20 美元，雇佣一位非常擅长数据分析的个人 AI 助理，到底值不值？

现在，OpenAI 正在让用户这 20 美元花得更值。

今年 3 月，OpenAI 首次宣布为 ChatGPT 提供第三方软件应用程序插件，允许用户进一步拓展 ChatGPT 的功能。而就在上周，OpenAI 提前预告了内部插件之一的 ChatGPT 代码解释器（Code Interpreter）即将面向每月付 20 美元开通 ChatGPT Plus 的用户发布。

如今，翘首期盼已久，大家终能用上了。

万众期待的代码解释器上线了！

所谓代码解释器，即不会编码的人，面向几乎所有的问题时，只需用自然语言提问，ChatGPT 也可以完成需要复杂编程技术的任务。现实来看，ChatGPT 代码解释器并不是一款普通的 AI 插件。

根据 OpenAI 的描述，代码解释器允许 ChatGPT 运行代码，并且可以选择访问用户上传的文件。你还可以直接要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件、执行数据运算等。

除此之外，也有开发者发现，还可以使用代码解释器生成数据可视化和图形、分析音乐播放列表、创建交互式 HTML 文件、清理数据集以及从图像中提取调色板。

这款代码解释器释放了无数的功能，使其成为数据可视化、分析和操作的强大工具。

同时，ChatGPT 也可以用 Python 编写代码并操作最大为 100MB 的文件。

这也正如网友所说，“带上 ChatGPT，键盘我有，天下随便走”。

又如沃顿商学院教授 Ethan Mollick 评价的，「使用新的 ChatGPT 工具，我在博士期间需要几周时间才能掌握的事情，现在只需几秒钟就能搞定，而且错误通常要比人类分析师要少」。

乃至知名金融公司 Flutterwave 的欧洲国家经理兼立陶宛总经理 Linas Beliūnas 在其 LinkedIn 也发表评论表示，“OpenAI 正在向所有人解锁自 GPT-4 以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。”

现在，要想试一把，首先你需要有一个 ChatGPT 账号，然后支付 20 美元购买 ChatGPT Plus，进而在账户设置中启动代码解释器和其他实验性新功能，就可以“上车”了。

那么，这款代码解释器真的有那么神奇吗？基于此，国内外用户在不断尝试的基础上总结了多维度的上手指南，以及各种使用姿势，我们不妨共同看看。

Code Interpreter + Midjourney：“大杀四方”

有不少网友直接用 Code Interpreter 试了试，结果成功让一张图像在 30 秒之内快速成片！

要问是怎么做到的，@Chase Lean 在 Twitter 上分享了自己使用代码解释器的「五步走」经验：

一是在 ChatGPT 中打开 Code Interpreter 功能；

二是上传你想要制作动画的图像，如：

三是告诉 ChatGPT 你的需求，如：从左到右为这张食物图像制作动画；

四是给 ChatGPT 一些明确的提示，如修改图片尺寸，具体显示细则：

五是按下 Enter 键，等待 30 秒之后，ChatGPT 自动提供视频的下载链接。

最终便得到了如下所示的效果，是不是很神奇：

如果只需要一张图像就能生成一个视频，那么图像自身是不是也可以借助 AI 工具来完成？AI 与 AI 工具的强强联合，又会擦出什么样的火花？

网友@黄赟（https://twitter.com/huangyun_122）将文本生成图像工具 Midjourney 和代码解释器进行了结合，最终得出了这样一个结论：“惊为天人，一次出片 ！我唯一担心且不敢面对的事情，终于来了”。

他通过让 MidJourney 生成 36:9 的大宽幅图片，然后上传到 Code Interpreter ，并要求其以“左，中，右，中，左的次序显示”，便得到了这样一个视频效果：

对此，他评价道：

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