- 10月10日，2018华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军直接发布华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、2款华为AI芯片。 其中，华为的AI战略包括投资基础研究、打造打造全栈方案、投资开放生态和人才培养等，并为此发布了华为全栈全场景AI解决方案，以为大家充裕的、经济的算力资源，以及简单易用、高效率、全流程的AI平台。 芯片方面，大家早就在“剧透”的华为“达芬奇”计划真的来了。 华为正式发布的两款AI芯片是采用7nm工艺制程的昇腾910，以及12nm工艺制程的昇腾310。 徐直军表示，昇腾
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华为 AI 芯片
- 你知道单片机、ARM、DSP都是CPU吗，它们之间又有什么不同，小编进行了整理和编辑。 CPU：中央处理器 CPU 包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，其本质就是一个集成电路，实现的功能就是从一个地方读出一个指令，从另一个地方读出数据，然后根据指令的不同对数据做不同的处理，然后把结果存回某个地方，而不同架构的CPU会有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差异。 从实现运算的角度，单片机、ARM、DSP都可以称之为CPU 1、单片机：微控制器MCU 目前，单片机已广泛称作
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ARM DSP CPU
- 华为目前推出的AI芯片昇腾系列强调在性能方面已大幅超越NVIDIA，这是值得可喜可贺的事情，不过这仅仅是起始的第一步，它要在AI行业与NVIDIA竞争还需要经过许多努力才能获得行业的认可。
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华为 AI 芯片
- 面对巨头们争相抢夺人工智能制高点，并相继推出AI芯片，在这一场芯片之争中，如今依然是英特尔主导，英伟达快速崛起，国内华为、阿里巴巴等巨头也纷纷进入AI芯片领域，希望作为财大气粗、敢投入、敢做的华为和阿里能为芯片产业做出贡献。
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人工智能 华为 AI
- 一直以来，许多肿瘤的分类诊断一定要仰赖专业病理学家在显微镜下耗时仔细观察来完成，而今日，一项结合训练机器学习的重大突破，让这项重要工作能缩短至数秒内完成。
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Google AI
- ·适用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新轻量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可实现更灵活的性能、精度、功耗的平衡·适用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更强，DRAM存储器带宽最多提升至2倍，可在尺寸更小的设备上实现更高性能·全新硬件平台、参考设计和演示示例轻松平衡性能和功耗，助力实时在线的终端AI应用 莱迪思半导体公司近日宣布推出LatticesensAI™的更多特性，这一备受市场欢迎的技术集合旨在帮助机器推理开发人员更加灵活快速地推动消费电子和工业IoT应用
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AI 低功耗
- Arteris IP是得到实际验证的商用片上网络互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已经购买多个Arteris FlexNoC互连IP产品，在该公司的人工智能（AI）训练芯片中作为通信骨干部件，该芯片用于云数据中心。 Enflame科技是一家设在中国的初创公司，已经从腾讯控股获得Ａ系列前期投资。目前正在开发一种AI训练系统级芯片（SoC），其中使用人工神经网络。这些芯片使用多个硬件加速器来提高神经网络训练的速度和精度，同时降低数据中心的功耗。En
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IP AI 互联
- Arm宣布与赛灵思携手合作，通过Arm DesignStart项目将Arm Cortex-M处理器的优势带入FPGA项目开发，助力嵌入式开发人员快速、免费、方便地获取成熟的Arm IP。 随着科技的持续快速发展和不断突破，业界对产品设计灵活性的需求也随之提升。据预测，2016年至2022年期间，现场可编程门阵列(FPGA)/可编程逻辑器件(PLD)出货量将增长74%。*这一发展趋势给OEM厂商带来了更大压力——他们需要以更快的速度和更少的投资开发灵活且基于应用程序优化的设计。为满足这些需求，无论采用
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Arm FPGA
- 汽车用芯片市场的快速增长将为这些厂商带来巨大的利润，这是毋庸置疑的。但中国半导体公司想在其中分一杯羹，仍有差距。
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芯片 ARM 瑞萨
- 从探索期到应用期的过渡，也标志着AI领域的重心发生了重大转变——从美国转向了中国大创想的孵化器。
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AI
- 随着IBM的Power架构逐渐从服务器处理器市场淡出，X86架构基本成为服务器处理器市场绝对的统治者，Intel也顺势依靠服务器处理器方面的垄断地位和高额利润，在几年前成功将自己的营收突破了500亿美元大关。鉴于AMD前几年在服务器市场表现低迷，几乎90%的服务器处理器市场被Intel所统治，利润嘛，自然是让其赚的盆满钵盈，三年间该公司总价值超过400亿的大手笔收购说有一半来自于服务器市场的盈利也毫不过分。随着云计算和人工智能成为近两年的热点，计算能力的需求让服务器处理器市场保持旺盛的增长势头，如此高额利
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ARM Intel CPU 飞腾 服务器
- 众所周知，建房子首先要打地基、搭框架，然后是搬砖、填砖到装修等，框架是设计房子的关键。造芯片和做房子虽不同，但原理却有相似之处，首先得做的第一步就是选择架构。
提到芯片架构，就不得不说CPU，因为架构的发明离不开它。CPU也叫中央处理器，是一块超大规模的集成电路，主要包括运算器和高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线。CPU的核心是各种类型的芯片，芯片架构是造芯的第一步。目前市场上主流的芯片架构有X86、ARM、RiSC-V和MIPS四种。
四大主流芯片架构的特点
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芯片 ARM X86
- 人工智能芯片大火的同时，FPGA、GPU和TPU芯片已经呈现出三分天下的态势。
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AI 芯片
- Arm近日宣布推出 “安全就绪”(Arm Safety Ready)计划，及全球首款集成功能安全的自动驾驶级处理器——专为汽车行业设计的全新产品Arm Cortex-A76AE。该处理器搭载分核-锁步(Split-Lock)技术，这也是在应用处理器中首次集成具有颠覆性的安全创新技术。 对于那些明显的技术因素，无论是控制自动驾驶系统的各个方面还是在确保乘客信赖自动驾驶方面，安全都是其中汽车主机厂考量的重中之重。如果消费者无法信任其车辆的自动驾驶系统是安全的，那么这种技术在大众市场的普及将会很缓慢。
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Arm 芯片
- 嵌入式算是IT热门行业之一。嵌入式长期霸占榜首，毫无疑问，也是恰恰证明了它仍然是世界上最有发展前途的。 全球嵌入式计算市场领导厂商研华科技近日荣誉推出首款基于 ARM 的 4K 解决方案，其中包括 RSB-4680 3.5” 单板电脑和 EPC-R4680精简型工控机。该解决方案搭载 Rockchip Arm® Cortex®-A17 RK3288 四核高性能处理器，可通过 HDMI 2.0 支持 4K 分辨率，其扩展模式还可支持双屏异显。同时还支持双屏独立触控操作多 I/O 接口和无线连网选项使其
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