"); //-->
想让旧游戏的体验效果提升?以后或许不需要等开发商出「高清重置版」,只需要升级一下显卡驱动就可以了。
本周五,英伟达的 GeForce 显卡驱动迎来了又一次更新,其中 AI 重制经典游戏的功能引人关注。
英伟达的最新版本 Game ready 驱动提升了包括主机移植游戏《战神 4》PC 版的支持,还包括了一个新工具,可以在不提升 GPU 负载的情况下增强游戏画质。
该技术被称为深度学习动态超分辨率——DLDSR。英伟达表示,你可以使用它以比显示器本身支持的分辨率更高的分辨率运行「大多数游戏」,从而使它们画质看起来更清晰。
最近几年,英伟达超分辨率技术 DLSS 在部分游戏上的应用收获了人们的好评,其可以在游戏中使用低清晰度的输入图像,通过 AI 算法渲染出高分辨率画面,在降低显卡负载的同时保持了高水平画质。不过,DLSS 的问题在于支持的游戏数量有限。

新的画面增强技术则专注于将画质提升到更高水平。从原理上看,常规的 DSR 渲染技术可以让游戏在低分辨率的显示器上以高分辨率渲染画质,进而获得更好的画质效果。因此假如你在有 1440p 显示器的电脑上以 4K 分辨率运行游戏,使用 DSR 会提升清晰度。但 Downscale 渲染会消耗一部分算力——毕竟这是在要求 GPU 进行额外的运算。
超分辨率技术 DLDSR 采用相同的概念,但结合了人工智能算法,也可以用来增强图像。根据英伟达的说法,这意味着你可以在分辨率提升较小的情况下(性能损失更小)获得近似水平的画质提升。这种下采样方法通过增强细节、平滑边缘和减少闪烁等方式来提高图像质量。
在实际测试中,英伟达声称玩家们如果使用 DSR 以四倍分辨率运行游戏,使用 DLDSR 的话达到同样效果仅需提升 2.25 倍分辨率。
英伟达使用 Bethesda 在 2017 年发行的第一人称射击游戏《掠食》作为示例,在 1080p 显示器上运行时若使用 4x DSR 渲染会以 108 FPS 运行,而 2.25x DLDSR 则让帧数达到了 143,仅比以原生 1080p 画面慢了两帧 / 秒。

这或许是英伟达超分辨率技术应用最好的例子之一,实际应用时不同的游戏会有不同的画质提升效果。不过,鉴于及其广泛的游戏支持,你将可以在很多旧款游戏中打开 AI 增强画质的设置——尽管首先你需要一张 RTX 显卡(必须要有 Tensor Core),而且它们现在仍不容易获得。

随着技术进步,通过算法增强画质的技术已经获得了越来越密集的应用。英伟达的竞争对手 AMD 也推出了在游戏中提高性能和图形的技术,称为 Radeon 超分辨率技术(RSR)。AMD 的超分辨率方法和 DLSS 或 DLDSR 有所不同。
目前英伟达的 DLDSR 已在 Nvidia Control Panel 应用中上线。
参考内容:
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/god-of-war-game-ready-driver/?linkId=100000103579293&ncid=afm-chs-44270&ranMID=44270&ranEAID=TnL5HPStwNw&ranSiteID=TnL5HPStwNw-INFlIO7ulmOlQKXofxkPuQ
https://www.theverge.com/2022/1/14/22884124/nvidia-deep-learning-dynamic-super-resolution-game-ready-driver-ai-upscaling
专栏文章内容及配图由作者撰写发布,仅供工程师学习之用,如有侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 联系我们
相关推荐
释说芯语16:硬科技:构建企业未来之路(附PPT)
研华 COMPUTEX 首度整合全球伙伴大会 强化全球边缘 AI 生态系统联结
人工智能是如何帮助阻止造假者的?
万家乐JSYZ5-AI燃气热水器电路图
AI热潮引发多层陶瓷电容MLCC供应短缺
Nigel AI赋能LabVIEW,NI用AI重塑测试新边界
GPU:面临工作负载转变的高吞吐架构
AI 驱动估值飙升:光通信半导体企业市值暴涨
CSR8670CSR8675智能语音Alexa蓝牙方案开发
PowiGaN for AI Data Centers: Unmatched Power Density and Reliability
海联达(Aigale)Ai-HD1 无线全高清套件拆解
瑞萨电子AI单元解决方案成功提高GE医疗(日本)日野工厂的生产力
电子元件培训教材
EEPW2018年3月刊(工业物联网)
基于VisitionX制造智能眼镜
iCAN-4017 AI功能模块
WTC-AI太阳能热水器电路图
爱立信携手 Net Feasa 布局海事网络 融合公网级通信与智能体 AI 赋能航运
基于Ai-WB2-12F与Rd-04的雷达检测系统
WTC-AI型太阳能热水器电路图
基于Microchip MCU的AI/ML培训教程3
AI竞争进入下半场:从“卷参数”到“卷单价”
基于Microchip MCU的AI/ML培训教程1
继上次海联达Ai-ap100拆机之电源改造
EEPW2018年6月刊(5G)
基于Microchip MCU的AI/ML培训教程2
赋能边缘端对话式人工智能
英伟达CFO:我们早就知道内存大涨价要来了
尼吉康的事业介绍
紧凑型集成连接器模块抑制噪声 为人工智能应用实现以太网供电