引言 许多新式FPGA设计采用了一些用于控制的嵌入式处理器。一种典型解决方案需要使用诸如NIOS等嵌入式软处理器。另一种解决方案则使用包含一个内置硬处理器的SoC(片上系统)器件。图1所示为一个典型的Altera FPGA系统，该系统包含处理器和一系列通过Avalon内存映射(MM)总线连接的外设。这些处理器极大地简化了最终应用，但是要求开发人员拥有坚实的编程背景和精细复杂工具链的相关知识。这会阻碍调试工作的推进，特别是如果硬件工程师需要一种不会烦扰软件工程师即可完成外设读写的简单方法。
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FPGA Avalon
这个“萨德”到底是什么鬼，为什么中国对它如此敏感?下面就用来自“路透社”(Reuters)制作的“萨德”详解图，给大家科普下。
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萨德 FPGA
在人工智能、机器学习兴起的今天，All Programmable技术和器件厂商Xilinx也带来了爆品，发布了全新的reVISION堆栈，剑指视觉导向的机器学习应用。该解决方案无需额外花费，搭载Xilinx的Zynq和处理器平台即可加速设计。可以看到，通过“芯片+软件堆栈”的策略，Xilinx把竞争矛头直指图形芯片厂商——英伟达的Tegra GPU和ADAS厂商Mobileye等。
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Xilinx reVISION 视觉导向 机器学习
reVISION: 将全可编程技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用
机器学习的应用正迅速地扩展至越来越多的终端市场，在用户端、在云端或者在那些基于端处理与基于云的数据分析相结合的混合解决方案中。面向云应用，赛灵思最近推出了可重配置加速堆栈(2016年11月推出)，目标直指包括机器学习推断在内的各种计算加速应用。 面向端应用，赛灵思现在宣布凭借Xilinx® reVISION™ 堆栈大幅扩展至广泛的视觉导向机器学习应用。 全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的很少或没有硬件
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Xilinx reVISION
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)推出Xilinx reVISION™ 堆栈，宣布将赛灵思技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用领域。reVISION™ 堆栈的推出进一步补充和完善了其近期发布的可重配置加速堆栈，大幅扩展了赛灵思技术在机器学习应用领域从端到云的部署。全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的没有或者很少硬件设计专业知识的嵌入式软件和系统工程师，使其也可以使用赛灵思技术更轻松、更快
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Xilinx reVISION
*基金项目：国家科技重大专项(编号：2016ZX03002010) 引言 我国移动通信的发展经历了从模拟到数字的过程，包括TACS、GSM、CDMA等2G移动通信系统以及WCDMA和TD-SCDMA等3G移动通信系统。3G及其以后的移动通信系统追求的主要目标是高速率数据、广覆盖和大容量。我国已从3G逐步过渡到4G无线技术，随着4G技术的大量普及，其峰值速率要求越来越高，比如4G中低速移动性时峰值传输速率能超过100Mbit/s甚至更高。鉴于4G TD-LTE标准下传输速率要求过高，本文在
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FPGA TD-LTE
FPGA供货商的表现看来超越整体半导体市场...
笔者在先前的一篇文章提到，2016年对半导体产业来说是艰难的一年，最后的统计数字也显示整体产业成长表现平平;不过在FPGA领域却看到不少变化，最引人瞩目的就是英特尔(Intel)在2015年完成收购Altera。
另一家FPGA供货商Microsemi则在2015年完成收购PMC-Sierra，接着又将远程无线电头端业务(Remote Radio Head Business)出售给MaxLinear，以及将电路板级产品出售给Mercury
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FPGA Microsemi
接上篇5 电源是一种系统级问题电源轨通常有特殊的硬件和互操作性要求，而当前的 需求很大程度上取决于每一用户独特的设计，因此，尽可能 在设计早期阶段考虑FPGA电源管理就显得非常重要。系统 级决定包括电源供电分组和排序、数字控制，而硬件设计对 系统性能、成本和设计时间有较高的要求，这意味着要通过 合理的规划来降低风险。6 电源轨分组和排序一片FPG A会有很多需要电源供电的输入引脚， 但是 并没有必要为每一FPGA电源轨输入专门供电。对于每一种 FPGA，Altera提供了引脚连接指南文档，不但
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FPGA 电源
灵活的FPGA实现方案具有很多优势但也面临很大的挑战：为FPGA供电以确保无缝工作。本白皮书旨在找到是什 么原因导致FPGA供电越来越复杂，介绍设计FPGA电源树时 必须要综合考虑的问题，研究FPGA电源为什么是真正的系 统级问题，这一系统级问题为什么日益突出。1 是什么决定了FPGA电源要求?FPGA的功耗需求是由固定的和变化的两种因素综合决 定的：工艺技术和硅片设计所带来的静态功耗，以及每一设 计独特的应用所带来的动态功耗。动态功耗是每一资源具体的使用及其使用量
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FPGA 电源
引言 数 据 采 集 系 统 是 信 号 与 信 息 处 理 系 统 的 重 要 组 成 部 分，随着信息技术和高速互联技术的飞速发展，人们面临的 信号处理任务越来越繁重，数字信号处理的速度和精度也越 来越高，高速数据采集卡的重要性日益凸显。要解决高分辨 率、高精度等问题，对存储设备的读写速度、高速ADC技 术指标的要求必然会提高。FPGA灵活的配置与验证设计方 法、丰富的IP核资源，大大简化了DDR II SDRAM读写和以 太网MAC协议层的设计，给设计带来了便
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FPGA 数据采集卡
在现代数字通信中，要求信息在传输过程中造成的数字差错必须足够低。但由于通信信道存在噪声和传输特性不 理想等原因造成了信号的码间串扰，导致信息在传输过程产 生差错。为了最大限度地保证通信过程中信息的完整性，需 要采用信道编码技术对可能发生的差错进行有效地控制，而 循环冗余校验码就是其中一个最有效的编码技术。1 循环冗余校验码基本思想循环冗余校验码是一种校错能力很强且使用非常广泛 的差错检验方法。循环冗余校验码采用在发送的有用码后面 加入校验码来实现数字通信
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FPGA 校验码
因应快速成长的物联网应用市场，英特尔宣布推出Intel Cyclone 10可编程逻辑闸阵列(FPGAs)系列产品，均采用台积电20纳米先进制程生产。这款FPGA的设计是要提供快速、省电的处理能力，并可适用于包括汽车、工业自动化、专业影音及视觉系统等各种应用。
随着各种“物件”的连结程度愈来愈高，且能在彼此间相互分享大量的即时数据，数据也变得越来越不容易处理。来自于建筑物、工厂、家庭以及车辆上的各种感应器和摄影机的资讯传送速度不断地增加，因此单靠微处理器及微控制器(MCU
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英特尔 FPGA
作者 王莹 2017年2月，春节刚过，三大FPGA公司不约而同地在京举办新闻发布会，宣布它们或颠覆或创新的产品，例如Xilinx宣布面向5G推出RFSoC，把ADC模拟等功能也集成进SoC，16nm工艺;被Microsemi收购7年的原Actel公司FPGA业务部门推出了28nm中密度FPGA，进军接入网、无线基础设施等市场;2015年底被Intel收购的原Altera部门推出了Cyclone 10，支持10G收发器，20nm工艺，面向汽车、工业自动化等。Xilinx发布射频级模拟技术，实现5G无线颠覆
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Xilinx Microsemi Intel 5G无线颠覆性技术 多功能FPGA 20170203
2017年1月12日，清华大学计算机系教授邓志东在“科学传播与科技期刊论坛暨刊媒惠年度大会”上，做了《拥抱人工智能的春天》的报告。介绍了四个方面：2016年人工智能迎来了春天，人工智能引起社会的极大关注，人工智能上升为国家发展战略，发展我国人工智能技术与产业的建议。
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人工智能 引擎 大数据 CPU FPGA 20170203
芯片设计人员在开展项目时，会知道他们在项目期间拥有随时更改RTL的灵活性，这是前所未有的，这就是嵌入式FPGA带来的改变。
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FPGA SoC
xilinx fpga介绍
Xilinx FPGA
Xilinx FPGA主要分为两大类，一种侧重低成本应用，容量中等，性能可以满足一般的逻辑设计要求，如Spartan系列；还有一种侧重于高性能应用，容量大，性能能满足各类高端应用，如Virtex系列，用户可以根据自己实际应用要求进行选择。 在性能可以满足的情况下，优先选择低成本器件。
Xilinx FPGA可编程逻辑解决方案缩短了电子设备制造商开发产品的时间 [
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