今天扣丁学堂给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法，有需要的小伙伴可以参考下，其实Python中的random模块用于生成随机数，下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

　　random.random

　　random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:0<=n<1.0

　　random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成的随机数n:b<=n<=a。如果a

　　printrandom.uniform(10,20)

　　printrandom.uniform(20,10)

　　#----结果(不同机器上的结果不一样)

　　#18.7356606526

　　#12.5798298022

　　random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n:a<=n<=b

　　printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n:12<=n<=20

　　printrandom.randint(20,20)#结果永远是20

　　#printrandom.randint(20,10)#该语句是错误的。下限必须小于上限。

　　random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],stop[,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,…96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2)等效。

　　random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html。下面是使用choice的一些例子：

　　printrandom.choice("学习Python")

　　printrandom.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])

　　printrandom.choice(("Tuple","List","Dict"))

　　random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

　　p=["Python","is","powerful","simple","andsoon..."]

　　random.shuffle(p)

　　printp

　　#----结果(不同机器上的结果可能不一样。)

　　#['powerful','simple','is','Python','andsoon...']

　　random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

　　list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

　　slice=random.sample(list,5)#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

　　printslice

　　printlist#原有序列并没有改变。

　　上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

　　以上就是关于扣丁学堂Python培训之学习random随机数生成的详细介绍，最后想要了解更多关于Python发展前景趋势，请关注扣丁学堂官网、微信等平台，扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供最新的Python视频教程系统，通过千锋扣丁学堂金牌讲师在线录制的Python视频教程课程，让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。扣丁学堂Python技术交流群：816572891。

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