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使用LabVIEW进行心电信号的采集与分析

作者:NI技术市场工程师 倪斌 NI研发工程师 顾志俊 时间:2010-07-13来源:电子产品世界收藏

  2.小波变换方法

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/110841.htm

  除了数字滤波器,小波变换也是一种消除指定频带内信号的有效方法。 高级信号处理工具包提供了小波去趋势(Detrend)的函数,它可以消除信号的低频趋势。图5显示了使用小波消除基准漂移的程序实例。

  图5 使用WA Detrend VI消除基准漂移

  实例使用了Daubechies6 (db06)小波,因为这种小波与实际的心电信号相似。

  图6显示了原始的心电信号,数字滤波和小波变换两种方法处理后得到的心电信号。可以看到处理后的心电信号在保持原有心电信号主要特性的同时,几乎不含基准漂移信息。还可以注意到基于小波变换的方法更具优势,因为这种方法不引入延时,而且比数字滤波器的方法失真更小。

  图6 基于数字滤波器和基于小波变换的方法比较

  消除宽带噪声

  在消除了基准漂移后,得到的心电信号比原来的信号更加清晰和稳定。但是,其它类型的噪声仍然会影响心电信号的特征提取。这些噪声往往是宽频带的复杂随机过程,所以不能使用传统的数字滤波器,但可以利用中小波去噪(Wavelet Denoise)的功能。

  通过小波变换将心电信号分解到各个子带,然后利用阈值或收缩功能调整小波系数,最后重建出消除噪声后的信号。下图显示了通过中非抽样小波变换(UWT),宽带噪声被极大地抑制而心电信号的细节则保持不变。

  图7 UWT小波去噪前及去噪后的心电信号



关键词: NI LabVIEW 数据采集

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