1.第一步先去python的官方网站下载python的安装包 地址：https://www.python.org/downloads/ 根据自己的系统选择对应的安装包，我选择的win系统的64位的2.下载完成之后，点击进行安装 直接双击进行运行即可，会弹出如下界面，点击运行就行 然后出现如下界面： 在这里我选择的是自定义安装（Customize install
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OpenVINO Python
1.vs2015下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/下载完后解压软件后以管理员身份运行右图的文件： 2.开始安装后，会出现等待界面（可能需要几分钟）。3. 初始化安装程序4.如果你的计算机配置不恰当，VS 安装程序会给出警告。出现该警告是由于我的电脑没有安装 IE10。忽略该警告，点击“继续”按钮。5.接下来选择安装位置以及安装方式这里我将 VS2015 安装在 D:\Program Files\ 目录下，你也可以安
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OpenVINO Visual Studio
环境：Windows 64位首先下载CMake官网下载地址：https://cmake.org/download/里面好多版本，根据自己需要版本进行下载。【注意】选择好自己电脑是什么系统，以及是32位还是64位。（P.S.x86指的是32位系统；x64指的是64位系统）下载完成后，双击进行安装。1.欢迎界面。点【next】2.同意协议。勾选，然后点【next】3.按图中红框勾选，然后点【next】4.路径选择，然后点【next】。安装路径根据自己需要自行修改。【建议】路径名是在英文路径下，不要包含中文和空
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OpenVINO Cmake
人工智能已经越来越多地应用到了我们的生活和工作中，无论是小区门口的人脸识别门闸，还是手机App上的人脸支付，或者是智能监控相机，都应用了人工智能技术。 杭州慧眼能云科技有限公司是专注于嵌入式视觉人工智能解决方案和产品研发的技术型创业公司。经过多年的项目研发和需求对接，慧眼能云发现很多嵌入式视觉AI产品的需求有一定的共性，并且可以通过模块化的硬件设计和容器化的软件设计来快速实现。为此，慧眼能云于今年正式推出了一套基于英特尔MovidiusVPU和OpenVINO工具套件的可编程AI相机套件。OpenN
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OpenVINO 英特尔 人工智能 监控相机 红外人体测温
注意：OpenVINO™工具包以前称为英特尔®计算机视觉SDK。这些步骤适用于32位Raspbian * 9 OS（Stretch），这是Raspberry Pi *板的官方操作系统。这些步骤已通过Raspberry Pi 3 *验证。除非另有说明，否则本指南中的所有步骤均必需需要互联网连接才能按照本指南中的步骤操作。介绍OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具包基于卷积神经网络（CNN），可扩展英特尔®硬件的计算机视觉（CV）工作负载，从而最大限度地提高性能。OpenV
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OpenVINO 英特尔 人工智能 安装教程
2020年7月28日，在上海“英特尔智能边缘创新日”活动上，英特尔公司重磅推出了“英特尔®边缘软件中心”（Intel® Edge Software Hub，以下简称“边缘软件中心”），可通过一站式的生态资源供给，帮助开发者和客户获取软件工具，快速开发原型，减少研发成本，加速产品上市。英特尔此举更加推进了他们从硬件厂商转型为物联网软件中心开发商，依托英特尔开源的OpenVINO™工具套件在异构计算平台的智能边缘推理加速效能，目前“英特尔®边缘软件中心”已可为视觉、工业、零售领域提供相对应的一站式边缘洞见软件
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OpenVINO 英特尔 边缘计算 物联网 人工智能
安装ubuntu16.04版openVINO参考官网下载地址：https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit/choose-download.html?cid=diad&source=EEPW&campid=prc_Q3_IOTG-DE_OpenVINO-DA_geo&content=prod-reg_&medium=display参考官网安装教程：https://doc
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openvino ubntu
这两年人工智慧当道，无人自动驾驶汽车技术也随之兴起，我想超过四十岁的大叔们心中最完美的自驾车莫过於 1980 年代电视影集「霹雳游侠」中李麦克开的那台「伙计」了。「伙计」拥有高度人工智慧，不但可以自动驾驶，遇到状况也会自动闪避，还可以轻松和人对话解决各种问题，李麦克拿起手表还可呼叫「伙计」开到指定地方，简直就是现代人工智慧自驾车及语音助理的最佳范本！不过自驾车这项技术听起来就很难，那 Maker 们有没有机会自己土炮一台呢？1980 年代经典电视影集「霹雳游侠」李麦克和人工智慧自驾车「伙计」（图片来源）说
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在智慧交通的整体体系中，车牌识别无疑是基础性的应用之一。车牌识别应用要求将静止或运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。车牌识别是自动化交通控制的基础应用，其识别成功率以及准确率会对交通运行效率、收费、违规行为处罚等带来较大影响。为了进一步提升车牌识别平台的推理性能，加速面向海外车牌场景的算法训练速度，搭载了第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器与英特尔® OpenVINOTM 的组合解决方案，并使用了针对英特尔® 架构进
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OpenVINO 人工智能 英特尔 智慧交通
先进的视频分析和人工智能有助于保持城市和行业的信息、优化和安全。摘要视频分析和人工智能为监控、安全和优化带来了进步，但从大量流数据中挖掘价值既复杂又昂贵。当事故发生时，它们需要快速获取相关证据——这是许多企业没有员工或能力实现的。IronYun提供了一个创新的软件平台，用于视频分析，以增强物理安全性并增加从边缘到云端的智能。IronYun AI解决方案以强大、高性能的Intel®体系结构为动力，有助于提高城市的安全性和组织的效率。挑战城市、行业和企业都希望利用大量数据来提高安全性和洞察力，并改进运营。智能
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ViewSonic通过Intel®发行版的OpenVINO获得了嵌入式人工智能和深度学习的提升™ 工具箱。ViewSonic正在与Intel合作实施AI和深度学习解决方案，作为其myViewBoard*软件生态系统的一部分。myViewBoard是专门为教育工作者设计的，它与OpenVINO的Intel®发行版集成™ 增加面部表情识别和情绪索引的工具包，以便基于非语言线索更好地响应学习者的需求。这一创新意味着教育者将能够更好地收集反馈，并根据学习者的需求进行调整，无论是单独的还是作为一个团队。挑战随着技术
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视觉技术的进步，如提高检测精度和深度学习灵活性，正在改变监视市场。跨行业、企业和组织都希望利用这些进步来帮助提高安全性、安全性和运营效率。然而，在智能视觉解决方案能够为客户带来有效和准确的结果之前，必须满足一些关键的性能要求。要真正实现智能愿景的承诺，解决方案必须：与当前和遗留系统集成，以作为业务流程的基础。保持高水平的准确性和可靠性，以解锁可操作的数据，满足证据标准，并遵守隐私要求。可扩展以跨分布式环境（如校园、道路和城市）捕获和分析大量可视数据。只有英特尔才能向更广泛的市场提供最全面的智能视觉功能。I
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英特尔强大的视觉产品组合有助于霍尼韦尔加快视频处理时间，并增加通过单个设备实时传输的摄像头数量。处理高清晰度视觉数据的压力推动了对集中、灵活和直观的视觉解决方案的需求。由于摄像机技术的进步，安全和监视行业在过去几年里发生了变化，从而产生了更高分辨率的图像。然而，随着分辨率的提高，存储、过滤、处理和分析视觉工作负载的设备正在努力跟上。为了有效地将视觉应用于安全和监视应用，组织需要能够处理伴随高质量图像的增加的视觉数据。此外，IP网络的增长和对IP摄像机提供的高清视频的需求，导致对建筑安全系统和IT系统融合的
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openvino介绍
OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，可以轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。
对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将 [
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