专业开发工业设备诊断边缘人工智能(AI)的深度技术软件公司 Octonion 近日发布了一个STM32Cube扩展软件包。该软件包是针对来自横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST；纽约证券交易所代码:STM)的工业级STM32L4 +微控制器开发板的优化过的状态监测解决方案。 Octonions的新软件包支持意法半导体在快速增长的工业状态监测和预测性维护市场上发起的使用STM32微控制器和微处理器开发 人工智能&
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Octonion STM32
2020年12月3日安谋中国召开了今年的第三次新品发布会，前两次安谋中国发布了“星辰”CPU和“周易”人工智能产品（“周易”Z2 AIPU）。这次安谋中国带来的是“玲珑”系列的ISP产品。“玲珑”ISP系列首先推出了两款产品：i3/i5 ISP处理器。新品特点：一、灵活可配置的设计由于ISP产品包含非常复杂的降噪、宽动态的处理程序，“玲珑”ISP在处理过程中给了用户一定的选择的空间，甚至还存在为客户定制的接口，帮助客户达到两方面的目的：第一、使得他们的产品有更多的差异化。第二、“玲珑”ISP处理器不会只针
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安谋中国 ISP
横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST) 与能源管理和工业自动化数字化转型的市场领导者施耐德电气 （Schneider Electric）联合推出一款物联网传感器原型。通过监测建筑物的居住率和使用率，该解决方案可以实现新型物业管理服务，提高楼宇的能源管理效率。两家公司合作，在高性能人数统计传感器内集成人工智能（AI）技术，以克服在有多个入口的大型场所内监测人流量的挑战。在2020年11月19日IoT&5G研讨会期间，施耐德电气将以嘉宾
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施耐德电气 STM32
意法半导体推出STM32WB35和STM32WB30超值产品线，扩大STM32WB双核多协议微控制器(MCU)产品组合，让设计人员在成本敏感市场上更灵活地瞄准机会。这两款功耗极低的MCU集成2.4GHz射频专用Arm®Cortex®-M0+内核和运行主应用的64MHzArm®Cortex-M4内核，可以实现不间断的实时性能，支持Bluetooth® Low Energy 5.0、Zigbee® 3.0和OpenThread (IEEE 802.15.4)三个协议和并存模式，内置数据安全保护功能。所有协议栈
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STM32WB STM32
在高品质音频系统应用中，USB协议被广泛用于设计数字音频输入接口。目前专用USB数字音频芯片较少，这阻碍了USB数字音频接口的推广使用。本文基于STM32F4系列芯片开发了符合USB Audio Devices Class 2.0规范的音频输入接口，使用CPLD实现了同时支持PCM和DSD数据的数字音频输出接口。依据设计方案制作了硬件实物，通过实验验证了设计的正确性和可行性。设计解决了通用芯片在数字音频接口领域应用的难点，也可作为其他开发平台的设计参考。
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STM32 STM32F4 CPLD USB音频设备类 数字音频接口 202010
从家庭控制中智能门铃和安全摄像头的存在检测，到零售应用中用于库存的对象计数，再到工业应用中物体和存在检测，越来越多的网络边缘应用正在不断推动新型AI解决方案面市。根据IHS Markit（现Omida）的预测，2018-2025年物联网设备数量将达到400亿，截至2022年，所有企业产生的数据中近50%会在传统数据中心或云端以外的地方进行处理。但与此同时，市场一方面要求设计人员开发出性能比以往更高的解决方案；另一方面，延迟、带宽、隐私、功耗和成本问题又限制了他们依赖云的计算资源来执行分析。如何解决系统对于
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DHP ISP AI MCU
横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST；纽约证券交易所代码:STM)推出运算速度破纪录的嵌入闪存的 STM32* 微控制器 (MCU)，让注重成本的新产品也具有 图形用户界面 、 AI 和先进网络保护的高端功能。新的 STM32H7 MCU 基于Arm® Cortex®-M7内核，主频550 MHz，是深度嵌入式应用市场上内核速度最快的片上集成闪存的MCU。这些单核微控制器
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STM32F4 STM32
如今网络边缘侧的机器学习现状如何？哪些工具可以帮助工程师收集数据并执行推断运算？在哪里可以找到ST MEMS，它们对现实生活中的产品有哪些影响？本文是我们即将举行的STM32全国研讨会系列的第二篇专题文章。在第14届STM32全国研讨会上，我们将通过应用演示、产品展示以及工程师与观众互动回答问题的方式，来与蝶粉社区近距离交流。在STM32全国研讨会专题系列报道第一部分我们着重介绍了云连接方面的用例，如一款新的 智能门铃功能演示 ，还介绍了工业和数据安全相关应用。 今天，我们将
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STM32 研讨会
意法半导体近日发布一款免费的STM32软件功能包，让用户可以用微控制器探索套件快速创建、训练、部署 工业状态监测智能边缘设备 。FP-AI-NANOEDG1软件包 由意法半导体与机器学习专业开发科技公司、ST授权合作伙伴Cartesiam共同开发，包含捕获传感器数据，集成和运行Cartesiam的NanoEdge库所需的全部驱动程序、中间件、文档和代码示例。即使用户没有专业的AI技能，也能在Windows®10或Ubuntu PC机上，用Cartesiam NanoEdge™
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Cartesiam 机器学习 STM32
意法半导体STM32Cube®软件开发生态系统发布软件更新，让用户更轻松地筛选软件示例，搜集和使用开发工具，自定义、使用和分享STM32Cube扩展软件包。这些更新给 MCU配置和项目设置工具 ( STM32CubeMX version 6.0)和 STM32CubeIDE v1.4 multi-OS C/C++ 开发平台 带来新的强化功能。现在，这两个工具都可以直接访问最新的STM32Cube MCU软件包和扩展包，其中包含运行STM32® 微控制器和外设，以及传
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STM32Cube STM32
对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。仅仅将三年前的汽车安全性技术与今天的技术进行对比，您就会发现摄像头数量已显著增加，以支持诸如全景可视、驾驶员注意力分散监测器、立体视觉摄像头、前向摄像头和多个后视摄像头等应用。除了摄像头，系统功能也增强了，包括自动紧急制动、车道偏离警告、后方盲点检测和交通标志识别等。这一趋势表明，汽车电子类产品在持续快速地创新，但这也给汽车原始设备制造商（OEM）带来了全新的挑战，包括：● 当研发一辆新车的平均时间从48个
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ADAS ASIC ABS FSD ISP CPU GPU FPGA
梁启文1，龙世瑜1，李叶龙2，谭淼泉1，叶津宏1（1.岭南师范学院 信息工程学院，广东 湛江 524048；2.岭南师范学院 机电工程学院，广东 湛江 524048） 摘 要：分析了智能电饭煲煮饭温度曲线的特点，提出一种智能电饭煲数据采集系统的设计方案，此方案通过STM32对电饭煲的锅顶温度、锅底温度和控制发热盘加热的继电器占空比进行数据采集，将电饭煲加热过程曲线通过LabVIEW图形编程软件进行显示、存储及回放。 通过实验测试表明：该数据采集系统可以将电饭煲煮饭曲线及参数清晰地显示在界面上，方便
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202007 智能电饭锅 温度传感器 STM32 LabVIEW软件
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子集团近日宣布推出RZ/V系列微处理器（MPU），搭载了瑞萨独有的图像处理AI加速器 — DRP-AI（DRP：动态可配置处理器）。该系列首款产品RZ/V2M可在嵌入式设备中以业界领先低能耗实现实时AI推理。在诸如工业与基础设施监控摄像头、零售业用扫码枪和POS终端设备的智能摄像头等应用中，对具有实时、基于AI的人像和物体识别功能的需求正在迅速增长。然而，AI处理带来的高功耗和发热给产品和设备的开发人员带来了新挑战。RZ/V2M利用DRP-AI的卓越能耗比，实现低至4W
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ISP MPU HDR BOM 微处理器
祝朝坤，魏伦胜（郑州工商学院，河南 郑州 451400） 摘 要：本研究旨在开发一种基于TensorFlow的深度学习应用程序，该应用程序通过OpenCV图像处理检测垃圾中的垃圾类型。为了提供最有效的方法，本研究对众所周知的深度卷积神经网络体系结构进行了实验。经测试Inception-v4的准确率要优于其他同类模型。本研究的模型是经过精心优化的深度卷积神经网络体系结构，用于对选定的可回收对象类别进行分类，其数据将通过STM32硬件端进行分析进而控制整个垃圾分类系统。 关键词：TensorFlow；
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202006 TensorFlow Inception-v4 垃圾分类 STM32 OpenCV
崔海朋（青岛杰瑞工控技术有限公司 青岛266071） 摘 要：现在很多智能仪表中，要求有超高精度的电压信号输出，而且要求刷新率高、噪声低，常规的处理电路比较复杂，难以实现自动校准。为了解决该问题，采用了20位的高精度数模转换器（DAC）AD5791，并应用于基于STM32的测量仪表中。本文详细介绍了软硬件设计。此系统实现了超高精度的单路可调电压输出，精度高和噪声低。 关键词：数模转换器；STM32；AD5791 0 引言 现在很多智能测量仪表要求具有超高精度的电压信号，同时要求高稳定性、高线形
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202006 数模转换器 STM32 AD5791
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