- 根据算力的需求，人工智能（AI）技术主要分为云端AI 处理和端侧的AI 处理。在集中式人工智能解决方案中，嵌入式设备（智能音箱、可穿戴设备等）通常依赖云服务器实现人工智能能力。而在边缘AI 解决方案中，嵌入式设备本身即可在本地运行人工智能算法，实现实时环境感知、人机交互、决策控制等功能。由于数据传输延迟等因素的限制，基于云的解决方案可能无法满足部分用户对数据安全性、系统响应能力、私密性、以及本地节点功耗的需求。越来越多在服务器端的AI 计算功能，必然向终端系统下沉，使得终端系统更加智能化。将推理过程移到深
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202204 STM32 MCU
- 为了解决电动两轮车不能远程防盗控制的缺陷，本文以STM32控制器为核心，设计出了一款电动两轮车新型远程控制系统。在传统钥匙开锁方式的基础上，增加了一个APP密匙，提高了安全保障，实现了在非法开锁的情况下自动锁车和报警的功能，有效地减少了被盗的可能性。通过手机APP，可随时随地查询车辆位置信息和远程控制，改善了远程锁车和车辆被盗找车难的问题。
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STM32 电动两轮车 远程控制 202203
- 灵动微电子日前宣布，全球知名半导体MCU领域专家Geoff Lees于近日正式加入灵动，担任战略和创新资深副总裁。 Geoff Lees曾任恩智浦半导体资深副总裁兼边缘处理事业部总经理。在此期间，他带领产品和研发部门推动微控制器、应用处理器和网络处理器业务的高速增长，并使其成为嵌入式系统行业的巨头。在此之前，Geoff曾任飞思卡尔半导体资深副总裁，负责微控制器和应用处理器业务。作为MCU领域元老，Geoff Lees专注于MCU三十余年，他曾推出业界第一款32位闪存MCU，主导开发并推出了第一款
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MCU 灵动微电子
- 意法半导体（STMicroelectronics，ST）之L99DZ200G车门区系统芯片提升车身控制模块的功能整合度，可做到单芯片控制前车窗、后视镜和照明灯以及后窗升降功能。丰富的功能提供了同样丰富的产品优势，包括更低的系统静态电流、更高的可靠性、更快的安装、更少的物料清单和更短的研发周期。 意法半导体车门区和后窗控制器增加电动行李箱／尾门功能L99DZ200G包含两个H桥闸极驱动器、一个用于驱动外部MOSFET功率晶体管控制后视镜加热的闸极驱动器、一个用于控制自动防炫目后视镜调光的控制单元及
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意法半导体 ST 控制器 MCU
- 将机器学习Machine Learning（ML）加入现有的MCU设计OK吗？庞大的ML软件框架令您却步？想沿用现有的设计与工具，可行吗？现今常见有两种方法，第一种是透过网络将其感测的信息传输到云端，借着云端强大的运算能力，再将判断结果传回。Microchip有相当多这类成熟的解决方案，可让您轻松连到云端。 另一种方法则可直接在MCU上做运算判断，虽然运算能力比不上云端，但对某些小型传感器或数据应用，先在MCU做一些门坎值判断算法，反而毋须考虑网络带宽不够、能耗太高、传输延迟等问题，更不用担心传
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Microchip MCU 机器学习
- 本文是以PID（比例、积分、微分）算法为核心，基于STM32控制芯片的直流电机控制系统研究，硬件模块包括L298N电机驱动模块、编码器测速、PWM（脉冲宽度调制，Pulse Width Modulation）输出等，软件部分以Keil MDK（混合开发工具，Mix Development Kit）为开发环境，实现调速系统各子模块功能，并对结果进行分析。此次研究搭建的系统实现使直流电机的稳态误差始终保持在0.49%以下，直流电机速度精度控制在95%以上。在额定转速时，其稳态误差为0.25%。随着设定电机转速
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直流电机调速 PWM PID STM32 202202
- 物联网正加速带动人工智能走向终端装置，我们可以看到市场继续保持积极的成长趋势。市场也期待有更多的人工智能物联网设备在市场上普及，并深入包括消费性物联网设备、工业应用和网络、还有与视觉、语音和声音影像相关的边缘应用。AI的应用案例正在推动着庞大的物联网运算需求，而这背后都需要透过MCU来释放这些运算能量。我们也可以看出市场上的MCU解决方案基本上有两大发展趋势，用以支持新一代的机器学习（Machine Learning；ML）运算能力。一是提高MCU本身的运算性能及能力，例如从Arm Cortex M0+提
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TinyML MCU 深度学习
- 本设备为一种基于脑电波检测的儿童注意缺陷障碍（ADHD）辅助治疗设备，利用脑电波分析仪采集信号，通过蓝牙与主控之间进行通信，主控为STM32单片机，在接收到信号后通过数据处理算法对数据进行处理后，通过I/O输出为PWM方波，专注力的强度即为占空比，采集到的专注力信号越强占空比越高。
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ADHD 脑电波提取算法 STM32 占空比 专注度 202201
- 为了达到更好的控制性能，高动态仿真转台控制系统伺服周期通常为100 μs甚至更短，因此对控制器硬件平台的实时计算能力提出了更高的要求。本文通过高性能控制平台设计，研制出了基于STM32H743的硬件平台，运行频率可达480 MHz，支持双精度浮点运算。通过移植转台运动控制算法在三轴仿真转台上进行控制性能测试，结果表明，与基于TMS320F28335的转台控制器相比，在速率运动的速率精度、速率平稳度以及正弦运动的跟随误差方面，控制性能均有较大的提升，在仿真转台领域有良好的应用前景。
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STM32 仿真转台 伺服控制 ARM 202201
- 1 回顾与展望回顾2021 年，反复的疫情抑制了供应链的正常运转，并造成了全球消费需求的意外波动。与之形成反差的是，中国半导体产业受益于国内出色的疫情管控，以及成熟的产业结构，迎来了又一轮质的飞跃。从市场端来看，汽车、工业、消费电子呈现持续增长的态势，推动了MCU（microcontroller unit，微控制器）、存储器、传感器等一系列产品的需求量，并且跟随智能化、网联化的趋势，这些器件正在开辟更强性能、更低功耗、更加智能、更加安全的产品设计路线。从技术趋势来看，数字化转型步伐
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202201 兆易创新 MCU
- 家电品牌中格力就高调宣布造芯，美的也从2018年开始进军芯片行业，现在他们确认研发的MCU控制芯片已经量产1000多万颗了。针对投资者提问，美的集团在互动平台表示，2018年下半年美的进入芯片领域，于2021年开始量产，主要投产的芯片类型为MCU控制芯片，全年产量约一千万颗。除了MCU芯片之外，美的还表示未来将继续提高芯片产量，并进入功率、电源等其他家电相关芯片产品。据中国科学院微电子研究所数据，中国三大白色家电年产能超3亿台，产能在全球占比约70%。美的是中国知名家电品牌，各种家电产品中也需要大量芯片，
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美的 MCU 控制芯片
- 本设计是一种基于计算机视觉的无土栽培蔬菜种植架，以STM32作为核心控制，运用计算机视觉技术对植物生长状态进行识别判断，根据植物生长阶段提供植物所需的营养液浓度和光照。传统的无土栽培需要过多的人为操作，比如培养液浓度配比，在植物生长的不同阶段越要不同的溶液浓度，还有光照强度、环境温度等因素，需要耗费大量人力调节这些参数。本研究将这些参数调节交给无土栽培种植架来完成，自动调节植物生长周期所需的环境参数和培养液浓度。
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计算机视觉 无土栽培 物联网 STM32 OpenCV 202112
- 2021年12月8日，复旦微电子召开新品发布会，发布首款通过AEC-Q考核的MCU芯片——FM33LG0xxA。参会嘉宾有复旦微电子高级工程师、电力电子事业部总经理助力翟金刚先生，复旦微电子电力电子事业部技术市场经理王超先生。 从1998年至今，复旦微电子从最初中国集成电路设计行业第一家发起式的股份公司，2000年8月4日成为中国第一家上市的集成电路设计公司，到2021年8月4日同步在上交所科创板A股上市。20多年的风雨历程中，复旦微电子背靠扎实的技术背景，稳扎稳打走好每一步。 复旦微集团的产品线
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复旦微电子 车用MCU MCU
- 从内燃机 (ICE) 过渡到电动汽车 (EV)，需要至少新增五个电气/电子/可编程电子 (E/E/PE) 系统。图 1 描绘了电动汽车中的这些系统。图 1：典型电动汽车动力总成方框图 为了实现零尾气排放并减少对化石燃料的持续依赖，电动汽车开始在充电站“补充能量”。这些电动汽车充电站可使用太阳能和风能等可再生能源转化成电能，从而增加电动汽车对环境的积极影响。车载充电器与高压电池形成一个功能单元，确保快速、高 效充电，同时保护电池免于过度充电。国际标准化组织 (ISO) 6469 第 1、2 和 3
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TI MCU 电动汽车
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