ST attaches importance to 8-bit MCUs, follow-up of capacity, 8 pins, ecosystem and other initiatives 作者/王莹 《电子产品世界》编辑摘要：8位MCU是个成熟领域，这几年已很少有厂商特别提及了，相较之下，32位MCU是业界的热点。不过，近日ST公司在京举办新闻发布会，宣布重新重视8位MCU，并介绍了8位MCU的机会、以及STM8的定
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201904 MCU 8位 产能 生态
Review and outlook of embedded technology & IoT industry 作者/何小庆 嵌入式系统专家摘要：半导体公司的并购、IoT和AI热潮驱动嵌入式技术向安全、低功耗和互联的方向发展，AI和IoT 将越来越多呈现“一体化”趋势，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展，物联网也将会向“智联网”发展。 关键词：嵌入式技术；物联网；人工智能；嵌入式视觉；MCU*本文来源于“嵌入式系统联谊
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201904 嵌入式技术 物联网 人工智能 嵌入式视觉 MCU
2018年什么技术最火，非人工智能莫属；2018什么应用最有前途，物联网敢说第二没人敢说第一，毕竟连几乎改变了中国人消费习惯的阿里巴巴在2018年都公开宣布物联网作为公司下一步发展的核心战略。人工智能技术的火爆，必然会和最有前途同时应用最广泛的物联网产生全新的融合，在AI+IoT的时代，实现人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，已经成为各大传统行业向物联网时代迈进过程中智能化升级的最佳通道。
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慕尼黑电子展 MCU
本周，光纤通信 (OFC) 大会在圣迭戈隆重举行。在此次大会上，英特尔可编程解决方案事业部将展示独步市场的 58Gbps 收发器技术，其集成在英特尔®
Stratix® 10 TX FPGA 上，带来了世界首款采用 58Gbps PAM4 收发器技术的现场可编程门阵列
(FPGA)，该产品现已开始批量生产和发运，支持 400Gb 以太网部署。 “我们继续推动产品创新和功能开发，以提高对网络和数据中心应用至关重要的数据获取和处理速度，今天的发布内容正是这种努力的成果，突显出英特尔 FPGA
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英特尔 FPGA
中国北京，2019年3月8日 ——
赛普拉斯半导体公司(纳斯达克股票代码：CY)近日宣布，ModusToolbox™套件将为业内主流开源物联网平台所支持的设备到云端应用开发全流程提供支持。这一重大举措将推动开发者更快速地将差异化的物联网产品推向市场。 赛普拉斯在Arm® Mbed™ OS和Arm
Pelion™物联网平台上耕耘已久，并在赛普拉斯的物联网生态中成功构建了首个由ModusToolbox™套件支持的应用开发流程。 ModusToolbox套件为开发人员使用行业领先的MCU和物联网
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赛普拉斯 MCU 物联网
如果你在采用FPGA的电路板设计方面的经验很有限或根本没有，那么在新的项目中使用FPGA的前景就十分堪忧——特别是如果FPGA是一个有1000个引脚的大块头。继续阅读本文将有助于你的FPGA选型和设计过程，并且有助于你规避许多难题。 选取一家供应商 你面临的第一个问题当然是供应商和器件的选择。通常供应商决策倾向于你以前接触最多的那家——如果你是一位FPGA初学者当然另当别论了。或许这个决策早已由设计内部逻辑的工程师(也许就是你)依据熟悉的供应商或第三方IP及其成本完成了。 供应商的软件工具也会影
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FPGA
相对于四千亿美金的IC市场，FPGA占比相当渺小，小到FPGA厂商绞尽脑汁开拓尽可能多的应用提高营收，终于在物联网的成长中看到了一丝曙光。当全球的物联网设备源源不断地将数据抛到互联网上，数据中心慌了，显然只凭借CPU进行数据处理是一个无法完成任务，好在聪明的工程师们想到了为数据中心加速。FPGA就是其中一个可供选择的方案，另外一个是专用ASIC。对比而言，FPGA具有低延迟性、可编程性、低功耗的优点，正好满足数据中心的刚需，这样FPGA在大数据时代实现了一次飞跃。 继数据中心之后，FPGA还能怎样扩
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5G FPGA
FPGA可编程加速卡(PAC)的一个重要应用场合是减轻CPU的负担，把一些原来要在CPU上运行的工作量转移到FPGA的加速卡上，可以用于从边缘/智能设备到云的产品中。 如今5G箭在弦上，“接入和边缘网络”与“核心网络”之间面临海量数据任务，同时服务提供商又希望从4G过渡到5G时不增加更多的成本，此时，FPGA可编程加速卡再次显神威。 在不久前的“2019年世界移动通信大会 (MWC)”期间，英特尔推出了英特尔® FPGA可编程加速卡N3000(即：英特尔® FPGA PAC
N3000)。其采
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英特尔 FPGA N3000
为了确保系统能够捕获和显示信息及高分辨率图像，当今的视频和图像处理需要开发复杂的计算机算法。由于设计人员需要高性能计算、存储及连接资源来实现细节丰富、生动的高分辨率图像，现场可编程门阵列(FPGA)可执行数千个任务，同时确保数据吞吐量最大化，成为实现上述目标的最佳平台。Microchip
Technology Inc.(美国微芯科技公司)推出的全新PolarFire™
FPGA图像和视频解决方案支持高达4K的分辨率，其体积小巧，功耗极低，可广泛用于各种图像和视频应用，相比业界其他技术有着显著的
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Microchip FPGA
MCU市场属于传统市场，后来者怎样站稳脚跟？Dialog提醒您：道路千万条，集成第一条。因为集成可实现更好的PPM（性能、功耗、面积）。 近日，在德国嵌入式世界展览和大会（Embedded World Exhibition and Conference）召开前夕，Dialog半导体公司在京举办发布会，隆重宣布推出无线连接多核MCU——SmartBond™ DA1469x蓝牙低功耗SoC系列。&nb
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蓝牙 MCU
新春伊始，ST（意法半导体）公司在京举办了STM8的媒体发布会，专门推介STM8，称会进一步扩大STM8的产能；同时，强调ST会有十年供货保证，使客户能放心、长期地使用；另外，把STM32生态系统进一步延伸到STM8，让工程师更容易开发的应用。从左到右：Patrice HAMARD，Arnaud JULIENNE，曹锦东据悉，ST公司的MCU（微控制器）在10年间增长了12倍，32位MCU——STM32以丰富的产品和完善的生态而广为所知。然而，8位MCU——STM8系列也功不可没。例如在全球市场，自201
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MCU 8位
车牌识别主要包括车牌定位检测、字符分割和字符识别三个部分，现有的车牌识别系统都依托于类似OpenCV这样的软件平台，实际安装操作非常麻烦，没有一个专用的处理器来实现车牌识别功能，针对这一现状，我们设计了基于紫光PGT180H芯片的车牌识别系统，利用FPGA的灵活性和高速并行的特点，实现了车牌识别的功能，并在紫光同创开发板上搭建了车牌识别系统。
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图像处理 神经网络 FPGA 实时处理 201903
国产替代是个好主题;在引领时代潮流方面，有5G、AI、汽车、传感器、第三代宽禁带半导体材料等;在传统芯片领域，例如MCU，要看具体针对什么应用，即是否有好的应用场景。
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本土 芯片 投资 AI MCU 201903 中国芯
“STM8系列MCU已经走过了十个年头，在过去我们更多谈论的是STM32
32位MCU，但其实STM8的出货量也非常大，也是我们MCU领域的重要产品线。”意法半导体亚太区微控制器和数字IC事业部及线上营销副总裁Arnaud
Bonnet近日在STM8发售十周年纪念庆典上说道。 迄今为止，10年间STM8的累计出货量超过40亿片，接近了STM32十年的发货量。“过去我们谈的更多是STM32，但是STM8同样对ST非常重要。”Arnaud强调道。 Arnaud将过去十年ST在单片机领域的成功归
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意法半导体 MCU
最新消息： 值此 2019 年世界移动通信大会 (MWC) 隆重举办之日，英特尔推出了英特尔® FPGA 可编程加速卡 N3000(英特尔® FPGA PAC
N3000)。此产品专为服务提供商而设计，可帮助他们为 5G 下一代核心和虚拟化无线接入网络解决方案提供鼎力支持。英特尔® FPGA PAC N3000
可加速多种虚拟化工作负载，包括 5G 无线接入网络和 5G 核心网络应用。 “随着移动和电信行业应对互联网协议流量和 5G 部署的激增，我们推出了英特尔® FPGA PAC
N
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英特尔 5G FPGA
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