近几年，云原生已经从一个模糊的概念“野蛮生长”成一款通用技术。云原生技术的飞速发展及Kubernetes、Kubeflow为代表的云原生，已经令人们耳熟能详。无论是 Google、微软、IBM这些互联网巨头，还是国内阿里巴巴、腾讯、百度等大厂都争相把云原生技术项目作为其技术重心。

    近日举办的“云原生产业大会上”，主办方中国信息通信研究院发布了《云原生技术实践白皮书》。会上，中国信息通信研究院云大所云计算部主任栗蔚为广大记者介绍云原生行业的应用与实践。

从传统应用到云原生应用

    资源云华到应用云化，分布式架构，满足弹性伸缩需求同时提升服务可用性。实现资源的充分利用但仍需要大量的运维工作。

    传统应用方面，其采用的单体架构，缺乏弹性伸缩能力，开发测试与上线部署的流程也都相对繁琐，不利于快速的迭代。时至今日，云原生技术的应用已经相对较为成熟，容器技术为快速构建云原声应用提供基础，为服务器架构，松耦合，更便于业务应用独立发布部署。不仅如此，IT运维进入DevOps时代，持续集成持续交付成为关注焦点，应用迭代速度加快。

构建云原生应用“容器”打底

       容器（Container）是一种更轻量级，更灵活的虚拟化处理方式，它将一个应用程序所需的一切打包在一起。容器包括所有代码，各种依赖甚至操作系统，这让应用程序几乎在任何地方都可以运行。

       容器技术一经出世就备受业内关注且短时间内发展壮大，随着容器的出现，配置管理、微服务、数据中心自动化、DevOps等多个领域都重新焕发生机，容器生态圈也在迅速发展和繁荣。

云原生应用特征及优势

       云原生应用其特征在于采用轻量级容器，其设计为松散耦合的微服务，以API为中心进行交流和协作且具备自动化能力，通过敏捷DevOps流程进行管理，使用最佳语言和框架开发对于服务器和操作系统透明。

       云原生应用与传统应用对比也有所体现，相比之下云原生应用在部署可测性、抽象性、弹性能力、开发运维模式、服务架构、恢复能力方面颇具优势。

云原生技术助力AI、5G、边缘计算

       基于云原生技术构建的分布式架构以及相应软件框架正逐步加强对大数据、AI边缘计算等领城的支持。对应用进行容器化编排及部署，构建分布式训练框架，以KuberFlow、KubeEdge为代表的云原生计算框架也在蓬勃发展云原生赋能时代将至。

       基于云原生技术构建的人工智能平台将云上智能改造为边缘可的轻量级智能，适配边缘软硬件环境和使用场景。轻量级的容器编排技术可以轻松完成超多规模集群的分发调度。

       2017年5G R15标准采用云原生技术搭建系统架构，采用微服务模式定义了近20个网络能力（NF)接口，对通信网中紧耦合网元进行了重构和分解，底层采用了REST风格接口、x86硬件平台和虚拟化技术。该标准使5G网络解决原有通信网软硬件平台封闭、弹性不足的问题，极大强化了5G网络能力

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