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智能驾驶数据采集回注测评工具 - ARS

发布人:hiraintech 时间:2025-01-15 来源:工程师 发布文章

概述

      在数据驱动智能驾驶的时代背景下,开发者们总结了一条适用于智能驾驶的数据闭环开发流程,这条开发线路大致包括实车数据采集->数据存储->数据处理->数据分析->数据标注->模型训练->仿真测试->实车测试->部署发布等关键环节,通过不断开发迭代,逐步完善智能驾驶的能力。

      INTEWORK-ARS是经纬恒润自主研发的智能驾驶数据闭环工具,具有多个软件模块。

产品功能

    · 智能驾驶数据采集

    · 传感器精确时间同步

    · 传感器标定

    · 结构化数据生成

    · 数据标注

    · 实车数据回注

    · 传感器目标检测及跟踪能力测评

    · ADAS功能测试分析

产品功能详解

    · 智能驾驶数据采集

          该功能可以采集各类智能驾驶相关数据,支持满足城市NOA的主流数据采集需求,支持定制化的传感器配置:

       — 高清相机:GMSL\ETH\USB,覆盖1~8M像素,RAW\YUV\GRB数据,H.264/ H.265编码

       — 激光雷达:支持各类车载激光雷达数据采集

       — 组合导航、毫米波雷达等其他传感器

       — 各控制器外发数据,如SOME/IP、UDP、CAN/CANFD等

       — 支持多传感器精确的时间同步,如多相机同步曝光、激光雷达与相机同步控制

       — 支持车辆传感器控制器正常工作的情况下进行数据分流采集

       — 支持数据回传云端平台,支持云端平台进行远程采集配置

       — 支持基于控制器、工控机等多平台部署

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图1 城市NOA功能主流传感器采集配置

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图2 数据采集系统软件

    · 传感器标定

          可以便捷地通过可视化交互,对相机、雷达、多传感器间的相关参数进行标定,获得标定数据及文件,满足在线及离线使用需求。结合高精确时间同步能力,标定参数可满足BEV算法标注使用。

       — 激光雷达外参数标定

       — 多激光雷达标定

       — 相机内外参数标定

       — 激光雷达与相机联合标定

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图3 传感器标定

    · 结构化数据生成

          可以生成结构化数据包括雷达点云帧文件、相机抽帧图像,数据时间戳及时间对应关系,场景标签,目标级数据标签等,用于后续的数据闭环流程。

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图4 结构化数据生成

    · 数据标注

          可以对3D点云数据和图像数据进行目标标注,对目标信息进行交互式增删改查,生成标签数据,用于使用者后续的训练、测试、测评等需求。

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图5 数据标注软件

    · 数据回注模块

          将实车采集的传感器数据,通过回注硬件,注入给控制器,对Corner Case进行快速迭代测试。

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图6 数据回注系统

    · 传感器目标感知能力测评模块

          该模块可对待测传感器的目标检测和跟踪能力进行快速测评,获得能力指标,满足使用者在产品对标,性能验证等环节的工具需求。

       — 目标检测能力

       — 多目标跟踪能力

       — 目标匹配结果

       — 目标属性误差

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图7 感知测评系统

       了解更多:请致电 010-64840808转6116或发邮件至market_dept@hirain.com(联系时请说明来自EEPW)

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关键词: 数据采集 数据采集的方法 数据采集技术 大数据测评 INTEWORK

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