20日,阿里云在云栖大会·北京峰会上正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑,宣布全面布局产业AI。
将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合,基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论,实现从单点智能到多体智能的技术跨越,打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。
阿里云近年来一直在城市管理、工业优化等方面进行AI的尝试,如在杭州的ET城市大脑,接管了1
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阿里云 AI
12月19日上午,AI大师中国深度巡回交流系列第一站之“Alan Yuille教授走进上海”活动,在上海交通大学成功举办。据悉,本次活动由上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府、中国人工智能产业发展联盟联合指导,上海交通大学和人工智能领军企业依图科技共同主办,上海人工智能发展联盟(筹)、上海浦东智慧城市发展研究院、上海市软件行业协会协办。 Alan Yuille教授师从著名天体物理学家霍金,是全球人工智能计算机视觉领域奠基人,是首位将“学习”引入计算机视觉领域的大师,最早开始用
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AI 机器学习
科技巨头抢占AI市场,智能芯片给生活带来怎样变化,我们只需要等待一段时间,就能看到从传统芯片到人工智能芯片的转变带给我们生活上的帮助。
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AI 屏下指纹
2017年注定是人工智能史上不平凡的一年,AI迎来“应用元年”,继续以前所未有的速度和深度重塑着我们的生活。2018年或将成为人工智能真正爆发的元年。未来已来,你准备好了吗?
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AI 无人驾驶
近日腾讯安全平台部预研团队发现谷歌人工智能学习系统TensorFlow存在严重安全风险,可被黑客利用带来安全威胁,团队已向谷歌报告这一风险并获得致谢,其官方负责人称,考虑到TensorFlow在AI的广泛使用,TensorFlow官网将会像大多数重要软件一样在网站创建安全公告页面,及时披露和修复安全漏洞。 目前,Google的TensorFlow作为开源框架被互联网广泛使用,据官方介绍,谷歌、ebay、airbnb、twitter、uber、小米、中兴等公司均有使用。在TensorFlow中,AI研
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谷歌 AI
近年来随着寒武纪、地平线、深鉴科技、西井科技、云知声等一些列国内公司的强势崛起,让AI芯片市场更具看点,这一年来人工智能硬件芯片行业又发生了哪些重大事件?
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AI ADAS
在12月8日Nvidia CEO黄仁勋在NIPS为我们带来了全新的Titan V显卡,这款显卡搭载了12GB HBM2显存,深度学习性能110TFLOPs,Titan V售价2999美元,也就是1.98万元。
TITAN V采用了12nm工艺的Volta核心打造,12GB HBM2显存,5120流处理器,Tensor Cores为640。峰值浮点性能(特指深度学习)为110TFlops,FP32单精度计算是15TFLOPs,后者是TITAN Xp(12T)的1.25倍。
据外媒Gamers
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NVIDIA Titan
虽然英伟达(Nvidia)已澄清不会自行打造自动驾驶汽车,但这并不意味着该公司不会在智能汽车业务上扮演一个重要的角色, 因其拥有许多汽车制造商都缺少的东西 —— 将普通汽车改造成智能汽车、使其能够追踪车辆内外所发生的一切所需的软硬件。 在东京举办的 GPU 技术大会上,Nvidia 披露了基于 Xavier 的下一代 DRIVE 平台的细节,该公司称之为“世界上最复杂的片上系统”。
Xavier 可以截取汽车外部和内部传
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Nvidia 智能汽车
微软正在与其它科技巨头竞争,它们都想让软件变得更聪明。本周三,微软向媒体代表展示了一些新的智能功能,这些功能可以植入生产力App、虚拟助手、搜索引擎。
改进产品时,AI已经成为微软的关注重点,对于亚马逊、苹果、Facebook和谷歌来说也是一样的。5月份微软曾召开Build开发者大会,AI是大会的主角,自此之后,AI成为微软“战略愿景”的一部分。
周三微软带来一些什么新消息呢?让我们来梳理一下:
- Outlook:如果在邮件的主体中提到了一些行动项目,邮件A
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微软 AI
据《华尔街日报》北京时间12月14日报道,谷歌公司在北京成立了人工智能(AI)实验室,以延揽中国技术人才,加强在中国这个业务规模有限市场的影响力。这是谷歌针对中国市场采取的一系列举措中的最新一项,被一些人视为旨在重回庞大的中国市场。
谷歌AI中国中心在周三成立。谷歌称,该中心将为工程师进行基础研究提供服务,目的是在这个全球竞争激烈的领域吸引中国顶尖人才。
“我们需要承认中国在科技和AI领域所创造的机遇及其展示出的领导力,”谷歌云业务高管、新AI实验室联席主管李飞飞表
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谷歌 AI
12月13日上午消息,在今天的 Google 中国开发者大会上, Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心将由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。
李飞飞表示:“我们希望在中国本土进行合作,珍惜与顶尖人才合作的机会。”
对此,李飞飞引用了一句拿破仑
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谷歌 AI
虽然英伟达(Nvidia)已澄清不会自行打造自动驾驶汽车,但这并不意味着该公司不会在智能汽车业务上扮演一个重要的角色, 因其拥有许多汽车制造商都缺少的东西 —— 将普通汽车改造成智能汽车、使其能够追踪车辆内外所发生的一切所需的软硬件。 在东京举办的 GPU 技术大会上,Nvidia 披露了基于 Xavier 的下一代 DRIVE 平台的细节,该公司称之为“世界上最复杂的片上系统”。
Xavier 可以截取汽车外部和内部传
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Nvidia AI
NVIDIA近日突然发布了第一款基于下代12nm Volta架构核心的显卡Titan V(此前的Tesla V100是计算卡),轻轻松松成为地球上最强大的显卡。
Titan V基于最高规格的GV100核心,集成211亿个晶体管,拥有5120个CUDA核心、640个Tensor核心、320个纹理单元,核心频率1200-1455MHz,单精度浮点性能15TFlops,同时搭配3072-bit 12GB BHM2显存,等效频率1.7GHz,带宽653GB/s,热设计功耗25
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NVIDIA Titan
今日,华为荣耀以“智能手机在AI时代的新机遇”为主题在北京举办圆桌论坛。荣耀总裁赵明在论坛上表示,未来的AI手机将成为人脑的延伸,同时赵明透露,将月底举办的荣耀四周年庆典上,公布未来路线规划图。
AI将成为人脑的延伸
今年,AI成为大热话题,特别是在手机行业,2017年被成为手机AI元年。iPhone X中的人脸识别,海思950芯片中的内置NPU,以及高通845中的人工智能单元,可以看到,无论是在手机芯片还是终端领域,厂商都在进一步加快AI功能的研发。
在人工
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AI 荣耀
北京时间12月12日早间消息,即便你不认同埃隆·马斯克(Elon Musk)的悲观言论,也肯定认同一个观点:随着人工智能逐步应用到现实世界,某些算法必然会给人类带来伤害。
这种懂得自我学习的软件成为了Uber无人驾驶汽车的基础,帮助Facebook识别文章中的人,让亚马逊Alexa能理解你的提问。现在,Alphabet旗下的伦敦人工智能公司DeepMind则开发了一项简单的测试,可以了解这些新的算法是否安全。
研究人员需要将人工智能软件植入到一系列简单的2D视频游戏中。这款名
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DeepMind AI
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