目前,全球主要整车厂、一级和二级供应商(Tier 1/2)都在积极参与和导入ISO26262功能安全到产品研发过程中,并通过资格认证。中国也是如此,尤其中国已成为全球最大汽车生产和消费国,并在快速转型进入汽车智能化、网联化、电动化的新纪元,因此Synopsys希望帮助众多计划或正在进入汽车电子领域的中国合作伙伴,共同了解和加速这一导入ISO26262安规的进程。

  另外,由于汽车里涉及到很多软件,软件里拥有海量的编码,因此很容易出问题。Synopsys为此专门配置了与软件相关的安全业务部门。

  信息安全:软件安全是基石

  Synopsys从2014年开始布局信息安全领域。安全保障需要在数据的各个阶段都有部署,SoC是第一道关口。Synopsys的软件监测、挖掘、认证系统将使智联的万物都能够安全地运行,目前已经广泛应用在金融、通信、互联网等领域,为智慧联动提供保障。

  物联网(IoT)正在改变整个产业,在创造极大价值的同时也引入了全新的风险。要理解软件验收对IoT时代的安全性作用,首先要明确以下几点:1.IoT设备越来越智能、可交互,这些功能的本质是通过软件实现的;2.如果IoT设备的软件在设计或实现的过程中没有考虑到安全因素,那么设备中很有可能会存在安全漏洞,而这些漏洞往往可以被利用以获取设备权限;3.如果其中一台设备被渗透并被获取重要权限或数据,那么黑客就可以以此为突破口,利用网络连接到其他的目标设备,甚至于后台服务器,其结果往往是灾难性的。

  Synopsys的软件签核方案贯穿于软件研发生命周期的各个环节中,意在从软件设计及实现这个最根本的环节上解决IoT设备的安全性, 从而增加IoT产品的安全性,并大大提高研发效率。

  相对于传统的各种防范、保护措施,Synopsys的安全方案能够在软件的早期开发和测试阶段能解决安全问题,从源头上确保网络安全,让客户从一开始便能开发具备安全性产品。这是Synopsys软件安全业务的理念,也是最直接可靠的办法。作为EDA和IP的领导者,Synopsys在2014年便建立了专注软件安全和质量的全新部门,通过一系列的收购,至今已经拥有静态分析工具Coverity、全面的漏洞挖掘工具Defensics、专业的安全咨询团队Cigital等,就在2017年11月,Synopsys刚刚收购了软件成分分析的领导者Blackduck,通过对这些最优秀产品的整合,Synopsys赋予软件安全更多的可预测性,为企业和设计师解决各种关键挑战,从而降低成本,加速上市时间。

  Synopsys助力中国设计市场

  未来中国芯片设计业将逐步向AI和汽车电子两个方向发展。2017年9月,由工信部主办,Synopsys承办的汽车电子大会,受到芯片设计公司、Tier 1/2和整车厂的极大参与和好评。相信这只是一个开始,未来中国汽车的发展一定会有更多芯片厂商的参与。同时,BAT(百度阿里腾讯)等系统公司也逐步进入个性化自主设计,它们对于特别芯片的要求也会影响到Synopsys。Synopsys将始终助力中国产业的发展,支持本土研发设计,为更好的产品设计助力。

  对于中国整体的IC设计业,我们能够感受到它们日益增长的设计能力,例如海思麒麟系列芯片,展讯的最新设计等。相信随着更多人工智能和汽车电子领域的新兴公司涌现,正如现在的寒武纪、地平线等,中国本土IC设计业一定更快速的发展。在产业高速发展时,人才储备和梯队建设也会出现巨大的缺口。长期以来,Synopsys一直加大对本土人才的培养和高校合作。由Synopsys牵头世界顶级专家、教授,历经数十年心血推出了集成电路设计的全套教程,包括131门本科及研究生课程。2017年Synopsys还参与编写的《集成电路产业人才状况白皮书》,也被填补了国内此前对于人才缺口的空白。

  另外,FinFET和FD-SOI等新工艺,对于产品设计的经验和要求越来越高。Synopsys在新工艺新制程等领域不断投入研发,和全球ecosystem(生态系统)客户进行了深入合作。

  小结

  无论在EDA、IP,还是在人工智能、汽车电子和信息安全领域,Synopsys都会确保用户可以得到先进和安全的设计支持。



关键词: Synopsys EDA

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