近日，在2026 RT-Thread 20周年庆典暨开发者大会上，纳芯微市场总监宋昆鹏带来了一场聚焦于高实时性控制的技术分享，深度解析NSSine™系列实时控制MCU/DSP如何为数字电源与电机控制应用提供兼具性能与性价比的核心方案，并积极响应开发者生态需求，携手RT-Thread，为高实时性控制场景提供更开放、更高效的国产化平台支持。聚焦专用场景：不止于MCU，更是实时控制专用平台NSSine™系列实时控制MCU/DSP（NS800RT7/5/3/1系列）产品是为实时控制场景量身定制的“专用芯片”，而非
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MCU DSP 数字电源 电机开发 RT-Thread 纳芯微
基于NXP i.MX 95应用处理器的紧凑型模块OSM-LF-IMX95由Tria Technologies发布。45mm x 45mm 模块符合开放标准模块（OSM）规范1.2，适用于嵌入式和边缘AI系统。NXP i.MX 95 SoC 由一颗六核 2GHz Arm Cortex-A55 应用处理器和一颗 800MHz 的 Cortex-M7 和 33MHz Cortex-M33 实时处理器组成。它还配备了Arm Mali GPU、4k解码/编码视觉处理单元（VPU）、恩智浦的eIQ中子神经处理单元（N
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OSM模块 NXP i.MX 95
近日，纳芯微与国内知名嵌入式操作系统RT-Thread睿赛德达成战略合作，聚焦实时控制 MCU 领域，强化生态建设布局。双方将围绕纳芯微NSSine™系列实时控制MCU/DSP平台，开展从底层技术适配到全场景生态共建的全方位合作，合力为工业自动化、数字电源、汽车电子等高端制造领域提供自主可控、高效可靠的软硬件一体化解决方案，赋能产业智能化升级。产品谱系全覆盖，实现跨越式发展NSSine™系列实时控制 MCU/DSP 自 2024 年推出以来，已实现跨越式发展。产品家族不断完善，完成了入门级 NS800RT
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纳芯微 RT-Thread 睿赛德 自主可控 MCU DSP
CES 2026机器人（Robotics）类创新荣誉产品（Honoree） SEGYM RT 融合先进机器人技术与物理人工智能，革新了人们的训练、康复及健康管理方式。该平台搭载人在回路（human-in-the-loop）控制算法，可实时感知用户的发力情况并动态调节阻力，打造出自然且响应及时的运动体验。单台设备即可支持等张、等长、等速及有氧四种训练模式，用户无需更换器械，就能在力量训练、康复训练与耐力训练之间灵活切换。训练数据会自动同步至安全云存储，并可通过手机应用查看历史记录。系统能基于数据挖
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CES 2026 HUMANICS SEGYM RT 物理人工智能 训练
无线测试解决方案龙头企业莱特波特（LitePoint）今日宣布，已借助其业界领先的 IQxel-MX 测试平台，完成对高通技术公司下一代 Wi-Fi 8 平台的物理层（PHY）验证。这一里程碑事件标志着 Wi-Fi 8 技术正快速迈向商用就绪阶段，即将为消费级与企业级市场带来变革性的技术能力。 Wi-Fi 8 将实现沉浸式体验、智能化网络管理与前所未有的运行效率，满足人工智能驱动型工作负载、物联网设备规模化普及，以及下一代云服务日益增长的需求。该技术引入新一代物理层创新，旨在释放更卓越的性能、效率与可靠性
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莱特波特 IQxel-MX 无线测试平台 高通 Wi-Fi 8
在工业控制与边缘智能领域，开发者的核心需求始终明确：在可控的成本内，实现可靠的实时响应、稳定的通信与高效的开发部署。米尔电子基于RK3506处理器打造的MYC-YR3506核心板平台，近期完成了一次以“实时性”和“可用性”为核心的SDK战略升级，致力于将多核架构的潜力转化为工程师可快速落地的产品力。本次升级围绕两大主线展开：系统生态的多样化与实时能力的深度释放。我们不仅提供了从轻量到丰富的操作系统选择，更关键的是，通过软件架构优化，全面激活了芯片的异构实时控制潜能，帮助您在工业通信、运动控制与边缘计算场景
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RK3506 AMP RT-Linux IGH
Quintauris推出了RT-Europa，作为一款旨在实现下一代电子控制单元（ECU）实时控制的RISC-V汽车平台。该平台定位为整合RISC-V核心于安全关键汽车系统中的参考，从原型机到量产。对于eeNews Europe的读者来说，这一公告可能预示着RISC-V可能进入主流汽车微控制器和域控制器设计，并对SoC分区、工具链和长期采购策略产生影响。这也可能影响欧洲OEM厂商和Tier1企业在未来项目中如何平衡基于Arm和RISC-V平台的策略。实时RISC-V ECU的系统级参考RT-Europa被
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RISC-V RT-Europa 实时控制
Diamond Technologies曾以 i.MX 91、i.MX 93和STM32MP2处理器为基础，打造了45 x 45mm（L尺寸）OSM计算模块。i.MX 91配备了Arm Cortex-A55核心，以及用于实时控制的Cortex-M33i.MX 93 配备了双 Cortex -A55 核心，以及 M33 和 Ethos-U65 神经处理器，用于 AI 和机器学习加速这些板子被称为DEC i.MX 91-OSM和DEC i.MX 93-OSM（如图），设计为无需风扇即可工作，支持最高2G字节的
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i.MX 9x STM32MP2 OSM计算
NXP 半导体发布 i.MX 95 系列处理器，为 i.MX 9 家族再添强劲成员。新处理器将高性能计算、Arm Mali 3D 图形、NXP 自研机器学习加速器以及高速 I/O 融于一体，专为汽车、工业自动化、网络通信和人机界面等下一代应用打造。随着边缘智能的不断发展，对强大处理能力、实时机器学习和高速连接的需求也在水涨船高。为了满足这些需求，i.MX 95首次引入NXP eIQ Neutron神经处理单元（NPU）和新一代图像信号处理器（ISP），让开发者在边缘端也能跑出更快、更智能、更高效的边缘AI
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NXP i.MX 9 计算机模块 研华
随着智能穿戴设备的快速发展，AI眼镜作为下一代人机交互的重要载体，正逐步走向大众市场。不过，受限于设备尺寸和电池容量，当前产品的常规使用电池续航平均在3-4小时。因此，如何进一步提升续航时间，成为AI眼镜设计中的核心挑战。在现有的AI眼镜架构中，MCU端主要负责对音频的处理，其中语音监听与唤醒检测，以及通话场景下的语音降噪与回声消除等功能备受关注。除去功能实现外，实时性与低功耗是消费级AI眼镜设计中必须重点考量的两个要素。语音监听与唤醒检测：构建感知闭环目前AI眼镜最主要的交互方式是语音控制。 整个语音交
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AI眼镜 i.MX RT700 NXP
在本系列博文的第一部分，我探讨了恩智浦i.MX 95系列如何将新功能安全技术应用于工业环境、汽车领域及其他边缘应用。在接下来的文章中，我将进一步阐述i.MX 95系列如何赋能边缘计算，实现先进的AI功能。近年来，AI创新呈指数级增长。其中，大量关注点集中在基于云的生成式AI应用(如ChatGPT)。然而，这些应用的运行成本高，并伴随高能耗问题。相比之下，边缘处理通过本地化存储数据和隐私信息，提供了一种快速、高效且安全的信息管理解决方案。恩智浦在边缘处理领域拥有深厚的积累，而全新i.MX 95系列更是将这一
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恩智浦 i.MX 95 边缘AI
米尔电子基于与NXP长期合作的嵌入式处理器开发经验，在i.MX 6和i.MX 8系列核心板领域已形成完整产品矩阵，米尔累计推出5个平台共计二十余款NXP核心板，涵盖工业物联网、新能源、医疗等领域。此次推出的米尔基于NXP i.MX 91核心板及开发板（MYC-LMX91），延续了米尔在嵌入式模组领域的技术积累，赋能新一代入门级嵌入式Linux应用。提供1GB LPDDR4 8GB eMMC 的核心板和开发板，核心板采用218PIN引脚的LGA封装设计，工作温度为-40℃-85℃，适应工业级的严苛环境使用
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NXP i.MX 9 i.MX 93 i.MX 91 i.MX 9核心板 i.MX 9开发板
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应Molex的MX-DaSH线对线连接器。该连接器在同一个系统中集成了电源、接地电路和高速数据连接。MX-DaSH系列可为汽车和商业应用向分区架构的转型提供支持，这些应用包括自动驾驶模块、计算模块、高速有线网络、传感器-设备连接、高分辨率4k显示器、GPS设备和信息娱乐系统。Molex MX-DaSH线对线连接器是一体化的解决方案
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贸泽电子 Molex MX-DaSH 线对线连接器
恩智浦推出了FRDM开发平台，帮助开发人员进行新创意的原型制作并将创新产品推向市场。目前，我们正在扩展FRDM生态合作体系，以涵盖i.MX应用处理器。FRDM i.MX 93开发板是恩智浦第一块配备i.MX MPU的FRDM板，它提供模块化硬件、全面的软件和工具，以及所有FRDM开发板通用的快速入门体验。FRDM i.MX 93开发板为工业物联网边缘计算领域的开发人员带来了新的可能性。那么，FRDM开发平台有哪些与众不同之处？我们为什么选择i.MX 93 MPU作为第一个支持FRDM平台的i.MX应用处理
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i.MX FRDM 恩智浦
智慧浪潮崛起：AI与边缘计算的时代 正悄然深植于我们的日常生活之中，无论是火热的 ChatGPT 与 DeepSeek 语言模型，亦或是 Meta 智能眼镜，AI 技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇，而是进一步催生了更高效、更贴近现实需求的技术演进。 然而，随着 AI 应用场景的拓展，传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延迟可能导致关键决策错误。因此，边缘计算(Edge Computing) 应运而
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i.MX 95 AI摄像头 AI工业电脑
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