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智慧电厂下的锅炉安全管理系统

发布人:人员定位 时间:2020-04-03 来源:工程师 发布文章

对于常年行走于电力圈的人士来说,智慧电厂已经不能算是个新概念了,然而受制于技术发展以及其他原因,目前市面上还没有一家企业能够做到一体式智慧电厂解决方案,都是从某个方面入手,做出智慧电厂的“部分智慧”,智慧电厂概念被割裂。以河北云酷科技为例,他们专注于安全领域,所以在智慧电厂安全模块就颇具建树。以下内容针对智慧电厂智慧安全中锅炉安全的建设做些探讨。

由水冷壁、过热器、再热器、省煤器四类管(简称“四管”)的泄漏与爆破事故一直是电厂锅炉安全管理工作的重要组成之一。数据统计,做好锅炉四管安全工作,将有效降低49%的安全事故发生率,其重要性不言而喻。

传统电厂在防磨防爆管理中存在这样的一些特点:

1、低频性

锅炉不同于其他设备,电厂一般一年一次停炉检修或是两年一次。由于低频性,导致检修计划的制定、检修记录的整理、录入很难通过一次或者几次的培训来实现熟练掌握。老员工在对新员工进行教学时,实操机会较少,通常只是理论培训,学习效果、培养速度均较低。

2、集中性

检修产生的数以万计的各类检修数据,要在短时间内集中完成以实现检修的数据分析与质量评估。这样的工作强度会给电厂工作人员带来巨大的压力,同时由于检修工作的低频性,在非专业人员的参与下也难以保证信息录入的准确性。

3、专业性

数据的深入分析如同沙里淘金,是没有止境的。而传统的防磨防爆管理系统提供商,在销售完成后,不会对使用人员进行持续数据分析培训,用户的数据分析能力得不到有效提升,数据虽然存在,但难以真正发挥价值。

根据特点找办法,云酷科技设计的三维可视化锅炉防磨防爆管理系统,结合多家发电集团和数十位一线专家的实际工作经验,完美的解决了这些问题。

该系统具有智能检修策划功能,可根据检修级别自动关联检查项目,并结合历史运行数据,智能生成重点推荐。通过大数据分析,智能预测锅炉劣化状态。系统的三维可视化功能,将管材模式、重点信息标记、设备处理更换、金属壁温监督、设备裂化分析等与三维模型进行有机的结合。除此之外,系统的强兼容性便于同其他系统进行数据交互,为全面的数据分析与集团侧防磨防爆管理平台的建设奠定基础。

电厂在智慧安全建设中,凭借锅炉防磨防爆系统主要能够得到

1、现场协助检制定检修计划、整理、录入检修记录。让专业团队处理专业的问题,让工作更高效,让结果更可靠,让管理回归管理。

2、防磨防爆管理评估报告。可多维度分析锅炉现状,数据分析的案例式培训,是锅炉状态年度分析的重要参考。

智慧电厂概念涉及全厂各个方面,包括智慧安全、智慧生产、智慧经营、智慧设备、智慧办公等等,通过上文我们也可以发现,防磨防爆管理工作是一个涉及到多部门、多专业、多因素的系统工程,只有通过将软件与硬件相结合、管理体系与实际工作相结合、本厂经验与行业数据相结合的共同努力,才能真正进一步提高发电企业防磨防爆管理的整体水平,实现发电机组的长期稳定运行。

 


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