Optimus是比利时Noesis Solutions公司专注研发的一款多学科仿真集成与优化设计软件产品。通过Optimus平台，可管理多学科的仿真流程及数据，自动显示和探索设计空间，进行产品设计过程中的自动性能优化，实现多学科、多指标参数的均衡优化，能对产品设计部门的设计变更给出明确指导意见，在提高产品性能的同时降低成本、缩短设计时间。

产品介绍

- 多学科仿真流程集成

多学科仿真流程集成是进行自动化优化迭代的基础，是实现多学科协同的前提条件。Optimus支持对常用汽车领域三维建模、有限元仿真分析工具进行集成与调用，将不同部门、不同专业的仿真工具集成起来，比如结构、碰撞、NVH、热、流体、电、磁、光学等学科的仿真工具，在同一平台下自动调用各工具，执行多学科耦合仿真分析。 

- 试验设计

科学地确定试验或仿真方案中的参数组合，采用少量代表性的试验方案，快速探索整个设计空间，实现参数的灵敏度分析、相关性分析，辨别关键参数，帮助用户深入了解设计问题。

- 代理模型

基于试验设计/实验测试得到的数据，建立反映设计参数与产品性能之间关系的近似模型，以数字化模型替换耗时仿真，大幅度提高优化效率。

- 优化设计

具有完备的、经验证的企业级优化算法库以及开放的用户优化算法接口，适合求解设计参数、设计目标和约束个数较多的复杂实际工程问题，能实现基于代理模型快速优化、基于仿真工作流优化、可靠性优化、多级别优化和组合优化。

- 参数标定

当仿真模型不准确时，可以用实验数据对仿真模型进行标定。以仿真结果与实验结果的误差作为优化目标，采用优化设计算法，自动标定仿真模型中难以确定的参数，从而获得精度更高的模型。

- 可靠性和鲁棒性分析

分析设计参数的不确定性所造成的产品性能波动的大小和产品性能失效的概率，并采用优化算法自动进行考虑可靠性和稳健性的优化设计。

- 数据处理

具备丰富的数据后处理及可视化功能，包括结果列表、二维图、三维图、柱状图、气泡图、相关性分析表格和平行坐标图等。

- 并行计算

试验设计、优化设计、可靠性和鲁棒性算法支持并行。Optimus支持不同操作系统、异构平台及计算机集群，能同时实现算法层及工作流层的并行计算，具有强大的并行管理功能。

应用&案例

      Optimus 在国内外多家汽车企业具有广泛的应用，在汽车领域多学科仿真集成与优化设计方面积累了丰富的经验，包括新能源动力系统优化、选型优化、整车车身轻量化、智能座舱优化设计等。

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