FPGA 发展何时才能到头?可编程性的基本价值已经为业界所共识，小型、高效的逻辑操作可加速很多重要算法并降低功耗，FPGA 技术会持续存在， 并不断发展演进。
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FPGA DSP
异步复位同步释放 首先要说一下同步复位与异步复位的区别。 同步复位是指复位信号在时钟的上升沿或者下降沿才能起作用，而异步复位则是即时生效，与时钟无关。异步复位的好处是速度快。 再来谈一下为什么FPGA设计中要用异步复位同步释放。 复位信号的释放是有讲究的： 我们知道，DFF的D端和clk端之间时序关系是有约束的，这种约束我们通过setup time和hold time来 check。即D端的data跳变的时刻要与clk端的时钟上升沿(或者下降沿)跳变要错开，如果
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FPGA 异步复位
SOC(state of charge)算法一直是电池管理系统(BMS)开发应用的关键技术之一。因此讨论SOC算法的技术文章很常见，企业对SOC估算的高精度也往往是宣传的亮点。而关于SOC详尽的解释和定义却不常被考虑，从而导致了SOC算法结果的参考价值大打折扣。显而易见若SOC的概念都是模糊的，又何来精确的SOC呢?因此作者希望通过本文分析几种维度下的SOC值，以及这些SOC值的作用。 粗率的说，SOC=剩余容量/额定容量，而要准确表述SOC的意义就要对计算的分母——额定容量(T
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SOC 电池
道路安全从摩尔定律中受益良多，处理能力的提升以及 CMOS 图像传感器 (CIS) 和其他传感器技术的发展，让车辆制造商得以推出高级驾驶员感知系统 (ADAS)。ADAS 能增强驾驶员对周边环境的感知，减少发生碰撞的概率。部分系统还能够监控驾驶员并向驾驶员发出告警，例如在驾驶员打盹时。 ADAS 还越来越多地接手控制(或为无人驾驶系统提供信息)，从而为驾驶员提供泊车辅助、车道辅助和自适应巡航控制等功能方面的协助。 &
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SoC ADAS
研究显示人类通过视觉与世界互动时，处理图像的速度比处理书面文本等其他不同形式的信息要快许多倍。增强现实 (AR) 类似于其近亲虚拟现实(VR)，能让用户增强对周边环境的洞察。它们之间的主要的区别是,AR 借助文本或其他可视对象等虚拟对象可丰富或增强自然界。这样能让 AR 系统的用户安全、更高效地与他们的环境互动。这与用户沉浸在人工创建的环境中的虚拟现实不同。增强现实和虚拟的结合常被描述为为用户呈现混合现实 (MR)。我们中的许多人在日常生活中
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SoC AR
背景： 早在2014年，All Programmable技术和器件的全球领先的Xilinx公司联手生态合作伙伴德国Silicon Software公司推出了Silicon Software公司的VisualApplet软件平台。这套软件平台针对Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC实现了一个图像化FPGA设计和编程的环境。之后此平台几乎颠覆了传统的嵌入式机器视觉系统，为那些从事和寻找先进的、高性
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Xilinx FPGA
客户， 合作伙伴， 标准，产品及工具! 2014 - 2016，两年多的时间， 赛灵思从上述四大方面步步为营， 为 FPGA 在超大规模数据中心的应用做出了历史性的贡献， 尤其是今年全球超算大会SC 2106 上推出的可重配置的加速堆栈，为其在数据中心、机器学习等领域取代 GPU、CPU 甚至同类FPGA 提供了加速引擎。 回溯到2014年之前，在数据
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Xilinx FPGA
作者：Steve Trimberger，赛灵思公司，美国电子电气工程师协会 (IEEE) 研究员、美国计算机协会 (ACM) 院士、美国国家工程院院士 FPGA 器件自问世以来,已经经过了几个不同的发展阶段。驱动每个阶段发展的因素都是工艺技术和应用需求。正是这些驱动因素，导致器件的特性和工具发生了明显的变化。FPGA 经历了如下几个时代： ● 发明时代; ● 扩展时代; ● 积累时代; ●&n
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FPGA 功耗
移动处理器，也就是我们通常说的AP，是现在流行的智能手机、平板和其他无线设备的动力源泉。在移动设备大杀四方以后，它们正在寻找更多的“战场”。
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SoC AP
人工智能(AI)将引发存储器测试需求。AI发展持续升温，深度学习(Deep learning)更是当中成长最为快速的领域，改变了电脑在现实世界中观看、倾听与认知事物的方式，并逐渐应用于智能手机、穿戴式装置及自动驾驶汽车等领域中。现在已有许多芯片供应商对深度学习的兴趣不断增加，也意味着系统单芯片(SoC)对于存储器的需求量将会大增，进而带动存储器测试需求。
深度学习可协助电脑理解影像、声音和文字等数据，模仿神经网路的运算模式，以多节点、分层的运算来分析图片上的特征，最低层的节点只计算每一个像素上的
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人工智能 SoC
现象一：这板子的PCB设计要求不高，就用细一点的线，自动布吧 点评：自动布线必然要占用更大的PCB面积，同时产生比手动布线多好多倍的过孔，在批量很大的产品中，PCB厂家降价所考虑的因素除了商务因素外，就是线宽和过孔数量，它们分别影响到PCB的成品率和钻头的消耗数量，节约了供应商的成本，也就给降价找到了理由。 现象二：这些总线信号都用电阻拉一下，感觉放心些。 点评：信号需要上下拉的原因很多，但也不是个个都要拉。上下拉电阻拉一个单纯的输入信号，电流也就几十微安以下，但拉一个被驱动了的信号，其电流将达
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FPGA PCB
本文详细地描述了RF基带处理器的一般设计原则，并使用ADI公司的AD9361 FPGA参考设计讨论了BBP的实际硬件实施。本文中提出的相关基带处理器允许对数据进行处理，以使其在两个RF系统之间进行无线传输。
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RF基带 BBP AD9361 FPGA 201701
本文基于某火箭配套各级伺服机构产品油面电压及充气压力的静态测试，设计了一套便携式伺服机构静态检测仪。系统硬件采用模块化设计，分为数据采集模块、数据显示存储模块和供电模块，采用FPGA+A/D芯片的方案对高速数据采集处理和控制，基于AM3359的嵌入式单板机开发平台对数据进行存储和实时显示，供电使用铅酸电池;系统软件采用基于Labview2011虚拟仪器技术，软件按功能分为数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和错误处理模块。系统具有测量精度高，实时性好，操作简单和便携等优点，满足伺服机构的生产、试验、外
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FPGA 便携式 模块化 201701
广东高云半导体科技股份有限公司(以下简称“高云半导体”)近日宣布：高云半导体拥有完全自主知识产权的FPGA设计软件—云源Ⓡ软件设计系统发布在线Debug工具—在线逻辑分析仪Gowin Analysis Oscilloscope(简称：GAO)。 作为云源Ⓡ软件设计系统集成的实时在线Debug工具，GAO可为用户实时监测硬件电路的逻辑电平(高电平或低电平)并加以存储，同时以时序波形图直观显示，便于用户快速检测、分析电路设计中的错误。 “GAO是高云半导体为方便用户设计
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高云 FPGA
智能照明系统是目前照明行业热门的研究对象之一，在无线技术上除了蓝牙、WiFi、ZigBee外Sub-GHz技术也是一个不错的选择。 在设计一个基于Sub-GHz的无线智能照明系统时，最好是选择一款无线SOC，这样不仅集成了无线部分也集成了微控制器部分，可以简化产品的设计，缩小产品的尺寸，减少产品的故障率。是否具有无线唤醒功能也是产品设计者考虑比较多的地方，因为具备无线唤醒功能可以极大的降低产品的功耗，增加产品的卖点。另外，无线数据的安全性也是需要设计工程师关心的一个不可或缺的问题。 本文将为大家介
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Sub-GHz SOC
fpga soc介绍
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