在使用FPGA进行无线通信或者进行信号处理时，一般按照这样的步骤进行：

    （1）利用matlab进行浮点算法仿真

    （2）将matlab浮点算法转换为定点算法，进行仿真，并与浮点算法的性能进行比较

    （3）如果定点算法性能到达要求，就可以在FPGA上进行定点算法的实现

    （4）FPGA实现定点算法后，要将FPGA实现的算法性能与matlab仿真进行比较，以确定是否达到要求

    第四步需要进行FPGA与Matlab仿真的比较。如果是用FPGA的仿真结果与Matlab仿真结果进行比较的话，可以借助Modelsim仿真时将产生的数据写入文件，然后再在Matlab中读出文件中的数据，进行仿真比较。

    那么如果要更加真实的比较FPGA实现后的结果与Matlab仿真效果的话，可以利用Signal Tap II，在线采集FPGA内部处理产生的数据，然后在Signal Tap II窗口右键点击，选择create signalTap II list File命令。如下图所示。

    进行这步操作后，会产生一个文件，下面是从文件中截取了一部分数据，如下所示：

Signal Legend:

Key        Signal Name

0        = ad_clk
1        = ad_data
2        = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|compare_decesion:compare_decesion|data_out
3        = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|FIR_LPF_16:FIR_LPF_16_INST|data_out

Data Table:

Signals-> 0 1    2 3           

sample

-256      0 2604 0 -7024719322 
-255      1 2604 0 -7024719322 
-254      1 2604 0 -8128737870 
-253      1 421  0 -8128737870 
-252      0 421  0 -8128737870 
-251      0 421  0 -8128737870 
-250      1 421  0 -8128737870 
-249      1 421  0 -8813966451 
-248      1 4    0 -8813966451 
-247      0 4    0 –8813966451 

……

    下面就可以利用matlab读取这些数据了，为了matlab读取方便，我们可以把前面表明信号名称等内容删除，只保留sample后面的数据。

    然后打开matlab，选择File –> import data命令，如下图所示：

    选择刚才的数据文件，会出现如下对话框：

    可以看到matlab把数据文件中的数据，作为一个矩阵进行存储，矩阵的名称就是刚才数据文件保存的名称。这时你就可以在Workspace中看到这个数据了，如下图所示：

    这样我们就可以利用这些数据在Matlab中进行仿真了，如果想读取这个矩阵中第5列的数据可以一下命令：

    data5 = stp_data(:,5);

    这里然后进行可对data5进行处理，下图是直接读取signaltap II采集的数据，在Matlab进行显示：

    另外，除了可以使用GUI操作读取数据的话，matlab也提供了响应的函数textread，可以使用下面的命令读出数据：

    [a1,a2,a3,a4,a5]=textread('stp_data.txt','%d%d%d%d%d')

    这样，就可以将stp_data.txt中的数据读入。具体关于textread的使用方法可以参考Matlab的help

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