美国德克萨斯州奥斯汀,2023年8月8日-- Cirrus Logic(纳斯达克股票代码:CRUS)提供先进的音频解决方案,帮助 PC 制造商轻松迁移到 MIPI SoundWire® 接口(1.2.1 规范),以获得更丰富、更身临其境的音频体验。除了最近推出的面向 PC 平台优化的音频解决方案外,Cirrus Logic 还与行业领导者英特尔® 和 Microsoft 合作,帮助轻松过渡到 SoundWire 接口,和可在下一代笔记本电脑设计中提供更好音频的可扩展架构。 Cirrus Logic 先进低
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Cirrus Logic MIPI SoundWire
几年前当AI刚开始流行之时,很多人预测AI应用最大的瓶颈将是存储器的读取和写入速度,这会严重影响训练和推断的效率,以及做出相应反馈的速度。特别是2023年以来,以ChatGPT为代表的生成式AI让人们看到了智能世界的无限可能,而如何有效地采集、存储、传输、处理数据和模型则成为实现高质量AI的关键,这就需要高速传输技术的革新。 无论是云端AI训练还是向网络边缘转移的AI推理,都需要高带宽、低时延的内存。鉴于GPU已经成为目前人工智能训练和推理中的核心处理单元,迈向高性能GDDR6内存接口已是大势所趋。近日,
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Rambus 高速GDDR6 PHY AI
Arasan Chip Systems宣布立即推出其第二代MIPI D-PHY IP产品,支持MIPI D-PHY
v1.1,速度高达1.5gbps,支持MIPI D-PHY v1.2,速度高达2.5gbps,用于GlobalFoundries 22nm
SoC设计,重新设计了超低功耗和面积。这两款产品的独特之处在于MIPI D-PHY IP v1.1
IP针对可穿戴设备和物联网显示应用的超低功率进行了进一步优化,这些应用的小型低分辨率屏幕需要最小的吞吐量,但功率至关重要。 D-PHY IP
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Arasan MIPI D-PHY
瑞典哥德堡,2022年11月23日 – RT-Labs今天宣布推出一种全新、基于软件的解决方案U-Phy,工业设备开发者可以借助该解决方案在开放硬件设计上实现两种最流行的工业通信协议(现场总线):Profinet和EtherCAT。通过采用U-Phy,开发者可以获得更高灵活性,无需对某些供应商过度依赖,同时减少开发时间和成本。作为预先认证的解决方案,RT-Labs不需要关于具体协议的专门知识。基于版税的专用集成电路(ASIC)或专用通信模块已成为工业设备(如传感器和致动器)通过现场总线网络与其他
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RT-Labs 现场总线 U-Phy
中国上海—2022年10月14日——一站式定制芯片及IP供应商——灿芯半导体日前宣布推出可用于客制化ASIC/SoC设计服务的MIPI IP完整解决方案。该解决方案由一系列 MIPI控制器和PHY构成。可以帮助系统制造商和IC公司等设计高质量的ASIC/SoC产品,同时加速上市时间。 MIPI联盟在2003年成立,MIPI全称Mobile Industry Processor Interface,即移动产业处理器接口。顾名思义,是为了统一和简化手机处理器的接口,CSI、DSI、DigRF、C/D
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灿芯 MIPI IP
【2022 年 10 月 11 日美国德州普拉诺讯】Diodes 公司 (Diodes) (Nasdaq:DIOD) 今日宣布推出 ReDrivers™ 广泛产品组合的最新产品, 1.8V 低功耗、4 数据信道 2.5Gbps ReDriver。DIODES™ PI2MEQX2505为一款支持 MIPI D-PHY 1.2 通讯协议的 ReDriver,锁定行动与物联网产品应用。PI2MEQX2505 在主动模式下消耗 135mW,在低功耗模式中消耗 5mW,在超低功耗模式中消耗 2mW,在待机模式中仅消
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Diodes ReDriver MIPI D-PHY
近年来,车用全景监视系统 (Around View Monitor,AVM) 已经逐渐成为汽车中高阶市场的标准配备,影像处理及画面拼接的技术也越来越成熟。消费者除了要求画面的流畅度与拼接的准确度外,也开始追求画面的品质。图片取自:https://picclick.co.uk/ICAM-BMW-surround-360-camera-retrofit-set-kit-254219011731.html 目前市面上大部分的 AVM 系统都使用 720p HD 的镜头模组,因应未来市场
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THine 哉英 SerDes Camera MIPI-CSI 1080p 全景 环景 AVM Automotive
泰克提供TekScope PC电脑客户端进行示波器的波形获取及分析,往往在示波器端进行波形的解码及 分析,需要来回进行数据拷贝和处理,并占用示波器资源。利用TekScope PC客户端可以远程在多台 示波器获取波形,并且可以在自己的电脑上就可以进行MIPI的D-PHY/C-PHY 解码、搜索及分析。本文主要介绍了采用TekScope PC进行MIPI D-PHY/ C-PHY解码的使用方法和步骤。 1. 波形的采集 打开TekScope软件后,可以通过点击示波器下方的 “Add New Scope”添加需
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泰克 示波器 TekScope D-PHY/C-PHY 解码
_____MIPI全称移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface)属于非盈利性组织,关注于开发软硬件标准以满足移动终端的特殊需求。MIPI的目标是通过推动处理器与外设接口的一致性达到简化软硬件的设计与应用的目的,提高移动设备的可重用性与可兼容性。MIPI 为移动设备内的标准硬件和软件接口提供了规范,改善了不同厂商生产的元器件之间的互操作能力,减少了集成工作,加快了移动终端的产品开发周期。MIPI技术发展趋势MIPI致力于打造移动产品和汽车电子中的信号互联,在
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MIPI 泰克
以太网架构的普及简化了许多不同应用的设计、配置和控制。对于需要比以前更高数据传输速度的移动互联网来说,这一点尤为重要。车联网在很大程度上依赖于局部联网,在这种网络中,一部分设备处于休眠状态,按需唤醒。汽车以太网的领导者Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今天宣布推出拥有业界最低休眠电流的以太网物理层收发器(PHY)LAN8770。这款符合OPEN Alliance TC10休眠标准的收发器休眠电流小于15 µA(微安),仅为其他同类可用设备的四分之一。LAN8770&nb
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CAN PHY SQI
如今,嵌入式视觉系统设计师需要迎合众多市场趋势。例如,现在的设计使用的传感器越来越多,便于收集更多数据或实现新的功能。比如在汽车市场,几十年前,汽车厂商在车辆上安装一个备份摄像头就算是创新之举了,而现在他们已经开始将摄像头用于道路偏离监控、速度标志牌识别和其他众多智能驾驶应用。同时,嵌入式视觉系统设计师正逐渐采用符合移动产业处理器接口(MIPI)联盟标准的组件。 MIPI起初是为移动市场开发的,它定义了移动设备的设计人员在在构建高性能、高成本效益、可靠的移动解决方案时所需的硬件和软件接口标准。在过去几年中
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MIPI AP ADAS
物联网(IoT)无处不在,特别是在我们的家中,从语音助手和智能灯泡到了解用户喜好和习惯的恒温器。但是,那些宣传和炒作以及你在使用的智能冰箱并没有告诉你,物联网实际上将为一个高度互联的世界铺平道路。这不只是用手表计算步数和里程 — 物联网是一场关于连接的革命。它带来了前所未有的便利,开启了一个全新的创新时代。智能的世界如今的智能家居由声控设备组成,这些设备可以与一些物品和电器相连接,但这只是个开始,智能家居还将迎来更大的发展。在不久的将来,你家中的所有东西都将连接起来,不仅仅可以执行简单的指令,更重要的是能
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RFID AFE PHY
目录第一部分|嵌入式视觉的发展趋势第二部分|MIPI简介第三部分|在嵌入式视觉中使用FPGA第四部分|CrossLink FPGA简介第五部分|应用案例第六部分|使用CrossLink FPGA进行设计第七部分|设计流程第八部分|小结第九部分|参考资料过去几年里,嵌入式视觉应用大量涌现,包括从相对简单的智能视觉门铃到执行随机拾取和放置操作的
复杂的工业机器人,再到能够在无序、地形不断变化的环境中导航的自主移动机器人(AMR)。快速采
用嵌入式视觉技术的行业包括汽车、消费电子、医疗、机器人、安
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PHY AMR AI ML OSL
第四次工业革命正在改变我们制造产品的方式,这要归功于制造和加工设备的数字化。过去几十年,我们已经见证了自动化技术带来的好处,现在随着数据处理、机器学习和人工智能的 进步,进一步促进了自动化系统的发展。如今,自动化系统的互联水平日益提高,可以实现数据通信、分析和解译,并在工厂区域实现辅助智能决策和操作。智能工厂计划则通过提高产量、资产利用率和整体生产力来创造新的商业价值。它们利用新数据流来实现灵活性和优化质量,同时降低能耗并减少废物残留。此外,云端连接智能系统通过支持大规模定制,使制造环境更加高效。工业4.
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工业4.0 PHY TSN
工业应用为什么要采用以太网?越来越多的工业系统采用以太网连接来解决制造商面临的工业4.0和智能工厂通信关键挑战,包括数据集成、同步、终端连接和系统互操作性挑战。以太网互联工厂通过实现信息技术(IT)与操作技术(OT)网络之间的连接,可提高生产率,同时提高生产的灵活性和可扩展性。这样,使用一个支持时限通信的无缝、安全的高带宽网络便可监控工厂的所有区域。规模计算和可靠的通信基础设施是互联工厂的命脉。当今的网络面临着流量负载不断增长以及众多协议之间互操作性的挑战,这些协议需要使用复杂且耗电的网关来转换整个工厂的
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PHY OT 工业4.0
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