解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生-在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其它方法更高的准确率（在图像、语音等领域）。
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谷歌 人工智能 AI
使用DragonBoard 410c开发linux应用-拿到DragonBoard 410c已经有很长一段时间，也试着研究了Adreno与410c上高通内核驱动。 不过为了让广大爱好者能够快速上手这一台开发板，我打算使用官方提供的Linux指南上的源码作为入门，从而让开发者能够迅速的使用手上的资源。
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DragonBoard410c linux
2017年值得关注的人工智能七个热门趋势-据国外媒体报道，人工智能（AI）今年有哪些热门趋势呢？来看看行业分析师们的总结吧。
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人工智能 AI 语音助手
LCD的ARM编程方式，LCD Linux程序如何写入？-目前还没有讨论的 file_operations 方法是 ioctl （）。用户应用程序使用 ioctrl 系统调用操作 LCD 硬件。fb_ops 结构中定义的方法为这些操作提供支 持。注意， fb_ops 结构不是 file_operations 结构。fb_ops 是底层操作的抽 象，而 file_operations 为上层系统调用接口提供支持。
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linux arm lcd
基于Linux系统实现DragonBoard 410c GPIO的控制-通过芯片的GPIO口输出电平去控制外部设备，如继电器、LED或者触发某些模块进行工作是嵌入式控制系统常用的功能，也是实现许多复杂控制系统的基础，本文将教大家基于DragonBoard 410c GPIO开发板在linux的环境下完成对DragonBoard 410c GPIO的控制，并且通过控制按键和点亮LED等进行实例测试以熟悉整个GPIO操作过程。
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DragonBoard410c linux
AI是物联网及工业4.0发展的核心，拥有无限商机，AI应用接受度越高的国家，将对其GDP产生贡献愈大。
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AI 物联网
Harri Valpola是名芬兰计算机科学家，同时，他也是ZenRobotics创始人兼CTO，Curious AI Company创始人兼CEO。
Harri Valpola的理想是创造AI互联网。“从人类的角度来看，它看起来像个巨大的大脑，像互联网一样，AI将对我们的生活产生巨大影响”，或许这只是某种错觉，但我们仍坚持这一观点。因为只有这样才能让人类大脑理解互联互通的人工智能互联网。
然而前路漫漫，艰难而漫长。尽管近年来取得了一些进展，但人工智能的发展速度
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AI
一场关键会议，业界赫然发现，台积电已着手开发和人脑细胞匹敌的超级芯片。 去年底，美国国防部最神秘的先进计划署(DARPA)，同意把美军最先进的军用芯片交给台积电生产。 今年是台积电设立 30 年，其市值也到达前所未有的新高峰，但台积电还在积极前行。 当人工智能芯片成为全球企业竞逐的战略物资，处理器产业的游戏规则正在转变之际，台积电早已全面展开下一个 10 年的 AI 大战略!
如果你错过 nVIDIA(辉达)过去两年股价成长 8 倍的机会;那么，你更应该注意，今年开始，另一波半导体大成长的趋势正
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台积电 AI
美国著名创投研究机构CBInsights公布了“全球独角兽公司”榜单。CBInsights被誉为全球风投机构风向标，因此此榜单一经发布便引起全球媒体的关注。本次共214家企业上榜，其中中国企业占据55家。
值得注意的是，在这55家中国独角兽公司中，已有例如掌阅科技这样的企业登陆A股主板，受到投资者的关注。掌阅科技成立于2008年9月，是一家专注于提供互联网数字阅读服务的互联网文化企业，主要通过互联网向广大用户发行销售数字阅读产品，并在在原创文学
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AI 小米
作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，NVIDIA在北京国际饭店举办顶级AI峰会GPU技术大会(GTC China 2017)。在活动上，NVIDIA宣布其深度学习学院(DLI)将联手腾讯及丽台科技(Leadtek)，合作推出在线培训与讲师指导的线下研讨会。
通过与腾讯的合作，DLI课程将充分利用腾讯云端NVIDIA GPU的强大优势，且双方还将合作开发针对人工智能研究这一新兴领域的全新培训内容。丽台科技的DLI认证讲师将在全国范围内举办公开及闭门研讨会，开展人工智能动手实验培训。
在
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NVIDIA AI
不管是终端设备上的AI还是AI城市，NVIDIA正在借助AI实现万物智能化。现在AI无处不在，未来人工智能将连接一切!
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NVIDIA AI
日前，“2017首届国际医疗人工智能大会”在上海举行，多位业界知名的人工智能专家及医疗名家齐聚上海滩巅峰对话。中国人工智能学会常务副理事长杨放春指出，医疗行业的信息孤岛现象非常严重。中国科学技术信息研究所所长戴国强以“人工智能对医疗的意义与价值”为主题进行演讲，他认为人工智能要发挥作用，一是需要科学的数据作为基础，二是共享。
腾讯觅影应用中心主任吴明柱现场分享了最新的AI医学影像产品“腾讯觅影”，并向与会嘉宾介绍了正在进行的
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腾讯觅影 AI
Google工程师PeteWarden在英国ARM研究高峰论坛表示，他希望打造超便宜的语音识别产品，搭载只要50美分的超低价芯片，一个硬币大小的电池，足以维持一年的电力，再搭配简单的人工智能算法，就可以让语音识别产品快速普及。
麻省理工科技评论(MITTechnologyReview)报导，这种超便宜的语音识别芯片可用来生产便宜的对话玩偶，或是简单的家用电器，如可被语音驱动的灯。在工业环境应用，这种芯片可辨识不寻常的声响，或是农田里的蟋蟀。
Warden为Google的云端人工智能工具开发
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Google AI
微控制器制造商的开发板，以及他们与开发板一起提供的软件项目例程，在工程师着手一个新设计时可以提供很大帮助。但在设计项目完成其早期阶段后，进一步设计时，制造商提供的软件也可能会导致一些问题。 使用实时操作系统作为应用程序代码平台的设计还面临着许多挑战，比如如何将功能分配给不同的并行任务、如何设计高可靠的进程间通信、以及如何在硬件上测试整个软件包等问题。 越来越多的OEM厂商发现，避免上述两个问题的最好方式，是使用基于开源、经过验证、可扩展、可运行在不同硬件平台的操作系统Linux开始新的设计。就已经
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嵌入式 Linux
神经网络的预测能力推动了最近的人工智能热潮，但很难解释他们是如何做出决定的。一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术，只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。
我们发现神经网络如此神秘，这可能并不奇怪，因为它们基本上是基于人类大脑而建立的，我们也在努力破译这些神经网络。他们学习的模型并不像传统的计算机程序那样整齐地存储在数据库中，而是由成千上万的虚拟神经元之间的连接组成。
这些连接不是由人类程序员设定的，相反，神经网络本质上是通过在大量数据中寻找模式来进行编程
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