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FPGA与深度学习的关系究竟是什么？
- 人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件，让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准(benchmark)，更对专用芯片(ASIC)领域不同场景下不断问世的解决方案表示出了空前的热情。 而众所周知，在专用芯片与通用芯片中间，还有一个更为灵活，也更为神秘的领域：FPGA。无论是英特尔天价的收购还是微软与 IBM 雄心勃勃的计划，都让人对其更加好奇。而“万能芯片”的名称，以及多样化的职责范围：它可以是智能手机里不起眼的一个小组件，也可以是数千美金一块的开发板，也
- 关键字： FPGA，深度学习
数字图像水印在FPGA中如何实现？
- 1 背景知识 日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它们以各种方法来保护所有者的权益，包括： 版权识别; 著作权认定; 复制保护。 图1 数字图像水印 数字图像的水印叠加公式为： -------------------------------(1) 如公式1所示，未加水印的图像表示为f水印表示为w，常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。如果a为1，则水印是不透明的，并且衬底图像完全是暗的;随着a接近0，会逐渐看到更多的衬底
- 关键字： 数字图像，FPGA
揭秘FPGA：为什么比 GPU 的延迟低这么多？
- 最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。 例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。 其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片)，FPGA有什么特点?…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 为什么使用FPGA? 众所周知，通用处理器(CPU)的摩尔定律
- 关键字： FPGA，云计算，GPU
在工厂自动化应用中，从单片机中获取更多的用于信号链处理的资源
- 随着工厂越来越智能化，用于制造监控这些设备的传感器和自动化设备的技术也变得越来越智能。 微控制器(MCU)则需要快速有效地适应不同类型的传感和测量的应用需求，特别是那些涉及照明、湿度、温度、电力电流、一氧化碳以及涉及许多其他条件或参数的传感应用。解决适应性需求的一种方法是在MCU中集成可以灵活配置的信号链处理模块，可以根据不同的应用需求做不同的配置。 这种集成信号链的设计是新型MSP430FR23xx MCU系列的关键组成，具有多个可配置的智能模拟组合模块外设。智能模拟组合模块包含多个模拟信号链外
- 关键字： MCU MSP430FR23xx
MCU就这点事
- 任何一款MCU，其基本原理和功能都是大同小异，所不同的只是其外围功能模块的配置及数量、指令系统等。对于指令系统，虽然形式上看似千差万别，但实际上只是符号的不同，其所代表的含义、所要完成的功能和寻址方式基本上是类似的。因此，对于任何一款MCU，主要应从如下的几个方面来理解和掌握。 MCU的特点 要了解一款MCU，首先需要知道就是其ROM空间、RAM空间、IO口数量、定时器数量和定时方式、所提供的外围功能模块(Peripheral Circuit)、中断源、工作电压及功耗等等。 了解这些MCU Fe
- 关键字： MCU
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