本文分享自天翼云开发者社区《分布式系统-秒杀》，作者：胡****冲

打开谷歌的开发者模式，查看网页代码，请求时就会有接口地址

在开放前按钮一直置灰，URL 不会暴露，定期更换地址

@RequestMapping(value = "/{goodsId}/getUrl")//获取动态 md5
@RequestMapping(value = "/{seckillGoodsId}/{md5}/execution")//执行操作，验证 md5

单独建立一个数据库，订单服务对应订单库，秒杀是秒杀库。

单一职责的好处就是就算秒杀没抗住，秒杀库崩了，服务挂了，也不会影响到其他的服务。（强行高可用）

秒杀一般都是特定的商品还有页面模板（前后端分离）与 cdn 加速

提前把商品的库存加载到 Redis，流程都在 Redis 里面去做，等秒杀结束再异步的去修改库存

采用主从，正常情况没问题，但是高并发的就会同时读到剩余量

广泛作为其它语言的嵌入脚本（互联网游戏等），尤其是 C/C++，语法简单、小巧

局部变量效率更高，redis 使用 EVAL 命令来直接执行指定的 Lua 脚本

1. nil 空

2. boolean 布尔值

3. number 数字

4. string 字符串

5. table 表：lua 专有数据结构，既是数组又类似 HashMap

Lua 脚本在 Redis 中是以原子方式执行的，在 Redis 服务器执行EVAL命令时，在命令执行完毕并向调用者返回结果之前，只会执行当前命令指定的 Lua 脚本包含的所有逻辑，其它客户端发送的命令将被阻塞，直到EVAL命令执行完毕为止

Redission 是 Redis 官方推荐的客户端，提供了一个 RLock 的锁，RLock 继承自 juc 的 Lock 接口，提供了中断，超时，尝试获取锁等操作，支持可重入，互斥等特性

为了实现加锁的原子性，Redisson 使用 Lua 脚本的形式进行加锁

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then 
    redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
    return nil; 
    end; 
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
    redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
    return nil;
    end;
return redis.call('pttl', KEYS[1]);

如果锁设置了持有锁的超时时间，在超时后会进行锁的释放，如果获取锁的时候不指定持有锁的时间，那么默认获取锁 30s 后超时。为了防止任务没有执行完就释放锁，Redisson 使用一个守护线程(看门狗任务)定时刷新这个锁超时时间进行续约，也就是只要这个锁被获取了，则力保这个锁一直不超时，除非获取锁的线程主动释放。由于获取到锁和这个续命任务的守护线程是在同一个线程的，当获取锁的线程挂掉了，意味着刷新任务的线程也会停止执行，就不会再刷新锁的超时时间

解锁同样使用 Lua 脚本执行

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then 
    redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); 
    return 1; 
    end;
 if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then 
    return nil;
    end; 
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); 
if (counter > 0) then 
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); 
    return 0; 
else 
    redis.call('del', KEYS[1]); 
    redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); 
    return 1; 
    end; 
return nil;

首先判断锁是否是存在的，如果不存在直接返回 nil。 如果该线程持有锁，则对当前的重入值 -1，如果计算完后大于 0，重新设置超时持有实践返回 0； 如果算完不大于0，删除这个 Hash，并且进行广播，通知 watch dog 停止进行刷新，并且返回 1

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