- 单片机8051的CPU由运算器和控制器组成。一、运算器运算器以完成二进制的算术/逻辑运算部件ALU为核心，再加上暂存器TMP、累加器ACC、寄存器B、程序状态标志寄存器PSW及布尔处理器。累加器ACC是一个八位寄存器，它是CP
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存储器 CPU MCU--51 基础 单片机
- 链路自适应(也称为调度)，首先是作为3GPP协议下HSDPA技术的一个特点推出的，它是手机无线网络分配射频资源的一种方法。采用这样方法，基站采用的射频协议在每个传输时间间隔(TTI)为下行链路传输提供数据及为上行链路
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- 采用NioslI的SOPC系统的LCD显示驱动IP核方案设计, 引言 NioslI嵌入式处理器是A1tera公司提出的SOPC解决方案，是一种用户可随意配置和构建的32位嵌入式处理器，结合丰富的外设可快速、灵活地构建功能强大的SOPC系统。Altera公司提供了一些通用的IP核，使得用户可
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驱动 IP 方案设计 显示 LCD NioslI SOPC 系统 采用
- 本内容介绍了计算机cpu的内部结构、CPU的工作原理和性能指标，全面的介绍了计算机CPU。 计算机CPU的性能指标 从CPU的构造功能方面论述CPU性能指标对于计算机运行的重要作用,从而刍议了CPU的性能指标。CPU是计算机
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cpu 计算机 性能指标
- 今后很长一段时间，环境污染将成为中国众多城市可持续发展的桎梏。目前，不少城市排污系统的建设滞后，而污染物排放只增不减，直接影响人们的正常生活和社会经济的运转。现在城市环保不是“要不要”，而是
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- 光以太网技术是现在两大主流通信技术的融合和发展：光网络和以太网的融合。它集中了以太网和光网络的优点，如以太网应用普遍、价格低廉、组网灵活、管理简单，光网络可靠性高、容量大。光以太网的高速率、大容量消除
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- 品佳集团近期积极推广NXP 机顶盒(STB)整合方案，STB225可支援H.264/VC1的高分辨率，适用于混合IP/DVB机顶盒、家庭媒体中心、三重服务(triple play) IP机顶盒等应用。电路图：关键特性：middot; Nexperia 多重格式
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- 摘要：介绍了SoPC(System on a Programmable Chip)系统的概念和特点，给出了基于PLB总线的异步串行通信(UART)IP核的硬件设计和实现。通过将设计好的UART IP核集成到SoPC系统中加以验证，证明了所设计的UARTIP核可以正
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- 采用NIOSⅡ的LCD控制器和矩阵键盘的IP核的设计方法,0 引言 NIOSⅡ是Altera公司推出的第二代IP软核处理器。它与其他IP核可构成SOPC系统的主要部分。Altera SOPC Builder提供有NiosⅡ处理器及一些常用外设接口，因此，对于一些库中没有提供的模块，用户就可以自己定义
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- 现在，每当人们提到MIPS时，总无可避免地要将其和ARM作一番比较，似乎MIPS和ARM天然是对手，就好像人们看待NVIDIA和AMD，iOS和Android一样。所以，当MIPS时隔一年多才迟迟推出的Aptiv系列架构面世时，和ARM的比较自然又成了热门话题。
就目前实际应用情况看，在移动设备领域，以智能手机、平板电脑等为代表，ARM占据着绝对的优势，处于毫无争议的霸主地位，MIPS以及Intel等厂商的市场占有率则相对较小。面对移动设备市场的火爆，MIPS也已开始逐渐在这方面发力，在智能手机
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MIPS Aptiv ARM CPU DSP
- 为了适应IP骨干网络的快速发展，“IP+光协同”技术应运而生。与此同时，IP骨干网的运维也出现了新的挑战。根据我们的统计预测，IP流量的增长速度为18个月增长3倍，已经超过了摩尔定律的速度，我们称之为l
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策略 协同 IP 探索
- PC软件的盗版一直是困扰软件行业发展的主要问题，同样，在嵌入式应用领域，随着近些年黑客技术和芯片解剖技术的发展，嵌入式系统所面临的攻击也越来越多，随之而生的防抄板技术也引起了产品设计者的重视。产品设计者
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加密 实现 安全 技术 功能 ESPU0808 CPU 处理器 利用
- IP网络故障定位的复杂程度，非一般运维人员所能掌握。如何让运维人员追本溯源，了解IP故障发生的机理，掌握从现象到定位的过程，并顺利排障？IP网络故障管理难表现为两点：第一，告警数量多，甚至是泛滥，每天告警工
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- 全新的系列处理器可为家庭娱乐、网络、移动和嵌入式应用提供更高水平的性能与效率
高性能 proAptiv™ 内核在所有可授权处理器IP 内核中取得最高的 CoreMark/MHz 分数，并同时拥有领先的硅效率
多线程 interAptiv™ 内核可提供领先的性能效率，在类似的晶圆面积下达到比竞争对手更高的 CoreMark/MHz
高效率 microAptiv™ 内核在微控制器类内核中达到最高的 CoreMar
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MIPS Aptiv CPU
- 英特尔与NVIDIA一直在内核大容量并行信息处理技术(parallel computing)领域进行着激烈的竞争，特别是市场对云计算、低耗能产品的需求越来越高，两家芯片巨头都在努力提高技术研发水平，希望获得更多的市场份额和消费者的认同度。
英特尔很早就已经宣称，数据并发处理将是未来高端计算机的发展指标，而非CPU时钟频率。就目前而言，英特尔还需要时间来利用数据并发处理技术的优势来以研发一些低功耗、高效的CPU的产品。
从另一角度来分析这个问题，早2006年，NIVIDIA已经利用他们的统一
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