使用LabVIEW进行心电信号的采集与分析
对心电信号进行特征提取
本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/110841.htm为了诊断，需要从预处理后的心电数据中提取各种特征，包括QRS波间隔、QRS波幅度、PR间隔、ST间隔、胎儿心率等。这里以QRS综合波检测为例。
在心电信号中检测R峰值和QRS综合波，可以提供关于心率、传导速度、心脏内各种组织状态和各种异常情况的信息。它为心脏疾病的诊断提供依据，所以在心电信号处理领域引起了极大关注。但是，噪声和随时间变化的形态使得检测非常困难。
因为小波能够借助于多分辨率的优势对带噪声的信号进行主要特征的提取与分析，所以近年来提出了许多基于小波的检测方法。在本文中，LabVIEW高级信号处理工具包中的Multiscale Peak Detection函数被用于检测Q、R和S点。在波峰/波谷检测前，使用Multiresolution Analysis Express函数将心电信号分解为8级的Daubechies6 (db06)小波，然后使用D4和D5子带重建出信号。之所以可以利用D4和D5子带进行重建，是因为几乎所有的QRS细节都处于这两个子带中，这使得QRS检测更为精确。
图8 心电信号多分辨率分析和QRS波检测的实现
图9显示了经过小波多分辨率分析(MRA)和波峰/波谷检测处理后的心电信号，以及原有的心电信号(来自MIT-BIH数据库)。在本图中，可以发现波峰和波谷(特别是Q和S点)在经过小波多分辨率分析后变得更为明显。
图9 原始的心电信号、经过MSA后的心电信号以及波峰/波谷检测后的心电信号
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