Illustration by Alex Castro / The Verge

Meta公司表示，Meta发布了一种名为Code Llama的工具，该工具建立在其Llama 2大型语言模型的基础上，用于生成新代码和调试人工编写的工作。

Code Llama将使用与Llama 2相同的社区许可证，并可免费用于研究和商业用途。Meta说，Code Llama可以根据提示创建代码串，或者在指向特定代码串时完成并调试代码。除了基本的Code Lama模型外，Meta还发布了一个名为Code Lama-Python的Python专用版本和另一个名为主Code-Lama-Instrct的版本，该版本可以理解自然语言的指令。Meta表示，每一个特定版本的Code Llama都是不可互换的，该公司不建议使用基础代码Llama或Code Llama-Python作为自然语言指令。

Meta在一篇博客文章中表示：“程序员已经在使用LLM来协助完成各种任务，从编写新软件到调试现有代码。我们的目标是提高开发人员工作流程的效率，使他们能够专注于工作中最以人为本的方面。“

Meta声称，基于基准测试，Code Llama的性能优于公开的LLM，但没有具体说明它针对哪些模型进行测试。该公司表示，Code Llama在代码基准HumanEval中的得分为53.7%，能够根据文本描述准确地编写代码。

Meta将发布三种尺寸的Code Llama，并表示其最小尺寸适用于单个GPU，用于更低延迟的项目。

代码生成器已经帮助开发人员工作了一段时间。GitHub于3月推出了Copilot，由OpenAI的GPT-4提供支持，用于快速编写和检查代码。GitHub Copilot也可以重写旧代码进行更新。亚马逊的AWS也有CodeWhisperer，它也可以编写、检查和更新代码。同时，谷歌在AlphaCode中也有一个代码编写工具，但还没有推出。

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