"); //-->
Python序列化模块pickle和json使用和区别,这是用于序列化的两个模块:
json:用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle用法
dumps可以将数据类型转换成序列化(只有python才认识)的字符串
>>>importpickle
>>>data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
>>>pstr=pickle.dumps(data)
>>>printpstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.
将数据转换成序列化字符串,并写入文件:
importpickle
data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
#打开文件,然后将data写入
withopen('dump.data','wb')asf:
pickle.dump(data,f)
#同样读取的时候也需要打开文件
withopen('dump.data','rb')asf:
data_load=pickle.load(f)
printdata_load
结果:
{'name':'python','site':'pythontab.com'}
文件中显示的内容与上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一样的
importjson
data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
jstr=json.dumps(data)
printjstr,type(jstr)
结果:
{"name":"python","site":"pythontab.com"}
注意:看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。
那pickle和json有什么区别呢?
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
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