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arm mcu 文章 进入arm mcu技术社区

物联网安全:了解平台安全架构(PSA)认证项目

  • 随着物联网设备不断增多,物联网安全面临全方位挑战。从自动驾驶到网络监控再到智能电表等,一切连网的事物都将受到安全威胁。即使将信息储存在云端,也不能完全免除受到恶意攻击的可能性。从芯片设计、OEM,再到中间件、实时操作系统 (RTOS) 和软件的开发者,如何建立起一个信任链,并能够形成积极的推动效果,是保障物联网生态安全,促进物联网应用普及的关键。于是,面向物联网安全的“平台安全架构(PSA)”及相关认证便应运而生。什么是平台安全架构(PSA)认证项目?平台安全架构(PSA)是Arm公司于2017年推出的行
  • 关键字: PSA  ARM  平台安全架构  

守护你的物联网数据安全,什么是 PSA 认证设备?

  • 几乎每隔一段时间就会听到安全漏洞事件。最近便有新闻报道某知名订房网站疑遭黑客入侵,盗走订房资料库信息,以致消费者受骗而蒙受损失。安全漏洞层出不穷的大背景下,信息安全的重要性与日俱增,不再只是个徒具形式的配角。
  • 关键字: PSA  ARM  平台安全架构  

Microchip MCU在机器学习上的解决方案

  • 将机器学习Machine Learning(ML)加入现有的MCU设计OK吗?庞大的ML软件框架令您却步?想沿用现有的设计与工具,可行吗?现今常见有两种方法,第一种是透过网络将其感测的信息传输到云端,借着云端强大的运算能力,再将判断结果传回。Microchip有相当多这类成熟的解决方案,可让您轻松连到云端。 另一种方法则可直接在MCU上做运算判断,虽然运算能力比不上云端,但对某些小型传感器或数据应用,先在MCU做一些门坎值判断算法,反而毋须考虑网络带宽不够、能耗太高、传输延迟等问题,更不用担心传
  • 关键字: Microchip  MCU  机器学习  

英特尔与台积电等多家半导体厂共同成立UCIe产业联盟

  • 英特尔与日月光(ASE)、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和台积电(TSMC)宣布成立UCIe产业联盟,将建立芯片到芯片(die-to-die)的互连标准并促进开放式小芯片(Chiplet)生态系。 英特尔与日月光、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和台积电成立UCIe产业联盟系。在见证PCIe、CXL和NVMe的成功后,英特尔相信一个专注于芯片到芯片的新
  • 关键字: 英特尔  日月光  AMD  Arm  Microsoft  Qualcomm  Samsung  台积电  UCIe  

英伟达收购Arm失败的背后是无烟的战场

  • 2020年9月,“雄心勃勃”的英伟达宣布将以400亿美元的价格收购Arm,收购拟约在18个月内完成。回到根本,并购交易是否能够被通过,很多时候它还是彼此之间的利益博弈,当然还有政府机构的监管。
  • 关键字: 英伟达  收购  Arm  半导体  芯片  

Arm何处上市悬而未决 伦交所和纳斯达克将展开激烈竞夺

  •   3月2日消息,据外媒报道,由于监管压力加大和竞争对手反对,日本软银集团计划将英国芯片设计公司Arm出售给芯片巨头英伟达的交易最终以破裂告终,促使软银考虑让Arm进行首次公开募股(IPO)。如今,软银面临的压力越来越大,被要求考虑让Arm在英美两地上市。  Arm被广泛视为英国科技行业中的明星企业,英国投资者希望它在本国上市。科技投资公司Latitude的普通合伙人朱利安·罗(Julian Rowe)称,英国政府应该尽其所能确保Arm等本土成功的科技企业不会被过早和廉价地出售给国际收购者,或者选择海外上
  • 关键字: ARM  上市  

消息称联想将推首款 Arm 芯片 ThinkPad 笔记本

  •   2月26日消息,MWC22即将在2月28日开始,预计很多厂商将在2月27日举行展前发布会,发布新款手机和笔记本产品。今天,外媒Arstechnica就提前发布了ThinkPad X13s和ThinkPad T16的新闻稿,但现在已经删除,无法查看。  根据谷歌搜索页面的文章摘要来看,ThinkPad X13s将是首款配备Arm处理器ThinkPad笔记本,而新款ThinkPad T16将是一款16英寸机型,配备英特尔12代酷睿i7处理器或AMD处理器。  在知乎平台上,一名用户曝光了ThinkPad
  • 关键字: MWC2022  联想  ARM  

TinyML前进物联 MCU深度学习成为可能

  • 物联网正加速带动人工智能走向终端装置,我们可以看到市场继续保持积极的成长趋势。市场也期待有更多的人工智能物联网设备在市场上普及,并深入包括消费性物联网设备、工业应用和网络、还有与视觉、语音和声音影像相关的边缘应用。AI的应用案例正在推动着庞大的物联网运算需求,而这背后都需要透过MCU来释放这些运算能量。我们也可以看出市场上的MCU解决方案基本上有两大发展趋势,用以支持新一代的机器学习(Machine Learning;ML)运算能力。一是提高MCU本身的运算性能及能力,例如从Arm Cortex M0+提
  • 关键字: TinyML  MCU  深度学习  

算力三巨头的虎年正月:关于并购引发的新格局

  • 算力的三巨头NVIDIA,AMD和Intel在虎年春节期间,围绕着收购产生的话题,似乎会成为影响未来一年竞争格局的基调,更将是未来算力竞争中产生不小变化的起因
  • 关键字: 算力  AI  Intel  AMD  NVIDIA  arm  收购  

想接盘NVIDIA收购 Intel也有意买下ARM

  • 前几年软银因财务问题计划对ARM进行抛售,NVIDIA因此闻风而来打算收购,如今因监管不通过,NVIDIA收购ARM失败基本已成定局。但ARM依然是芯片行业的香饽饽,因此芯片行业另一个大佬Intel也坐不住了。据路透社的消息,英特尔对ARM也非常有兴趣。    据悉,Intel CEO 帕特·基尔辛格(Pat Gelsinger)告诉路透社,Intel有兴趣参与对ARM的收购,甚至在NVIDIA提议从软银集团手中收购ARM之前,已经在讨论组建财团买下ARM。  &n
  • 关键字: NVIDIA  Intel  ARM  

英特尔CEO:有兴趣组建财团投资ARM

  •   2月18日消息,当地时间周四英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)表示,如果有财团能拥有英国芯片设计公司ARM,英特尔有兴趣参与其中。  他说,早在英伟达提议从软银集团手中收购ARM之前,业界就已经在讨论组建财团的问题。上周这笔价值高达800亿美元的交易正式宣告失败。软银表示将寻求让ARM上市。  盖尔辛格表示,英特尔很高兴看到ARM上市或被财团拥有。  “我们不是ARM的大客户,但我们确实在使用ARM。我们正将ARM纳入公司的代工业务议程,因此会成为ARM的更大客户。”盖尔辛格
  • 关键字: 英特尔  ARM  投资  

基于STM32H743的仿真转台控制器设计

  • 为了达到更好的控制性能,高动态仿真转台控制系统伺服周期通常为100 μs甚至更短,因此对控制器硬件平台的实时计算能力提出了更高的要求。本文通过高性能控制平台设计,研制出了基于STM32H743的硬件平台,运行频率可达480 MHz,支持双精度浮点运算。通过移植转台运动控制算法在三轴仿真转台上进行控制性能测试,结果表明,与基于TMS320F28335的转台控制器相比,在速率运动的速率精度、速率平稳度以及正弦运动的跟随误差方面,控制性能均有较大的提升,在仿真转台领域有良好的应用前景。
  • 关键字: STM32  仿真转台  伺服控制  ARM  202201  

未来的数字化系统是“系统+算法+软件+芯片”深度融合集成的

  • 1   回顾与展望回顾2021 年,反复的疫情抑制了供应链的正常运转,并造成了全球消费需求的意外波动。与之形成反差的是,中国半导体产业受益于国内出色的疫情管控,以及成熟的产业结构,迎来了又一轮质的飞跃。从市场端来看,汽车、工业、消费电子呈现持续增长的态势,推动了MCU(microcontroller unit,微控制器)、存储器、传感器等一系列产品的需求量,并且跟随智能化、网联化的趋势,这些器件正在开辟更强性能、更低功耗、更加智能、更加安全的产品设计路线。从技术趋势来看,数字化转型步伐
  • 关键字: 202201  兆易创新  MCU  

美的宣布2021年量产1000万颗MCU控制芯片

  • 家电品牌中格力就高调宣布造芯,美的也从2018年开始进军芯片行业,现在他们确认研发的MCU控制芯片已经量产1000多万颗了。针对投资者提问,美的集团在互动平台表示,2018年下半年美的进入芯片领域,于2021年开始量产,主要投产的芯片类型为MCU控制芯片,全年产量约一千万颗。除了MCU芯片之外,美的还表示未来将继续提高芯片产量,并进入功率、电源等其他家电相关芯片产品。据中国科学院微电子研究所数据,中国三大白色家电年产能超3亿台,产能在全球占比约70%。美的是中国知名家电品牌,各种家电产品中也需要大量芯片,
  • 关键字: 美的  MCU  控制芯片  

智能摄像头将迈入64 位处理技术

  • 智能摄像头技术正在逐步改变我们的生活,而未来,它将为我们彼此以及与周围世界的互动方式带来深刻的变化。从打造更安全、更高效的智慧城市,到实现安全、经济和绿色的无人驾驶技术,到在热带雨林中监控非法砍伐,这些场景都对先进机器视觉技术的需求日益增长。在多样而复杂的人工智能(AI)和机器学习(ML)应用场景对智能视觉系统的性能、实时性和可拓展性的推动下,摄像头系统越来越需要在端侧进行对图像、视频流以及其他传感器数据有效地进行分析处理,这就对摄像头硬件系统的处理能力的需求日益提高。简而言之,为了在边缘或终端摄像头上运
  • 关键字: 智能摄像头  64 位处理技术  arm  
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