- IBM旗下Watson for Drug Discovery机器学习和人工智能(AI)工具近日传出逐渐停售的消息，根据医学新闻杂志STATR报导，该服务销售情况虽欠佳，不过产品网页仍在IBM官网上，IBM也解释该服务并未完全停止。
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- 北京时间2月13日，据美国科技媒体TechCrunch报道，IBM宣布不再把沃森(Watson)品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。 “客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。”IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔·普瑞(Ruchir
Puri)谈及此项举措的背后逻辑时说，“在这种混合环境中，他们部署多个云，还有一些数据放在私有云里面。他们很难做，因为人工智能提供商总是希望将其锁定在特定的云里面，但这种做法并不适合现在的
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- IBM Watson，作为“未来医疗”的代表，今年来争议不小。百洋作为IBM Watson中国区的独家代理分销商，最近也因为IBM Watson的舆论危机受到了一定的影响。 面对质疑，IBM Watson Health肿瘤与基因解决方案副总裁 Steve Harvey和IBM Watson Health副总健康官、肿瘤学家 Nathan Levitan来到中国，与百洋智能科技CMO王必全、中国临床肿瘤学会(CSCO)常务理事、秘书长江泽飞以及同济大学附属上海市第十人民医院肿瘤科主任、肿瘤学教研室主任
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- 在IBM蓝色logo缠绕旋转的眨眼间，三阴乳腺癌晚期患者李春梅的丈夫刘银松看到了IBM Watson for oncology(IBM Watson肿瘤解决方案，下称WfO)给出的诊疗方案。该方案与多位专家的推荐方案完全一致，然而，李春梅夫妇却觉得6000元的会诊费打水漂了。 四年以来，40岁的李春梅辗转于北京各大医院，历经手术、化疗和放疗，目前服用药物奥拉帕尼(Olaparib)控制，因担心出现耐药性，期望Watson能给出下一步的治疗方案。 2018年7月5日上午10时30分，刘银松代其妻子参
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- 谷歌、亚马逊、苹果、英特尔等七家科技巨头目前正在开发的人工智能平台项目，可以让我们初窥即将到来的令人眼花缭乱的变化。
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- 步后尘，不见尘土飞扬，只见救死扶伤，那该多好啊。——题记 前文《IBM人工智能系统Watson遭遇历史最大挫折》有报道：已有超过12家IBM合作伙伴和客户停止或缩减了Watson的肿瘤相关项目。 历经了六年时间，耗资数十亿美元之后，Watson为什么诊断结果却令人沮丧，并在不少病例上并未带来太多价值?恐怕更多的原因在于人类对Watson在人工智能领域的期望过高了吧。 阿明观察分析指出，Watson本来只是作为辅助医疗的一个工具，但是却被用作病人临床的直接诊断，在很大意义上超越了医生的职能，在智能
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- 人工智能Watson“医生”来了，它仅用十几秒读取运行时间，就能给癌症患者完成10余项指标评估，出具厚厚的一本包含各种可能性的治疗和用药方案。 5日，在北京朝阳中西医结合急诊抢救中心，“沃森肿瘤国际智能会诊中心”启用，成为了北京首批引入医疗人工智能Watson的医院。 北京朝阳中西医结合急诊抢救中心肿瘤科主任于忠和现场演示了Watson是如何工作的。医生在Watson肿瘤系统中输入患者的个人信息和癌症分期、病理分期、转移病灶、体力评分、各种检查数据等多项具体结果，仅十几秒后Watson就给出了治疗
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人工智能 Watson
- 很少有人想到，这一天来得如此之快——到医院看病，给你诊断病情的医生，是一个机器人。
2月初，在天津市第三中心医院，一位胃癌局部晚期患者坐到“医生”面前，“医生”思考了不到10秒钟，在电脑屏幕上开出了一张精准详细的西医诊疗方案分析单。
10秒为晚期癌症患者开处方的“医生”叫Watson(沃森)，出生于2015年，年仅2岁。他的“哥哥”几年前在美国一档知名智力竞赛节目中打败了
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- 短短十年，物联网 (IoT) 已经从科幻变成了现实，甚至早已超出了人类的期望。但遗憾的是，目前全球九成设备数据采集后还在云端服务器睡大觉。你很难想象，在工业领域，工地上安装有成千上万的传感器，而真正用于决策时使用的传感器数据只有 1% ，其他数据似乎被某种“数据黑洞”吞没了。而到 2020年，全球将有近300亿台联网且内置传感器的设备，生成的数据位数比宇宙中已知的星星还多。如此庞大的数据没有被利用实在令人扼腕。IBM一直致力于这一课题的研究。目前，架构在B
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- 近日，一则IBM无人驾驶汽车的消息打破了无人驾驶领域几个月来不温不火的沉默，而Watson在这辆名为Olli的无人驾驶汽车车身上的出现也让这辆无人驾驶汽车成为了焦点。
Watson无人驾驶汽车要突破哪些行业局限?
Olli由IBM与亚利桑那州汽车制造商LocalMotors合作开发，可容纳12名乘客，车身内置了30多个传感器，车内使用了Watson的4个API，分别是：语音转文字、自然语言分类器、实体抽取、文本转语音，媒体消息称它还可以自行诊断车辆状态。
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- IT巨头IBM将以10亿美元收购医学成像设备提供商Merge Healthcare。
Merge销售额达2.27亿美元，主要帮助医生和医院存储和分析CAT断层扫描、X射线以及其他医学影像。IBM计划将Merge的技术整合到自身的沃森(Watson)人工智能技术中去。
但是Watson能担此重任么?
IBM高级副总裁John Kelly表示，Watson的认知计算能力在医学造影方面完全可以辨别患者应该接受X射线、CAT还是核磁共振，公司现在独缺的是客户以及医学影像资料，而这恰好也是Me
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- IBM日前宣布收购AlchemyAPI，进一步强化华生(Watson)超级电脑的“深度学习”(deep learning)能力。
AlchemyAPI专精于深入挖掘巨量资料(Big Data)，探索真正有价值的关系——那种可能得聘请专家顾问来分析的洞察力。根据IBM表示，Watson超级电脑原已精通在巨量资料中“大海捞针”的准确搜寻能力了，如今在结合AlchemyAPI的力量后，将大幅增强其于认知运算方面的能力。
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