新闻中心

EEPW首页 > 汽车电子 > 设计应用 > 智能无人驾驶汽车计算机控制系统

智能无人驾驶汽车计算机控制系统

作者:时间:2012-07-23来源:网络收藏

一、智能简介

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/196649.htm

1、智能无人驾驶简介

智能是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,对车辆的操作实质上可视为对一个多输入、多输出、输入输出关系复杂多变、不确定多干扰源的复杂非线性系统的控制过程。驾驶员既要接受环境如通路、拥挤、方向、行人等的信息,还要感受汽车如车速、侧性偏移、横摆角速度等的信息,然后经过判断分析和决策,并与自己的驾驶经验相比较,确定出应该做的操纵动作,最后由身体、手、脚等来完成操纵车辆的动作。因此在整个驾驶过程中,驾驶员的人为因素占了很大的比重。一旦出现驾驶员长时间驾车、疲劳驾车、判断失误的情况,很容易造成交通事故。

二、系统的控制要求

(1)系统中心控制部件(单片机)可靠性高,抗干扰能力强,工作频率最高可达到25MHz,能保障系统的实时性。

(2)系统在软硬件方面均应采用抗干扰技术,包括光电隔离技术、电磁兼容性分析、数字滤波技术等。

(3)系统具有电源实时监控、欠压状态自动断电功能。

(4)系统具有故障自诊断功能。

(5)系统具有良好的人性化显示模块,可以将系统当前状态的重要参数(如智能车速度、电源电压)显示在LCD上。

(6)系统中汽车驱动力为500N时,汽车将在5秒内达到10m/s的最大速度。

一、 系统总体方案设计

1、系统总体结构

整个系统主要由车模、模型车控制系统及辅助开发系统构成。

智能车系统的功能模块主要包括:控制核心模块、电源管理模块、路径识别模块、后轮电机驱动模块、转向舵机控制模块、速度检测模块、电池监控模块、小车故障诊断模块、LCD数据显示模块及调试辅助模块。每个模块都包括硬件和软件两部分。硬件为系统工作提供硬件实体,软件为系统提供各种算法。

2、控制机构与执行机构

智能车主要通过自制小车来模拟执行机构,自制小车长为34.6cm,宽为24.5cm,重为1.2kg,采样周期为3ms,检测精度为4mm。

控制机构中,主控制核心采用freescale16位单片机MC9S12DG128B。系统在CodeWarrior软件平台基础上设计完成,采用C语言和汇编语言混合编程,提供强大的辅助模块,包括电池检测模块、小车故障诊断模块、LCD数据显示模块以及调试辅助模块。在路径识别模块,系统利用了freescaleS12系列单片机提供的模糊推理机。

3、控制规律

因为系统电机控制模块控制小车的运动状态,其在不同阶段特性参数变化很大,故采用数字PID控制器,该控制器技术成熟,结构简单,参数容易调整,不一定需要系统的确切数字模型。

4、系统各模块的主要功能

控制核心模块:使用freescale16位单片机MC9S12DG128B,主要功能是完成采集信号的处理和控制信号的输出。

电源管理模块:对电池进行电压调节,为各模块正常工作提供可靠的电压。

路径识别模块:完成跑道信息的采集、预处理以及数据识别。

后轮电机驱动模块:为电机提供可靠的驱动电路和控制算法。

转向舵机控制模块:为舵机提供可靠的控制电路和控制算法。

速度检测模块:为电机控制提供准确的速度反馈。

电池监控模块:对电池电量进行实时监控,以便科学的利用,保护电池。

小车故障诊断模块:对小车故障进行快速、准确的诊断。

LCD数据显示模块:显示系统当前状态的重要参数。

调试辅助模块:使得小车调试更加方便。

5、系统的开发平台

系统软件开发平台采用CodeWarrior for S12

二、系统硬件和软件设计

1、系统的硬件设计

系统硬件系统框图如下:

设定Kp= 1500进行测试,此时仿真静态值与静态误差以及上升时间已基本满足系统需求,从而完全可以通过继续增加比例系数来调节系统特性,进而理论上可以省去积分环节。但是随着比例系数的增加动态过程将让人不满意,其动态变化将过快,从而给驾驶人员带来身体上的不适,增加积分环节:

pid控制器相关文章:pid控制器原理



上一页 1 2 下一页

评论


相关推荐

技术专区

关闭