人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件，让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准(benchmark)，更对专用芯片(ASIC)领域不同场景下不断问世的解决方案表示出了空前的热情。 而众所周知，在专用芯片与通用芯片中间，还有一个更为灵活，也更为神秘的领域：FPGA。无论是英特尔天价的收购还是微软与 IBM 雄心勃勃的计划，都让人对其更加好奇。而“万能芯片”的名称，以及多样化的职责范围：它可以是智能手机里不起眼的一个小组件，也可以是数千美金一块的开发板，也
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FPGA，深度学习
1 背景知识 日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它们以各种方法来保护所有者的权益，包括： 版权识别; 著作权认定; 复制保护。 图1 数字图像水印 数字图像的水印叠加公式为： -------------------------------(1) 如公式1所示，未加水印的图像表示为f水印表示为w，常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。如果a为1，则水印是不透明的，并且衬底图像完全是暗的;随着a接近0，会逐渐看到更多的衬底
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数字图像，FPGA
主办单位工业和信息化部人才交流中心（MIITEC）承办单位江北新区IC智慧谷协办单位南京江北新区人力资源服务产业园南京集成电路产业服务中心江苏省半导体行业协会中国电科集团支持媒体EETOP、半导体行业观察、芯师爷、中国半导体论坛、芯榜、IC咖啡、半导体行业联盟、半导体圈、芯世相、芯片超人、芯通社、芯论、电子产品世界网活动安排 1.名家芯思维——2018年FPGA助力人工智能研讨会（免费参与）活动时间：2018年7月24日（周二上午） &
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人才计划 名家讲堂 人工智能 FPGA
北京时间7月2日晚间消息，高通公司日前宣布，旗下子公司“高通技术国际有限公司”推出了一款闪存可编程的蓝牙音频系统级芯片(SoC)QCC 3026。 QCC 3026专为无线Qualcomm TrueWireless耳机设计。与前一代入门级闪存SoC相比，新产品能耗最多可降低50%。 在此之前，高通在今年的CES展会上发布了低功耗蓝牙系统级芯片QCC5100。该产品大幅提高了无线耳塞的处理性能，接收效率，还能大幅降低电池功耗，备受好评。 此次推出的QCC3026 SoC针对手机厂商而设计，其主要特
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高通，SoC
最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。 例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。 其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片)，FPGA有什么特点?…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 为什么使用FPGA? 众所周知，通用处理器(CPU)的摩尔定律
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FPGA，云计算，GPU
基于FPGA ( Field Programmable Gate Array)的高速光纤传输系统设计出高速光纤通信基带板。该基带板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片，使用FPGA中自带的Aurora光口协议的IP核进行例化和设计，并选用了具有高速数据传输通信性能的光模块进行数据传输，实际测试验证了本设计工作可靠性，其功能完善能与更高的控制系统形成灵活对接。该基于FPGA的高速光纤通信基带板是以创新基金项目为依托进行的设计，具体的设计成果能为从事采用FPGA开发光口的高速数据传输方面的工程人员提
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基带板 FPGA 高速光纤传输 光模块 201807
美国，加利福利亚州，圣何塞， 2018年6月20日—今日，NetSpeed Systems宣布推出业界首款以人工智能为基础的SoC芯片内部互连解决方案Orion AI。该方案支持多播与广播等先进特性，能极大提升人工智能SoC与加速器ASIC的性能与效率，可广泛应用于数据中心、自动驾驶、AR/VR，以及先进视频分析。Orion AI由NetSpeed经过硅验证的Orion IP构建而成，这些Orion IP已经授权给地平线机器人、寒武纪、百度以及Esperanto等领先的人工智能公司。 NetSpee
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NetSpeed SoC
虽然系统级芯片(SoC)的架构师们已了解嵌入式FPGA(eFPGA)内核能如何为他们的ASIC/SoC设计增加价值，甚至是在规划出一个具体应用之前就了解，但可能还不清楚如何开始进行一次评估。Achronix将该阶段称为准备阶段或者Phase Zero——这是一个客户去规划其应用概念的评估期，客户可以通过使用Achronix的工具和模型来对这些概念进行测试。 以下是一种非常实用的方法，可以帮助设计人员去决定eFPGA是否是其下一代SoC的正确选择。 为什么会考虑使用eFPGA 设计人员通常会遇到各
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eFPGA SoC
在需要灵活性的应用、不断将可编程逻辑和硬线逻辑结合在一起的系统架构以及适用于两者的工具的推动下，ASIC和FPGA之间的界限正在变得日益模糊。
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FPGA ASIC
嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 换句话说，eFPGA是一种数字可重构结构，由可编程互连中的可编程逻辑组成，通常表现为矩形阵列，数据输入和输出位于边缘周围。 eFPGA通常具有数百或数千个输入和输出，可连接到总线、数据路径、控制路径、GPIO、PHY或任何需要的器件。 所有eFPGA都将查找表(LUT)作为基本构建模块。 LUT有N个输入选择一个小表，其输出表示N个输入的任何需要的布尔函数。 有些eFPGA LUT有四个输入，
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嵌入式 FPGA
针对无人机遥感红外相机传输视频实时性以及机载存储空间有限等问题，提出了一种FPGA结合专用芯片ADV212的视频压缩处理方案，该方案可对720×576分辨率的红外视频进行实时压缩并可通过串口接收外部命令调整视频压缩比，FPGA配置ADV212初始化以及接收ADV212压缩后的视频数据，数据经过FPGA处理后传输到机载收发信机并传回地面设备。测试结果表明，系统工作稳定可控，视频压缩实时性强，可广泛应用于无人机遥感领域。
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无人机 FPGA ADV212 视频压缩 201806
网络边缘计算革命蓄势待发，不过，只有具备AI系统专长的开发人员方可驾轻就熟。随着用户寻求更高级别的智能，对于靠近IoT(物联网)数据源的低功耗推理的需求将与日俱增。这些传感器端尤其是超低功耗的传感器端如何实现人工智能? 近日，莱迪思半导体公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亚太区资深事业发展经理陈英仁先生称其低功耗FPGA将与MCU(微控制器)竞争，主攻低功耗、对计算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市场。 哪些场景需要传感器“耍小聪明”? 如果说控制是rule d
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FPGA 传感器
架构转变和网络边缘日益增长的智能需求 自第一台电脑发明以来，寻求最理想系统架构的路途始终充满坎坷。从计算发展史中可以看出，系统架构始终在计算资源远离用户的集中式架构和处理资源靠近用户的分布式架构之间反复摇摆。曾于20世纪70年代和80年代流行的基于服务器的方案则采用高度集中化的方法积蓄计算资源和存储能力。但是这一理念很快在低成本个人电脑和互联网快速发展的80和90年代衰落了。在这种新的架构模式下，计算任务不断向个人电脑倾斜。 围绕个人电脑构建的高度分布式方案似乎无懈可击，直到以智能手机、平板电脑和
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边缘计算 FPGA
“梦想这东西和经典一样，永远不会因为时间而褪色，反而更显珍贵! ----献给所有有梦想的人 我是一个平凡的工程师，标准的80后，从事单片机及嵌入式相关工作已经有几年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出产品时的开心，也有调试程序时的痛苦。一个平凡的人，做着一些平凡的事，每天过着平凡的生活。 有人说做电子工程师是年轻人的活，过了30还不转管理无论是体力上还是精力上都无法胜任了。这句话有一定的道理，但如果兴趣依旧为何不继续追寻自己的梦想呢?从小我就对机械、电子方面的东西感兴趣。听父母说，每次买回的玩
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Linux FPGA
美国加州圣何塞，2018年5月21日，国内领先的低功耗、小封装和性能驱动的现场可编程逻辑器件(FPGA)供应商广东高云半导体科技股份有限公司(如下简称“高云半导体”)，近日宣布在硅谷设立北美销售办事处，以顺应北美地区在消费电子、通信、工业、汽车电子和医疗领域对FPGA持续快速增长的市场需求，加速高云半导体在美洲地区的市场拓展与销售增长。 此外，高云半导体还与Fahrner-Miller Associates签署协议，这家具有代表性的电子制造商将推进高云半导体在加利福尼亚北部和内华达北部FPGA产品线
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高云半导体 FPGA
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