英特尔发布全新神经计算棒，构建更智能的AI边缘设备2018 年 11 月 14 日，北京——英特尔人工智能大会今天在北京举行。逾千名 AI 开发者、研究人员以及英特尔的客户和伙伴齐聚，探讨 AI 的发展，了解英特尔 AI 技术组合的最新进展。会上，英特尔发布了英特尔® 神经计算棒二代（简称英特尔® NCS 2），利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的 AI 算法和计算机视觉原型设备。英特尔® NCS 2基于英特尔® Movidius™
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英特尔 OpenVINO AI
物联网 (IoT) 市场增长迅猛，为世界各地的公司和开发商创造数据驱动型创新机会。其背后的一项重要驱动因素是企业希望借助人工智能 (AI) 技术获得更深入的洞察 — 边缘计算机视觉解决方案的急剧增长便是最好的例证。最近的行业报道：到 2023 年，计算机视觉市场总体规模预计将达到 173.8 亿美元[1]，到 2022 年，视频分析市场估计将达到 111.7 亿美元[2]，深度学习收入预计将从 2016 年的 6.55 亿美元增长到 2025 年的 350 亿美元[3]。OpenVINO™ 工具套件介绍为
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9月20 日，在 2018 杭州云栖大会上，阿里云 IoT 宣布与英特尔在物联网领域达成深度合作，双方将充分整合各自在云以及边缘计算上的能力，结合英特尔在硬件以及阿里云 IoT 在物联网平台上的优势，为全球企业带来云边一体化边缘计算产品。据了解，此次阿里云 IoT 和英特尔联合推出的云边一体化边缘计算产品，是一个专门针对物联网应用的开放性框架，包含了英特尔硬件、人工智能技术，以及阿里云 IoT 的平台、操作系统等最新产品。英特尔通过提供处理器配合软件优化，以发挥英特尔架构的最大优势，满足边缘处理数据所需的
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2018年9月4日，上海–在今日举行的百度云智峰会（Baidu ABC Summit）上，英特尔与百度云共同分享在人工智能（AI）领域展开的全新合作，双方展示了 AI 在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用。具体而言，百度云采用英特尔® 至强® 可扩展处理器以及面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库（MKL-DNN）为国内领先的金融机构部署全新云服务解决方案；百度云采用英特尔 OpenVINO 工具包提供 AI 边缘分发和视频解决方案；并将英特尔傲腾 +QLC NAND 固态硬盘（SSD）技
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五月份时，英特尔宣布推出OpenVINO工具包，它主要应用于将计算机图形和深度学习技术整合到前沿的视觉应用中。OpenVINO全称为开放式视觉推理和神经网络优化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特尔计算机视觉SDK（Computer Vision SDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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领导英特尔物联网（IoT）组的这一年是令人惊讶的一年。在这段时间里，我们一直在努力为行业创新定义和开发数据驱动的技术基础。我们的策略是通过专注于边缘的硅平台和工作负载整合，在各个垂直方向上推动端到端分布式计算。成功的关键在于调整合作伙伴和开发人员的生态系统以带来收益。随着英特尔的物联网业务在2017年增长了20％，并在今年第一季度保持强劲增长，这种专注的努力正在获得回报。我们看到全球物联网市场的显着增长，部分原因是视觉应用（尤其是利用人工智能（AI）的视觉应用）急剧增加。这些影像和视频用例几乎涵盖了每个物
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openvino介绍
OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。
对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将 [
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