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- 没有“人工”就没有“智能”，这一幕很可能只是人工智能产业发展史上的短暂一幕。
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AI 商汤科技 科大讯飞
- 近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确?
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华为 AI 芯片
- PC的普及之路已世人皆知，而这亦成为AI发展的基石，AI落地“门槛” 需算法和算力攻克。
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AI
- 以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球，发展速度超乎想象，以数据化、智慧化推进各行各业变革，半导体芯片厂商则率先抢下这一波红利，以及在芯片厂商推动下，也将加速物联网和人工智能落地与创新。
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AI 物联网
- 昨日，特斯拉首席执行官马斯克发推表示，六个月后，一种改进自动驾驶功能的新型AI芯片将用于公司所有电动汽车车型中，该芯片可大幅提升特斯拉汽车的自动驾驶性能5~20倍。 自动驾驶的核心就是要靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。ECU 的运算能力够不够强，则全是由芯片说了算的。而自动驾驶芯片上的各类传感器加起来每秒能产生高达1GB的数据量，这不仅考验芯片的运算速度，同时对芯片的能耗也有着极高的要求。目前来说，英伟达的GPU运算能力完全碾压其他厂商，所以特斯拉和英伟达采取了自己负责算法
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特斯拉 AI 芯片
- 慢性病的管理和提前预测，让无数医务工作者对此一筹莫展，这种局面在人工智能进军医学领域后逐渐被打破。
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AI
- 今天，麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目，该项目的核心是推出Stephen A. Schwarzman计算机学院。 该项目旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战，这也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。 斯蒂芬·施瓦兹曼(Stephen A. Schwarzman)为该学院捐款3.5亿美元，成为该学院命名捐赠者。麻省理工学院表示，它承诺这是大学中最大的学科。 学院将创造 50 个新的教师职位，计算学院中的 25 个教师的使命是推进先进计算力，另外 2
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AI MIT
- 赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，众多重量级玩家的加入，全球围绕人工智能芯片带来更多不确定性。
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AI 芯片
- 近日，华为2018连接大会成为产业热议的焦点，华为发布两款AI芯片，这标志着华为正式涉足AI。 一时间，业界出现多种疑问和猜想：1)华为此前与寒武纪有合作，现在华为有自己的AI芯片，两家的合作会不会终结，从“相爱”变成“相杀”?2)敢对标英伟达，华为这两款芯片真的那么牛?3)现在国内AI芯片都有哪些产业力量在布局?他们会进行直接对抗吗?以后国内AI会不会演变成“七雄争霸”的局面? 寒武纪与华为还会继续在AI终端上合作 在推出AI芯片计划之前，华为也已经在推广和使用AI芯片。华为麒麟970芯片具有
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华为 AI
- 在10月10日举办的2018华为全联接大会上，华为正式对外表达了进军人工智能领域的雄心壮志，外界猜测已久的“达芬奇项目”揭开神秘面纱。 此次大会上，华为推出基于达芬奇架构的两款AI芯片产品：华为昇腾910(Ascend 910)和Ascend 310，结合算子开发工具CANN、统一训练推理架构MindSpore、机器学习PaaS(平台即服务)ModelArts一起，组成华为在人工智能领域的全栈全场景方案。这被视为华为在人工智能领域重要布局。 尽管业界和媒体“很嗨”，华为却一直在强调“达芬奇项目”只
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华为 AI
- 10月10日，华为的全联接2018大会在AI界刷屏，也让华为供应商——芯片设计公司寒武纪引来了不少议论。这次大会上，华为首次对外系统阐述其AI战略，推出了全栈全场景AI解决方案和算力超群的昇腾910、昇腾310两款AI芯片。 处于议论另一端的寒武纪，一直致力于提供终端AI处理器IP和云端智能芯片，这与华为如今发布的AI战略想要瞄准的市场有一定程度的重合，华为建立在完全自制的AI计算架构上的昇腾方案，同样采用云+端的策略。而寒武纪此前也为华为麒麟970芯片提供NPU(神经网络单元)当中的AI核心架构，
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华为 AI 寒武纪
- 下个10年的BAT需要的不是天马行空，不是把所有人变为友商，也不是简单粗暴的围猎用户，更不是榨干实体经济的最后一点油水。这一次互联网不仅需要与传统行业共患难，还要同享安乐。
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AI 物联网
- 14家估值达到或超过10亿美元的中国AI初创企业，这些数字都是非常惊人的，以至于很多人不禁想问：中国AI领域是否存在可能破裂的泡沫?这些平均成立不到5年的公司为何估值如此之高，尤其是当前大多数公司似乎都还没有产生任何可观收入?
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AI 大疆
- 芯片巨头投资AI企业几乎成为这几年的常态，美光这次只是顺势而为。
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美光科技 AI
- 随着低功耗广域网无线技术日益发展，它解决了物联网大规模部署需求，为各种智能设备提供低功耗、远程连接等，从而推动信息科技向万物互联延伸，而IoT+AI等技术广泛应用，促使万物互联向万物智能转变。 在万物智能时代中，适用于各种智能设备的芯片成为关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片相继面世，包括高通预测，今年物联网芯片将能为公司带来10亿美元收入，AI芯片被广泛部署数据中心、无人机和机器人等行业，为英特尔带来超过10亿美元收入。 (一) 英特尔推出全新Movidius VPU视觉处理单元
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人工智能 AI 芯片
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