工业物联网之战打响 GE、西门子、库卡等成多雄争霸格局

作者：时间：2017-01-17来源：物联网智库收藏

编者按：IIoT云平台不是一天时间冒出来的，我之所以在这个时间点关注，是因为GE、西门子、KUKA、罗克韦尔都在2017一开年就摆开架势，营造全新生态。

　　1.国际巨头IIoT云平台介绍

本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201701/342951.htm

　　·GE通用电器

　　·西门子

　　·KUKA库卡

　　·Rockwell罗克韦尔自动化

　　2.目前IIoT云平台距离落地应用存在的问题与难点

　　3.怎么样才能更好的促进IIoT云平台的应用

　　已经过去的2016年，很多人不是在搞工业4.0就是在搞工业4.0的路上。

　　刚刚到来的2017年，更多人不是在做工业物联网/IIoT云平台就是宣称在做工业物联网/IIoT云平台。

　　GE全球董事长伊梅尔特老早就说：“GE昨天还是一家制造业公司，一觉醒来已经成为一家软件和数据公司了。”这个说法非常形象，IT对于工业的巨大冲击推进新一轮工业变革走向两个极端：要么打造出更加庞大的工业帝国、要么被时代所抛弃。

　　按照坊间流行的把什么什么标记为元年的做法，今年很像IIoT云平台元年。现在各种各样大大小小的IIoT云平台，不下百家，咱们首先挑个头大的几个作为代表说说。

　　1、GE通用电气

　　GE算是下手比较早的一家，Predix是GE重塑工业根基的核心平台，已经面向所有工业互联网开发者全面开放。不同的组织，可以在上面控制数据的连接，并使用第三方开发者的分析软件。

　　·一方面Predix为大量开发者提供便利，开发各种工业级APP。开发者只需关注如何解决问题，而无须关心如何获取以及连接数据;

　　·另一方面用户作为数据托管方，则可以使用这些APP，进行设备管理、运营维护等。

　　图：使用Predix分析服务的5个步骤

　　每一家工业企业都要成为一家数字公司，这是GE对未来的看法。GE同时希望，Predix能成为这些数字公司的驻足之地。值得一提的是，2016年第三季度，Predix Analytics Runtime引入了机器学习能力。机器学习的模型必须离线训练，训练之后的模型可以作为输入参与分析，并且产生有价值的相关预测。

　　同时，GE加大推广APP开发的力度。2016年在上海开设了数字创新工坊，加大对工业APP开发的扶持，从而孵化完整的生态群。据GE VP Beena Ammanath介绍，截止2016年底，Predix平台上已有100多个工业APP可供使用。

　　图：GE Predix的数据采集、处理和管理服务流程

　　图：Predix的典型应用：设备生命周期管理

　　西门子

　　IIoT的本质就是利用物联网技术打造一个产品的全生命周期的管理平台。上个月刚刚召开的西门子创新日活动，西门子的每一个高管，注意是“每一个”高管，都张口闭口不离产品生命周期管理。

　　与以往创新主要靠并购的做法不同，Mindsphere是西门子总部亲生的工业云平台。“自己生产的狗粮，自己先吃”，在全球最接近工业4.0的西门子安贝格工厂，Mindsphere已经被用于生产现场。西门子还正在将SIMATIC核心产品线接入Mindsphere云平台。

　　做了这些还不够，机器学习能力是工业云平台的核心竞争力。毕竟IIoT云平台的终极价值，还得仰仗AI创造。云平台通过分析机器背后的数据，优化运营和流程，实现提升效率、节约成本、增加收入，上层的智能分析和机器学习能力必不可少。

　　关于AI，西门子上到研究院下到事业部都没有相关的技术储备，因此选择与IBM联手，将Watson Analytics带入MindSphere中。IBM将为MindSphere提供其他多个分析工具，包括预测分析、规范分析和认知分析。顺便说一句，将AI引入工业现场并非西门子首创，此前Wi-Next已与IBM合作，将IBM的分析运用于产品质量控制以及设备预防性维护。

　　做了这些还不够，西门子成立了新的初创业务部门next47(这个名字别嫌怪，因为西门子创立于1847年)，整合现有的初创企业项目，培育颠覆性的创新想法和做法。next47专注于5大创新领域的研发：人工智能、自主机械、分布式电气化、网络化交通和用于工业运营和能源交易等领域以简化和提升数据传输安全的区块链应用。