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11月4日消息，两名麻省理工学院(MIT)的研究人员发表在arXiv上发表文章称，他们创造了一个“AI物理学家”，它能够推导出关于虚拟宇宙的物理定律。这一成果为“人工智能可以完成科学工作”的设想奠定了基础。这项工作可能会对人类从事科学研究的方式产生重大影响，比如生产一个“AI爱因斯坦”。 以往，AI会根据被赋予的数据总集创造一个整合度极高的大模型，在分析具体案例时，将案例与模型数据相匹配。但是，如果你教导AI识别一只猫时，AI 用来识别的图像数据是猫在森林里漫步的场面，那么当你给AI一张猫在沙发上睡
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MIT AI
AI影像领域正在发生一些怪现象，但热闹的外表之下却是寒冰般的现实。
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AI MRI
深度神经网络 - 模仿人类大脑中神经元行为的数学函数层 - 是最先进的机器翻译和异议识别系统的核心。它们有助于将一种语言翻译成另一种语言并从名片中提取地址。问题是，它们经常受到智能手机，可穿戴设备和其他移动设备的硬件限制 - 特别是在内存和计算方面。 不过，对于高性能的离线算法还有希望。在本周于比利时布鲁塞尔举行的自然语言处理经验方法会议上发表的一篇论文中，谷歌研究人员描述了离线的设备上AI系统 - 自我管理神经网络(SGNN) - 它们实现了空中状态导致特定的对话框相关任务。 “在设备上开发和部
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Google AI
得益于搜索、信息流和人工智能新业务显著增长，百度第三季度表现强劲，营收282亿元人民币，同比增长27%，净利润124亿元，同比增长56%。李彦宏表示：AI业务方面， DuerOS应用越来越广泛，截至9月，DuerOS智能设备激活数量已经达到1.41亿，语音交互次数超过8亿次。搭载Apollo的自动驾驶小巴阿波龙已经在全国10多个地区运行，已安全运营超1万公里，到目前为止事故率为0。 作为国内最早向人工智能转型的互联网巨头，百度AI技术领先，尤其在当年在吴恩达带领下，吸引了大批AI人才，这支AI军团规
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AI，百度
过去十几年，人类可以说是在机器智能面前节节退败，屡败屡战，而多任务处理(multi-tasking)几乎是为数不多可以让人类骄傲的事情了。人们可以同时打开8个网站、数份文档和一个交友软件，即使正在专心处理其中一件事，只要突然收到一条回复或更新提醒，也能够快速安排。对机器而言，要在同一时间完成这样的任务显然有点困难，因此，多任务处理一直被视为人类独有的技能点。 然而，这个优势也将失去了。 近几年，Alphago、视频识别、指纹解锁、图片识别、语音转文字、机器人看病等一系列事件，使我们深刻的感受到人工
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机器学习 AI
新的信息传播技术在改变现有的世界，创业公司技术的不断迭代，不断的与市场相结合，使得人工智能领域的发展不再单单是巨头企业之间的竞争。
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AI
如火如荼的人工智能热潮，众多AI明星企业创始人和联合创始人从微软亚洲研究院走出来，微软亚研院更是被誉为AI黄埔军校。
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微软 AI
在2018年10月北京举办的“2018年中国国际社会公共安全产品博览会”期间，市场调查公司Counterpoint Research和西部数据的市场专家分享了数据监控的市场趋势，随后，西部数据介绍了为此发布的三款安防存储产品，并回答了电子产品世界等媒体的提问。照片：Counterpoint Research的分析师Tom Kang 未来监控摄像头端的市场发展趋势及存储使用前景 专程从韩国来的Counterpoint Research的分析师Tom Kang称，监控摄像头和监控设备是一个显著增长的市
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西部数据 AI
11月1日，2018年百度世界大会在北京举行。本次大会以“Yes，AI DO”为主题向大众展示了百度的人工智能技术应用和新产品的发布。对已经到来的人工智能时代人类到底会不会过得更好?相信百度的CEO李彦宏已经在这次大会上给出了一个很好的答案。 从与我们的生活息息相关的智能印象Pro的发布，到为整个城市而推出的“ACE王牌计划”，百度通过一个个已经落地或者正在落地的产品和计划，向人们展示了一幅幅由AI构建的美好蓝图。新款智能音箱发布 百度智能事业群组总经理景鲲在本次大会上向观众展示了小度智能音箱Pr
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百度 AI
2018年的百度世界大会以“YES AI DO”为主题,为整个AI行业投下了诸多重磅炸弹,AI海淀公园、AI 智能城市“ACE 王牌计划”、“辽源计划2.0”、与一汽红旗量产L4级无人车,DuerOS激活设备数突破1.5亿,月活跃设备超3500万,同时百度APP达到了1.6亿的日活跃,日均响应次数达到60亿等等。 2017年的百度世界大会以“ALL IN AI”为主题,彼时的百度正在对AI全速加码,而到今年的百度世界大会上,百度的AI成果已经全面落地,信息流、DuerOS、Apollo这些计划全面落
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AI 百度
正值年富力强的80后，既充满了创新精神，又有着十足的干劲。当这支80后创业大军齐聚中国AI之路、奋勇向前之时，中国与美国在AI领域或许真的能够像人们调侃的那样，只有16个小时的差距。
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AI AlphaGo
近几年，AI技术的应用场景开始向移动设备转移，比如汽车上的自动驾驶、手机上的人脸识别等。产业的需求促成了技术的进步，而AI芯片作为产业的根基，必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积，才能完成AI技术从云端到终端的转移。
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AI 芯片
人工智能有潜力引领第三次军事领域革命，那么运用了人工智能技术的无人化装备，智能化战争真的已经扑面而来?
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AI
作为叱咤江湖半个世纪的英特尔自然也不会落下，最近一段时间关于英特尔高举高打步入AI芯片等AI相关业务的消息也是不绝入耳，修长城，救北极熊……不过面对如狼似虎的竞争对手，英特尔到底能否还能C位出道呢?
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英特尔 AI
从2016年的懵懂到2018年的标配，两年的时间，安防行业是否已经想清楚了人工智能要如何在业务中落地了呢?
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AI 智慧安防
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