推荐原因如下：

一：先进的AI算法

1. 自动配置关键性能指标的阈值，使网络管理员能够轻松监控分布式环境。

2. 使用机器学习驱动（ML）支持的存储和性能预测报表来准确预测未来的使用趋势。

3. 减少收集噪声数据，使 ITOps 团队能够有效地管理告警并在事件发生之前检测到事件。

4. 根据需要关联数据，以快速理解和处理问题。

5. 确定主要原因和问题的根本原因，从而实现快速故障排除并提高性能。

6. 自动化工作流，并以敏捷灵活的拖放方式运行预定义操作。

7. 使用颜色编码的仪表板和小窗件在单个屏幕中可视化整个应用程序或网络基础设施。

二：以更快、更清晰、更简单的方式完善IT操作流程。

1.改进数据收集和降噪。

2.支持跨域协同。

3.根本原因分析。

4.基于 AI 和 ML 的告警。

5.智能实时通知。

6.自动纠错和拓扑映射。

7.容量规划和性能预测。

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