- 在需要灵活性的应用、不断将可编程逻辑和硬线逻辑结合在一起的系统架构以及适用于两者的工具的推动下，ASIC和FPGA之间的界限正在变得日益模糊。
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FPGA ASIC
- 嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 换句话说，eFPGA是一种数字可重构结构，由可编程互连中的可编程逻辑组成，通常表现为矩形阵列，数据输入和输出位于边缘周围。 eFPGA通常具有数百或数千个输入和输出，可连接到总线、数据路径、控制路径、GPIO、PHY或任何需要的器件。 所有eFPGA都将查找表(LUT)作为基本构建模块。 LUT有N个输入选择一个小表，其输出表示N个输入的任何需要的布尔函数。 有些eFPGA LUT有四个输入，
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嵌入式 FPGA
- IPC上周发布的《2018年北美PCB行业年度报告》中的数据显示PCB行业在2017年出现好转，并影响到各个细分行业。 报告中有个重要数据，IPC对北美PCB市场规模的初步估计表明2017年行业增长率接近9个百分点。自2010年行业开始复苏以来，2017年成为增长最快的一年。2017年北美PCB生产的初步数据也显示了国内生产的增长强劲。另一个值得注意的变化可以从2017年刚性PCB和挠性PCB的市场增长中看到。自2011年以来，刚性PCB市场增长速度首次超过挠性PCB的增长。 军工和航空航天市场仍
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PCB
- 针对无人机遥感红外相机传输视频实时性以及机载存储空间有限等问题，提出了一种FPGA结合专用芯片ADV212的视频压缩处理方案，该方案可对720×576分辨率的红外视频进行实时压缩并可通过串口接收外部命令调整视频压缩比，FPGA配置ADV212初始化以及接收ADV212压缩后的视频数据，数据经过FPGA处理后传输到机载收发信机并传回地面设备。测试结果表明，系统工作稳定可控，视频压缩实时性强，可广泛应用于无人机遥感领域。
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无人机 FPGA ADV212 视频压缩 201806
- 网络边缘计算革命蓄势待发，不过，只有具备AI系统专长的开发人员方可驾轻就熟。随着用户寻求更高级别的智能，对于靠近IoT(物联网)数据源的低功耗推理的需求将与日俱增。这些传感器端尤其是超低功耗的传感器端如何实现人工智能? 近日，莱迪思半导体公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亚太区资深事业发展经理陈英仁先生称其低功耗FPGA将与MCU(微控制器)竞争，主攻低功耗、对计算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市场。 哪些场景需要传感器“耍小聪明”? 如果说控制是rule d
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FPGA 传感器
- 架构转变和网络边缘日益增长的智能需求 自第一台电脑发明以来，寻求最理想系统架构的路途始终充满坎坷。从计算发展史中可以看出，系统架构始终在计算资源远离用户的集中式架构和处理资源靠近用户的分布式架构之间反复摇摆。曾于20世纪70年代和80年代流行的基于服务器的方案则采用高度集中化的方法积蓄计算资源和存储能力。但是这一理念很快在低成本个人电脑和互联网快速发展的80和90年代衰落了。在这种新的架构模式下，计算任务不断向个人电脑倾斜。 围绕个人电脑构建的高度分布式方案似乎无懈可击，直到以智能手机、平板电脑和
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边缘计算 FPGA
- “梦想这东西和经典一样，永远不会因为时间而褪色，反而更显珍贵! ----献给所有有梦想的人 我是一个平凡的工程师，标准的80后，从事单片机及嵌入式相关工作已经有几年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出产品时的开心，也有调试程序时的痛苦。一个平凡的人，做着一些平凡的事，每天过着平凡的生活。 有人说做电子工程师是年轻人的活，过了30还不转管理无论是体力上还是精力上都无法胜任了。这句话有一定的道理，但如果兴趣依旧为何不继续追寻自己的梦想呢?从小我就对机械、电子方面的东西感兴趣。听父母说，每次买回的玩
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Linux FPGA
- 美国加州圣何塞，2018年5月21日，国内领先的低功耗、小封装和性能驱动的现场可编程逻辑器件(FPGA)供应商广东高云半导体科技股份有限公司(如下简称“高云半导体”)，近日宣布在硅谷设立北美销售办事处，以顺应北美地区在消费电子、通信、工业、汽车电子和医疗领域对FPGA持续快速增长的市场需求，加速高云半导体在美洲地区的市场拓展与销售增长。 此外，高云半导体还与Fahrner-Miller Associates签署协议，这家具有代表性的电子制造商将推进高云半导体在加利福尼亚北部和内华达北部FPGA产品线
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高云半导体 FPGA
- 一直以来，苹果公司是手机乃至整个消费电子行业的技术引领者。苹果的每一次技术革新，都会给产业链带来举足轻重的影响。去年，iPhone 8/8P和iPhone X的相继发布，又在整个业界刮起一阵“旋风”。 在硬件技术上，iPhone 8/8P 和 iPhone X 的最大亮点是其带来的 A11 仿生处理器。据集微网了解，A11 延用了 A10 处理器所用的 TSMC InFoWLP 工艺，但制程从 16nm 缩减至 10nm，这也是其体积变小、性能提升的重要原因之一。值得注意的是，在 10nm 制程相对
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PCB 苹果
- 新特性：在近日举行的 Microsoft Build 大会上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 机器学习硬件加速模型，并与 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供预览。客户可以使用 Azure 大规模部署的英特尔® FPGA(现场可编程逻辑门阵列)技术，为其模型提供行业领先的人工智能 (AI) 推理性能。 “作为一家整体技术提供商，我们通过与 Microsoft 密切合作为人工智能提供支持。人工智能适用于
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英特尔 FPGA
- 我国缺乏技术积累，没有办法很快赶上去。关键是缺乏这方面的人才，很多时候，人才靠钱来挖都是挖不到的。
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芯片 FPGA
- 本次中国电子和中国电科在FPGA上取得的成绩，则充分说明了，自主研发的路是完全能够走通的。
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FPGA 相控阵雷达
- 近日，高度集成电源管理、AC/DC电源转换、充电、固态照明(SSL)和蓝牙低功耗技术供应商Dialog半导体公司宣布，其可配置混合信号IC(CMIC)产品总出货量已超过35亿套。该里程碑印证了Dialog的可配置技术，包括非常成功的GreenPAK鈩�产品系列，已经成为市场的首要选择。
Dialog的CMIC能够帮助设计工程师以更简单的方式快速开发新型电子产品。为了进一步支持设计工程师使用GreenPAK CMIC，Dialog推出了一系列的开发工具，包括支持近期发布的GreenPAK SLG4
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Dialog PCB
- 我知道，我对与电子有关的所有事情都很着迷，但不论从哪个角度看，今天的现场可编程门阵列(FPGA)，都显得“鹤立鸡群”，真是非常棒的器件。如果在这个智能时代，在这个领域，想拥有一技之长的你还没有关注FPGA，那么世界将抛弃你，时代将抛弃你。本公众号作者ALIFPGA，多年FPGA开发经验，所有文章皆为多年学习和工作经验之总结。 逻辑写多了，有时候一些基本的错误忘了避免了。 昨天设计逻辑的时候就不小心触雷了，有个信号有激励没响应，后来看了时序报告，有这么一句话。
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FPGA
- 基于软件的图像处理方法存在着一些局限性，尤其是计算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台。许多图像处理本身就是并行计算的，并且FPGA的编程硬件，本质上也是并行的。但是利用FPGA硬件进行图像处理存在很多的困难，需要学到很多的技巧。下面我介绍两几种比较基础的图像处理算法思想。 单幅图像的点操作是图像处理中最简单的操作，输出值只取决于输入值，与位置无关，可以看作是一个函数的映射。从硬件实现的角度来说，最简单的方式就是通过一个实现函数的模块对输入的每个像素进行依次处
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FPGA 图像处理
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