可穿戴设备对传感器提出更高要求

　　在新兴的可穿戴设备应用领域，持续不断地增加并完善健康保健类功能以及相关传感器发展，甚至某些性能到达或通过医疗级的应用标准;高集成度，小体积，低功耗以及低成本的传感器硬件在将来的可穿戴设备开发中会成为越发关键的要素;后台数据的分析处理及反馈到终端用户将是维持用户持续使用的必经之路;但是我们要意识到，就目前的市场应用情况及技术发展来开，对于运动的检测及计量相对成熟，但是对于在运动状态先的相关生命体征信号的快速及精确的监测目前还有改进的空间。所以相对应的会催生和提升传感器及信号处理方面的新技术进步和发展，例如光电法测量体征信号如心率，血氧含量及其他健康指数等，这需要更新的光电传感器技术以及相应的系统级数据处理技术，集中包括日常运动情况下的持续准确测量以及采集到数据的后台融合及分析使用等。除此以外，结合光电脉搏波和心电波的融合采集加之必要的算法，将实现无袖带的连续血压测量， 再比如，环境类的监测功能与健康功能传感器的整合(例如光电测量法)也将是可穿戴设备的发展趋势之一，也会在下一轮的丰富可穿戴产品的功能方面被广泛采纳。所以多传感器的融合的数据采集和处理将会在越来越多的穿戴类产品中被采纳。

ADI公司亚太区医疗健康行业市场经理王胜

　　便携式、可移动式、可穿戴式及远程化的应用对设备端的传感器的信号采集及多芯片融合提出更高的要求，尤其是在性能、功耗、体积及方案的完整性方面都与传统的稍大型设备有很大不同，其整体要求更苛刻。同时，由此也带来新的市场机会。例如高性能及低功耗的先进传感器产品备受市场青睐，模拟混合信号处理、无线传输等方面都在催生新的而且庞大的市场机会。同时，技术和方案的服务同样重要，尤其对新的医疗设备提供商，数据的深入分析和反馈到最终用户，也将成为新的业务模式。

　　精确测量固然是重要的指标，尤其是对于健康可穿戴类产品。对于精准测量目标的达成，我们自然有克服诸多挑战和难题待。影响测量精准性的因素众多，除了用于设备的芯片的精度以外，数据处理的算法、产品的结构、生产环节误差的控制以及用户的使用方法及环境等都会严重影响最终的测量的精确性，同时也要考虑多传感器见的协同工作以及彼此避免干扰等。例如，ADI的产品在芯片设计之初就考虑以上诸多因素的，最大限度地帮助用户和使用者避免以上设计、生产及使用中的各类因素，力争达到测量精度要求。除此以外， 多传感器的融合也对芯片工艺和封装技术提出更高的要求。

　　ADI的技术及产品贯穿健康领域整个链路，其中包括预防、诊断、治疗及管理阶段的，之前我们更关注在诊断和治疗，现在因为移动医疗的兴起，对预防及管理类的，即病前和院外处置相关的检测设备包括监测设备越来越重视，同时还有慢性病管理方面需要日常增多的，在监测手段和方法上面可能都有催生了新的产品形态和相应的技术革新要求。

　　ADI的支持多种便携式医疗及可穿戴健康领域的高精度、低功耗片上计量仪ADuCM350已在国内外的几家有代表性的大客户中取得了一定的进展。此芯片可以融合接入包括光电、心电、运、生理阻抗测量及其他多种模拟和数字输出的各类传感器，真正实现多传感器的有机融合。另外，ADI的超低功耗3轴数字MEMS产品ADXL362在运动检测唤醒模式下功耗仅为300 nA，其超低功耗的特征是可穿戴运动监测设备的理想解决方案。