李开复：人脸识别领域有四个独角兽

　　2017年3月3日，李开复老师在三亚再一次发表了对人工智能的看法，除了一如既往的看好人工智能长期发展，李开复老师一反常态的给目前火热的人工智能项目泼了一瓢冷水，其中人脸识别领域更是让李老师惊叹“竟然能养活四个独角兽”。恰逢两会首次将人工智能写进报告，那么存在“四个独角兽”的人脸识别领域，到底是什么样的情况?

　　毅然

　　2年前，33岁的四川人周曦，放弃中国科学院重庆研究院信息所副所长和多媒体中心主任的“铁饭碗”，成立了一家计算机视觉公司云从科技，专攻人脸识别领域。

　　“计算机视觉有很多分支，当时也考虑过其它分支，不过最终还是决定以人脸识别作为切入点，通过中科院和上海交大的联合实验室，实现科研成果产业化”周曦表示。“因为我们在这一领域有着较强的技术积累。”

　　与他有相似背景的创业者，大多选择留在体制内，先观察风向，这样不会影响学术上的发展，也能在创业失败的时候给自己留一条退路。

　　“很惊讶，因为在这个领域很少见到愿意放弃现有职位全力投入创业的科学家。”海通证券某人士透露。“海通作为云从的第一个项目，在应用实现上有特别多困难，周曦当时把整个研发弄到上海来攻坚了一周，系统上线后到现在再也没出过问题。”

　　而从一名科学家转变为创业者的周曦，就这样拼命拖着中科大、微软、华为、IBM过来的同学，深耕金融与安防两个领域，让他的公司实现了“爆发式”发展。

　　“2015年-2016年的时候行业内的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫，我们争相进入银行业，不停地进行PK比拼，我们的胜率大概有70%，这些测试都是银行来主导进行的，吹是没用的，所以核心技术一定得过硬。”周曦表示。

　　通过一年多的时间，周曦带着云从拿下了50多家金融机构，并成为人脸识别银行业第一个大供应商。

　　而在安防领域，云从目前有数据库检索、动态布控和人脸追踪等运用实例，但其中还有很多问题，比如布控一百万人，因为技术无法保证一定没有虚警。

　　举例来讲，川流不息的人群中有人和布控的一百万人中长的很像，那民警该不该出警?如果出警了发现机器失误就浪费的警力，如果没出警，那万一目标地区发生意外，是不是要追责?这里面有很多细节问题需要解决，所以，云从找到切实可行的痛点，通过详细的“战法”来解决问题。

　　技术不能高悬不落地，要解决实际问题，云从曾在一个火车站，通过技术来帮助警察进行针对性布控，在短短一个月的合作中，帮助警方控制了两百多个犯罪嫌疑人。

　　如今，云从科技入选国家发改委“互联网+”重大工程，与百度、腾讯、科大讯飞共同负责人工智能基础资源公共服务平台的建设，通过平台向各个行业提供定制化的云服务，坐稳了“人脸识别一哥”的位置。

　　2015年开始，人脸识别作为计算机视觉领域最接近落地的分支，开始形成风口。

　　巨头在起跑线摆出了火拼的架势，一场大战前的硝烟味正在扩散。阿里巴巴通过蚂蚁金服控股旷视科技，通过云峰基金控股依图科技，企图通过“广撒粮”来抓住这次最新的人工智能商用浪潮。

　　据了解，阿里对人脸识别极度重视。在内容方面，阿里已全面将该技术应用到自己的支付宝、淘宝等平台，并将协同旗下的其它业务板块等，培养人脸识别的应用场景。

　　腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群，基于整个腾讯的社交网络平台，为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户，团队单日最多处理照片达6亿张，累计已经分析处理了超过300亿张照片。

　　百度人脸识别也依靠庞大的数据资源进步神速。

　　弯道

　　巨头的觉醒来自于对未来人工智能变革的敏感性，而人工智能创业者们则正在经历转变。

　　天刚蒙蒙亮，印奇还坐在会议室中开会，讨论公司发展战略。过去两年，出让太多股权的他在面对投资方的要求时渐渐感到力不从心，投资方坚持做C端市场和急于上市让旷视走了太多弯路，后起之秀商汤与云从分别蚕食了大量C端、B端市场份额。

　　去年11月，印奇的旷视科技声称完成了1亿美元新一轮融资。而仅仅过去不到一周，他的主要竞争对手商汤科技就声称自己完成了1.2亿美元的新一轮融资。

　　成立于2011年的旷视科技堪称人脸识别研发型企业中的“元老”，当年印奇拉着两个同学成立了旷视，凭着在微软实习学习到的技术开发了一些人脸互动小游戏。但当时风向还没有吹到这个领域，技术离大规模商用也有一定差距，印奇不得不在各个行业进行尝试，试图找到一条生存之道。

　　靠着这种坚持不懈的精神，旷视做出了Face++云平台，通过云+端的模式为中小银行、地产园区等商业机构实现人脸识别调用服务，至今为止调用总量已达到1.2亿次。

　　“我们认为人脸识别是最重要的一项技术，因为它最通用，而且能打通线上线下。我们说人脸识别是一个核心技术，所以我们除了人脸识别也包括更多的识别，包括生物特征的识别。”印奇表示。

　　但旷视依然在持续寻找更多的方向，经过多次试错失败之后，现在印奇终于说服投资方向机器人转型。通过计算机视觉技术与NLP技术的结合，制造出能“识别万物”的智能机器人。

　　目前，旷视正在准备启动IPO的步伐，VIE架构让他们得以绕过A股，不用达到连续三年盈利的标准实现快速上市。

　　人脸识别行业在国内发展迅速，汉王、中控等老牌厂商掌控着传统的静态人脸识别加指纹考勤机，依靠价格固守着商用市场。

　　而新兴公司如雨后春笋，2011年到2016年成立的人脸识别公司超过30家，其中大部分集中在2012到2015年，这只是人脸识别热潮的一个缩影。其背后原因是计算机视觉技术背后的通用性，做人脸识别的公司往往也可以做图像识别，反过来也是一样的道理。

　　现在，李飞飞、孙剑、吴恩达，大牛们浩浩荡荡的一头扎进业界，前有飞瑞斯、瑞为、科葩等老牌公司，后有云天励飞、中科视拓等新星。这个行业，正在以正在用这种疯狂的站队方式，在中国猛烈生长。