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在python开发中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import,下面看下它的用法。

random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:0<=n<1.0
注意:以下代码在Python3.5下测试通过,python2版本可稍加修改
描述
random()方法返回随机生成的一个实数,它在(0,1)范围内。
语法
以下是random()方法的语法:
importrandom
random.random()
注意:random()是不能直接访问的,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法。
参数
无
返回值
返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。
实例
以下展示了使用random()方法的实例:
#!/usr/bin/python
importrandom
#生成第一个随机数
print("random1:",random.random())
#生成第二个随机数
print("random2:",random.random())
以上实例运行后输出结果为:
random1:0.3558774735558118
random2:0.46006891154492147
random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a>b,则生成的随机数n:b<=n<=a。如果a
importrandom
print(random.uniform(1,10))
print(random.uniform(10,1))
结果:
2.1520386126536115
3.139127274753873
random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a,b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a<=n<=b,
注意:下限必须小于上限
importrandom
print(random.randint(11,20))#生成的随机数n:12<=n<=20
print(random.randint(20,20))#结果永远是20
结果:
11
20
random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start],stop[,step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如:random.randrange(10,100,2),结果相当于从[10,12,14,16,...96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2)等效。
importrandom
print(random.randrange(10,18,2))
结果:
[10,12,14,16,18]
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章
importrandom
print(random.choice("Pythontab.com"))
print(random.choice(["python","tab","com"]))
print(random.choice(("python","tab","com")))
结果:
t
python
tab
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[,random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
importrandom
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
random.shuffle(list)
print(list)
结果:
[4,1,9,3,2,7,10,6,8,5]
random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence,k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
importrandom
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
slice=random.sample(list,5)#从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
print(slice)
print(list)#原有序列不会改变。
结果:
[8,2,6,7,9]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
以上就是关于扣丁学堂Python培训之随机函数random使用详解的详细介绍,最后想要了解更多关于Python发展前景趋势,请关注扣丁学堂python培训官网、微信等平台,扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供最新的Python视频教程系统,通过千锋扣丁学堂金牌讲师在线录制的Python视频教程课程,让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。扣丁学堂Python技术交流群:816572891。
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