据报道，自世纪之交以来，财富 500 强企业中有 52% 经历了从破产到重组等重大转型。这凸显了在不断变化的商业环境中持续创新和适应的迫切需要，以保持竞争优势。

在最近的 ITOM Spotlight 讨论中，我们与行业专家进行了深入探讨，特邀嘉宾包括 Nutanix 生态系统合作伙伴经理 Aditiya Kammula、ManageEngine ITOM 产品管理总监 Gowrisankar C，以及 ManageEngine ITOM 资深经理 Cyril Emmanuel G。他们重点关注不断变化的基础设施和运营格局，以应对业务挑战。

此次对话深入探讨了组织在跨多云环境应对现代应用程序、数据库和网络的复杂性时所面临的障碍。以下是对讨论主题的一些摘录。

Nutanix 范例：构建应用程序现代化的未来抓住微妙差异

Aditiya Kammula 表示：“世界并不是一个二元的地方，组织无法在简单的本地部署和完全云端之间进行选择。” COVID-19 大流行的爆发加速了云原生方法的采用；然而，正常化的趋势始终是显而易见的。一些组织需要通过公共云为其弹性应用程序提供即时可扩展性，而另一些组织则需要能够支持全年应用程序和工作负载以及可预测需求的基础设施。

Nutanix 的关键作用

Nutanix 通过将公有云服务的便利性集成到混合平台中发挥重要作用。凭借其在混合云基础设施方面的专业知识，Nutanix 与 AWS 和 Azure 等行业巨头进行战略合作，创建了一个统一平台，用于将应用程序从本地数据中心迁移到高效的混合云基础设施。

复杂时代的可观察性传统工具与可观察性

传统上，IT 管理员会使用不同的工具来监控堆栈组件。然而，随着企业转向混合和多云环境，可观察性对于获得全面洞察的重要性变得越来越明显。仅仅依靠关键绩效指标 (KPI) 和指标已经不够了；相反，企业领导者现在寻求超越传统 CPU 和内存监控的深入分析。

在这种情况下，可观察性通过提供从应用程序到网络的各个层的全面可见性发挥着至关重要的作用。AI和ML的集成不仅丰富了可观察性，还确保了从传统服务器到容器和微服务的转变过程中的平滑扩展体验。

人工智能和机器学习集成

尽管取得了这些进步，传统的监控工具通常难以管理这些变化生成的大量数据。这强调了人工智能和机器学习的重要性，它们对于有效筛选大量数据并生成可行的分析至关重要。因此，可观察性（包括指标、事件、日志和跟踪 (MELT)）成为占据中心舞台的整体方法。

此外，最近的市场趋势揭示了战略演变，安全性正在成为可观察性的基本支柱。这种转变强调了可观察性不仅在监控方面发挥着重要作用，而且在加强现代复杂基础设施的安全态势方面也发挥着重要作用。

AIOps：可观察性的支柱AIOps 的创新

人工智能构成了可观察性的基石，无缝集成了自适应阈值等先进技术，以减轻配置众多指标的负担。利用自动基线（AIOps 的一个突出功能）在及时向最终用户发出阈值违规警报方面发挥着至关重要的作用，从而减少了手动干预的必要性。

一个实际的用例

让我们考虑一个简单的用例，其中 Nutanix 中的虚拟机 (VM) 由于使用量临时激增而导致内存容量下降。这可能会导致级联故障并导致停机。

借助 ManageEngine 和 Nutanix X-Play（发音为 CrossPlay），您可以在生成警报时触发 Webhook，该 Webhook 与 Prism Central 交互以启动 Playbook，为集群分配额外资源。如果没有这些自动化流程，管理复杂的 IT 设置将更具挑战性。ManageEngine 和 Nutanix 携手合作，简化IT基础设施监控管理，促进现代应用程序和 AI 工作负载跨本地和云环境的无缝扩展。

从业务角度来看，ManageEngine 和 Nutanix 的集成为整个企业的技术堆栈提供了至关重要的可见性。这包括了解支持每个应用程序的 Nutanix 集群，从而创建从应用程序前端到基础设施层的全面映射。

此外，Applications Manager 模块中对数字体验监控的支持完善了该工具包，使组织能够获得对其 IT 企业的全栈可见性。

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