- 随着低功耗广域网无线技术日益发展，它解决了物联网大规模部署需求，为各种智能设备提供低功耗、远程连接等，从而推动信息科技向万物互联延伸，而IoT+AI等技术广泛应用，促使万物互联向万物智能转变。 在万物智能时代中，适用于各种智能设备的芯片成为关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片相继面世，包括高通预测，今年物联网芯片将能为公司带来10亿美元收入，AI芯片被广泛部署数据中心、无人机和机器人等行业，为英特尔带来超过10亿美元收入。 (一) 英特尔推出全新Movidius VPU视觉处理单元
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人工智能 AI 芯片
- 谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军，这是人工智能的一次重大胜利。现在，相同的技术有一个新的目标：改善乳腺癌筛查，这可能直接影响全球数百万人。 这家总部位于伦敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年间，日本东京的Jikei大学医院接受了大约30,000名妇女的乳房X光检查，它将使用这些数据来改进其人工智能乳腺癌检测算法。 据不完全统计，仅2012年全球诊断出近170万例乳腺癌病例，乳腺癌成为女性癌症死亡的第五大常见原因。目前乳房X光检查是一种广泛
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AI DeepMind
- Swami Sivasubramanian是亚马逊机器学习副总裁，与家人一起住在经常有熊出没的西雅图郊区。虽然妻子强烈要求半夜不睡觉抓熊，但作为一名科技工作者，Sivasubramanian还是向亚马逊AWS云服务的新型视频摄像系统DeepLens伸出了求助之手。该系统能够基于深度学习和编程代码自动完成各项工作，比如在检测到有熊出没时自动向手机发送提醒。除此之外，DeepLens还能识别食物种类、转换图片和视频等，在优化企业内部工作流程的同时，进一步提升消费者使用体验。 其实，说到人工智能技术，亚马
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亚马逊 AI
- 10月10日，2018华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军直接发布华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、2款华为AI芯片。 其中，华为的AI战略包括投资基础研究、打造打造全栈方案、投资开放生态和人才培养等，并为此发布了华为全栈全场景AI解决方案，以为大家充裕的、经济的算力资源，以及简单易用、高效率、全流程的AI平台。 芯片方面，大家早就在“剧透”的华为“达芬奇”计划真的来了。 华为正式发布的两款AI芯片是采用7nm工艺制程的昇腾910，以及12nm工艺制程的昇腾310。 徐直军表示，昇腾
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华为 AI 芯片
- 你知道单片机、ARM、DSP都是CPU吗，它们之间又有什么不同，小编进行了整理和编辑。 CPU：中央处理器 CPU 包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，其本质就是一个集成电路，实现的功能就是从一个地方读出一个指令，从另一个地方读出数据，然后根据指令的不同对数据做不同的处理，然后把结果存回某个地方，而不同架构的CPU会有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差异。 从实现运算的角度，单片机、ARM、DSP都可以称之为CPU 1、单片机：微控制器MCU 目前，单片机已广泛称作
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ARM DSP CPU
- 华为目前推出的AI芯片昇腾系列强调在性能方面已大幅超越NVIDIA，这是值得可喜可贺的事情，不过这仅仅是起始的第一步，它要在AI行业与NVIDIA竞争还需要经过许多努力才能获得行业的认可。
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华为 AI 芯片
- 面对巨头们争相抢夺人工智能制高点，并相继推出AI芯片，在这一场芯片之争中，如今依然是英特尔主导，英伟达快速崛起，国内华为、阿里巴巴等巨头也纷纷进入AI芯片领域，希望作为财大气粗、敢投入、敢做的华为和阿里能为芯片产业做出贡献。
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人工智能 华为 AI
- 一直以来，许多肿瘤的分类诊断一定要仰赖专业病理学家在显微镜下耗时仔细观察来完成，而今日，一项结合训练机器学习的重大突破，让这项重要工作能缩短至数秒内完成。
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Google AI
- ·适用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新轻量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可实现更灵活的性能、精度、功耗的平衡·适用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更强，DRAM存储器带宽最多提升至2倍，可在尺寸更小的设备上实现更高性能·全新硬件平台、参考设计和演示示例轻松平衡性能和功耗，助力实时在线的终端AI应用 莱迪思半导体公司近日宣布推出LatticesensAI™的更多特性，这一备受市场欢迎的技术集合旨在帮助机器推理开发人员更加灵活快速地推动消费电子和工业IoT应用
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AI 低功耗
- Arteris IP是得到实际验证的商用片上网络互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已经购买多个Arteris FlexNoC互连IP产品，在该公司的人工智能（AI）训练芯片中作为通信骨干部件，该芯片用于云数据中心。 Enflame科技是一家设在中国的初创公司，已经从腾讯控股获得Ａ系列前期投资。目前正在开发一种AI训练系统级芯片（SoC），其中使用人工神经网络。这些芯片使用多个硬件加速器来提高神经网络训练的速度和精度，同时降低数据中心的功耗。En
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IP AI 互联
- Arm宣布与赛灵思携手合作，通过Arm DesignStart项目将Arm Cortex-M处理器的优势带入FPGA项目开发，助力嵌入式开发人员快速、免费、方便地获取成熟的Arm IP。 随着科技的持续快速发展和不断突破，业界对产品设计灵活性的需求也随之提升。据预测，2016年至2022年期间，现场可编程门阵列(FPGA)/可编程逻辑器件(PLD)出货量将增长74%。*这一发展趋势给OEM厂商带来了更大压力——他们需要以更快的速度和更少的投资开发灵活且基于应用程序优化的设计。为满足这些需求，无论采用
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Arm FPGA
- 汽车用芯片市场的快速增长将为这些厂商带来巨大的利润，这是毋庸置疑的。但中国半导体公司想在其中分一杯羹，仍有差距。
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芯片 ARM 瑞萨
- 从探索期到应用期的过渡，也标志着AI领域的重心发生了重大转变——从美国转向了中国大创想的孵化器。
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AI
- 随着IBM的Power架构逐渐从服务器处理器市场淡出，X86架构基本成为服务器处理器市场绝对的统治者，Intel也顺势依靠服务器处理器方面的垄断地位和高额利润，在几年前成功将自己的营收突破了500亿美元大关。鉴于AMD前几年在服务器市场表现低迷，几乎90%的服务器处理器市场被Intel所统治，利润嘛，自然是让其赚的盆满钵盈，三年间该公司总价值超过400亿的大手笔收购说有一半来自于服务器市场的盈利也毫不过分。随着云计算和人工智能成为近两年的热点，计算能力的需求让服务器处理器市场保持旺盛的增长势头，如此高额利
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ARM Intel CPU 飞腾 服务器
- 众所周知，建房子首先要打地基、搭框架，然后是搬砖、填砖到装修等，框架是设计房子的关键。造芯片和做房子虽不同，但原理却有相似之处，首先得做的第一步就是选择架构。
提到芯片架构，就不得不说CPU，因为架构的发明离不开它。CPU也叫中央处理器，是一块超大规模的集成电路，主要包括运算器和高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线。CPU的核心是各种类型的芯片，芯片架构是造芯的第一步。目前市场上主流的芯片架构有X86、ARM、RiSC-V和MIPS四种。
四大主流芯片架构的特点
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芯片 ARM X86
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