- 无论是国内，还是国外，许多AI芯片仍停留在实验室数据的阶段，更多是搏得一时好彩，但离真正商用的距离有很长的路要走。
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AI 芯片
- 由于在C语言中无法直接访问COSR， 因此需要通过嵌入式汇编语言来将CPSR 中I位清零，此外，访问CPSR 还需要专门的程序状态寄存器访问MSR MRS 来实现。
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ARM C语言 汇编器
- 目前，嵌入式多核处理器已经在嵌入式设备领域得到广泛运用，但嵌人式系统软件开发技术还停留在传统单核模式，并没有充分发挥多核处理器的性能。程序并
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嵌入式 ARM 多核处理器
- 0 引言随着工业生产自动化水平的提高，各种传感器的应用也越来越多。旋转编码器作为速度和位移反馈的传感器，主要应用于数控机床、高精度的闭环调速系
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ARM 旋转编码器 采集模块
- 引言由于各种新型微处理器的出现和应用的不断深化，嵌入式系统在后PC时代得到了空前的发展。随着时间的推移和技术的进步，在工业控制和新兴的手持式应
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ARM 嵌入式 应用
- 0 引 言嵌入式系统的开发都有其特殊的应用场合与特定功能，而嵌入式Linux操作系统因其开源和广泛的处理器支持、易于移植而备受行业青睐。AT91RM9200是
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ARM Linux 结构体 开源
- 在7月30日举办的“南京集成电路产业发展暨资本市场合作峰会”上，30多个重大项目进行集体签约落户南京，投资总金额达400亿，涵盖设计、封装测试、制造等产业链环节，其中也包括产业基金相关项目。 同时，南京集成电路产业联盟正式成立，为支持集成电路产业垂直整合及并购重组，建立总规模200亿美元的南京市集成电路产业投资基金，加大高端人才引进培育力度等。 浦口高新区三个重点项目上会签约，包括南京华瑞微集成电路有限公司高性能功率器件半导体产业化平台项目、物格微电子(南京)有限公司面向IOT的无线和模拟芯片研发
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AI 芯片
- 2018国家杰青建议资助项目申请人名单公布，本年度共有200位申请人入选，来自112家高校和科研机构，其中男性177人，女性23人，全部拥有博士学位。在这200位申请人中，有25位从事与人工智能相关的研究，占比12.5%。 其中，跟人工智能有关的科研项目有：
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AI 人工智能
- 今年以来，AI芯片领域热度持续升温。手机等终端上的丰富应用场景为AI芯片的发展提供了广阔土壤。高通在芯片领域的奋战已长达30年之久，凭借其深厚的技术积累，正大力推动AI在终端侧的落地，目前高通已经推出了第三代AI芯片骁龙845，比上一代实现了三倍的AI性能提升。 高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基础技术的研发，以及AI应用的生态整合之中。高通最早在AI芯片上就开发了神经元处理器Zeroth，放在今天就是类似火热的NPU概念，能让装有这一AI芯片的机器人能快速的识别色彩、理解文字和图像。而为了
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AI 芯片
- JTAG是一种标准的通讯口，用来传输调试信息。简单说它就是一种专用的串行通讯口，配合专用的设备(仿真器)与上位机进行通讯交换数据，在芯片内有专门的
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JTAG 嵌入式 ARM
- 一 arm是什么?arm处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Acorn RISC Machine。arm处理器本身是32位设计，但也配备1
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串口 总线 ARM
- Arm今日宣布收购企业数据管理领导厂商Treasure Data，结合日前收购Steam的连接管理能力以及Arm Mbed Cloud平台，打造出全新的Pelion物联网平台(Pelion IoT Platform)，让企业能够无缝且安全地连接和管理物联网设备和任何规模的资料，开拓物联网价值。 物联网(IoT)将赋予企业超级能力。无论是从基础设施中通过获取数据来探查故障的能源供应商，还是通过配备传感器来预测并主动处理住户需求的建筑，亦或者通过使用来自门店和仓库的数据流来优化运营的零售商，物联网系统都
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Arm 物联网
- 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元，据《华尔街日报》报道，今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%，公司当前市值 240 亿美元。 深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
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AI TPU GPU FPGA
- 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确表示，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链;进一步优化发展环境，在重点领域全面展开创新应用。 近年，人工智能产业发展迅猛，但其标准建设却相对滞后，市场上越来越多规模化、商业化的产品和应用出现，亟需以标准化的手段来规范技术成果，提升产品、服务质量，实现快速创新推广。 人工智能风口正劲，生物识别标准制定加速 从世界范围来看，诸多发达国家都将人工智能的标准化建设放在了重要战略位置，如美
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AI 生物识别 虹膜识别
- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度财报，数据显示本季度百度营收260亿人民币，同比增长32%，净利润64亿人民币，同比增长45%，而更为令人值得注意的是其营收增速。 通过对其前四个季度的营收统计发现，百度分别实现了14.3%、29%、29%、31%的增速，可见其营收已经进入到了稳定增长阶段，而这也主要归功于“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略落地。 一方面，是通过AI信息流业务的全面加速，百度APP 6月份平均日活用户达到1.48亿，同比增长17%，用户使用时长同比增长30%，这对于百度来
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百度 AI
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