- 1. 一般规则1.1 PCB板上预划分数字、模拟、DAA(data access arrangement ，数据存取装置)信号布线区域。1.2 数字、模拟元器件及相应走线尽量分开并放置於各自的布线区域内。1.3 高速数字信号走线尽量短。1.4 敏感模拟
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PCB 布线原则
- 摘要 本文章主要涉及到对DDR2和DDR3在设计印制线路板（PCB）时，考虑信号完整性和电源完整性的设计事项，这些是具有相当大的挑战性的。文章重点是讨论在尽可能少的PCB层数，特别是4层板的情况下的相关技术，其中
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DDR3 DDR 800 PCB
- 据报道，Microsemi公司SoC产品集团(原Actel公司)开发的RTAX-DSP现场可编程门阵列(FPGA)器件已获得合格制造商清单(QML)V类和Q类资格认证，这意味着该FPGA器件获准用于卫星、载人飞船和其他空间应用。
公司官方表示，Microsemi的抗辐射QML-V FPGA在不同程度上能够承受空间自然辐射影响，并对每个特定晶片都进行2,000小时的寿命测试，对每个特定组件都进行破坏性物理分析。
RTAX-DSP FPGA将复杂数字信号处理(DSP)功能集成到单一设备，满足高
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Microsemi FPGA
- 引言短波通信是一种能进行远距离传输，而对电台的要求相对较低的通信系统。短波具有的远距离通信能力和电台具有的较高机动性等特点，使其在军事通信领域中具有重要的应用价值。然而，短波信道频带窄，传播特性不稳定
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FPGA DSP 短波扩频 通信系统
- 0 引言IIR数字滤波器在很多领域中都有着广阔的应用。与FIR数字滤波器相比，IIR数字滤波器可以用较低的阶数获得较高的选择性，而且所用存储单元少，经济效率高。一个N阶IIR数字滤波器的系统函数为： 其线性常系数差分
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FPGA IIR 数字滤波器
- FPGA/CPLD的设计流程 1、电路设计与输入 电路设计与输入是指通过某些规范的描述方式，将工程师电路构思输入给EDA工具。常用的设计方法有硬件描述语言（HDL）和原理图设计输入方法等。原理图设计输入法在早期应用得比
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FPGA 设计流程 布线 资源
- 通常从抄板或原理图做成PCB板，所需要的技术要求并不高，做快PCB板很简单，但实际操作中需要先明确目标，当然重点任然是了解所用元器件的功能对布局布线的要求，合理的做好元器件的布局和PCB板的布线，一定可以做好一
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PCB 抄板 设计原理 过程
- 1 过孔的基本概念过孔(via)是多层PCB的重要组成部分之一，钻孔的费用通常占PCB制板费用的30%到40%。简单的说来，PCB上的每一个孔都可以称之为过孔。从作用上看，过孔可以分成两类：一是用作各层间的电气连接;二是用作
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PCB 过孔
- 一 PCB制作方法介绍方法1:(1)将敷铜板裁成电路图所需尺寸。(2)把蜡纸放在钢板上，用笔将电路图按1:1刻在蜡纸上，并把刻在蜡纸上的电路图按电路板尺寸剪下，剪下的蜡纸放在所印敷铜板上。取少量油漆与滑石粉调成稀稠合
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PCB 方法 工艺
- 1.基板中，DIE的焊盘必须与绑定线的方向一直，且引出的连线也需要和焊盘方向一直，对于每一个DIE，都必须在其对角线位置放置一个十字形焊盘作为绑定时的对准坐标，该坐标需要连线附件的网络，一般都选择地(必须有网络
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PCB 基板 设计原则
- 摘要：本文以微控制器AT91RM9200 和EP1C6Q240C8 为核心，对工业CT 机的运动控制器进行了设计，从硬件和软件两个方 ...
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ARM FPGA 运动控制器
- 大多数的勘探、观测工作都是在严苛的环境中进行的，对数据的准确性、实时性都有着较高的要求，并且大多情况 ...
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ARM FPGA 同步数据采集
- 2012年12月13日，Altera联合ARM召开发布会，共同宣布发售其首款28nm FPGA SoC器件，包含双核ARM Cortex-A9 800MHz处理器，此时，赛灵思的类似产品Zynq已经发售一年有余。
客观来说，Altera的SoC产品进展比赛灵思缓慢许多，2010年，赛灵思就放出了与ARM合作开发下一代SoC器件的消息，而与之对应的Altera只是公布了与MIPS的合作蓝图，又联合Intel宣布X86与FPGA的融合技术，直到2011年年中，Altera与ARM的合作计划才姗姗来迟
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Altera FPGA
- 美国国家仪器公司(National Instruments, 简称 NI)近日发布用于NI FlexRIO的NI 5791射频收发仪适配器模块，目前多个机构都在使用该收发仪进行5G技术最前沿的项目研究。 该模块搭配NI FlexRIO FPGA，用于实时、用户设计的处理，形成了一个强大的SDR解决方案。
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NI FPGA 软件
- 引言 Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易
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Adaboost FPGA 算法 性能分析
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