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遥感技术在怒江水资源调查中的应用

作者:时间:2009-10-12来源:网络收藏

0 引言
随着科学的不断发展,人们生活质量的不断提高,问题已成为人们面临的严峻问题。面对如何继续支撑人类社会的生存发展,提高人们的居住环境质量;人类如何合理地开发和利用等问题,成为最有效的手段之一。
技术在水资源研究方面的主要有:水资源、水文情报预报和区域水文研究。由于技术既可观测水体本身的特征和变化,又能对其周围的自然地理条件及人文活动的影响提供全面的信息,所以为深入研究自然环境与水文现象之间的相互关系,进而揭露水在自然界的运动变化规律,创造了有利条件。利用遥感技术不仅能确定地表江河、湖沼和冰雪的分布、面积、水量和水质,而且对勘测地下水资源也是十分有效的。
在利用遥感卫星图片对峡谷水资源进行的过程中,为提高图像的解译精度和效率,充分利用遥感数字影像的多光谱、高分辨率、多波段图像等优势,使解译精度大大提高,降低了测量造成的误差。合理组合遥感数据源的7波段信息,有效地信息增强技术和多种图像增强处理方法,可得到信息丰富、直观易读的卫星影像,减小了技术的误差。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/163535.htm

1 遥感图像处理
在对峡谷的卫星遥感图像处理过程中,对水资源特征进行判读、提取和融合,形成准确翔实的基础属性数据,包括图形数据和属性数据,并对数据进行相应的统计分析,以获得水资源的现状数据和动态变化情况。由于常因一些外部环境的其它目标物(比如地形、植被、田地、时间、天气以及各类地物)影响解译的精确度,为使图像能显示更多、更好的信息,除了采用多波段组合外,还对不同解译目标和图像范围进行有针对性的图像处理,主要有以下几种方法:
(1)直方图均衡化处理:这种方法主要在局部范围的解译中经常用到。在水资源的解译过程中,为了更好地提取怒江支流的信息,在局部支流图像中使用直方图均衡化处理,以使得在怒江支流局部图像信息均匀分布在0~255灰阶内,通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布,使输出图像的像元亮度呈线性变化,图像中的支流地形更加突现,图像更加清晰。
(2)比值处理:是根据不同地物各波段灰度值分布的差异,对多波段影像进行比值处理。为更好的提取怒江遥感图像中的水资源信息,利用比值处理方法,提取水资源,首先消除大量的阴影干扰,使遥感影像中水资源本身光谱反射的数据接近于真实值,从而使水资源遥感影像的质量得到了提高,突出水资源的信息。同时为便于解译渠系,利用比值处理使得影像中渠系的均值拉开、方差缩小,便于将其归类,易于渠系信息的提取,更使得渠系与背景(农田、村镇等)反差明显。
(3)滤波处理:是去除每个地形物的区域性的平均高度,使得新地形物只呈现地物的高度差,图像中某些空间特征的信息进行处理,改善目标地物与其邻域间像元的对比度关系。在怒江水资源的河流域分界线解译过程中,为突出怒江、独龙江和支流的特征,利用滤波处理图像,改变河流边、线上像素元点间的对比度,不同频率信息的相互抑制作用,使得怒江、独龙江和支流的边缘、线条、纹理、细节更加突出,肉眼能够直接识别到怒江、独龙江和支流的流域分界线,遥感图像更容易解译。
总之,根据不同解译目标和图像范围进行不同的有针对性的图像处理,使得怒江遥感图像中的水资源信息更加丰富,提高了遥感图像中水资源的解译度,准确度,缩短了解译的时间。

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