水表市场：十年将增长2.7倍 继前一二十年的电表热之后，随着物联网的兴起，水表也在改头换面，成为新的热潮。据统计，全球目前共部署了约15亿块水表。全球智能水网络市场的营收将从2016年的26亿美元增长到2025年的72亿美元。仅在美国市场，超过80%的美国供应商以投资或计划投资智能水表的基础设施，以提高运营效率并减少水损失。 图：传统机械水表目前占据大部分市场 水表市场的痛点是：由于不适当和不准确的感测和测量，水务公司配送的供水损失高达30%。另外与同样庞大的电表市场不同，水务公司通常是本地化的
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人工智能的发展如火如荼，中国已成为该领域重要竞争者，并紧追美国这个领头羊。
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AI 寒武纪
人工智能(AI)的发展如火如荼，中国已成为该领域重要竞争者，并紧追美国这个领头羊。
多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向AI，尤其是AI与其他行业的应用结合，中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，并在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。
2017年的政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济&r
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AI
单片机如何执行代码命令，单片MCU内存如何分配？-由于本次进入指令寄存器中的内容是74H（操作码），以译码器译码后单片机就会知道该指令是要将一个数送到A累加器，而该数是在这个代码的下一个存储单元。所以，执行该指令还必须把数据（E0H）从存储器中取出送到CPU，即还要在存储器中取第二个字节。其过程与取指阶段很相似，只是此时PC已为0001H。指令译码器结合时序部件，产生74H操作码的微操作系列，使数字E0H从0001H单元取出。因为指令是要求把取得的数送到A累加器，所以取出的数字经内部数据总线进入A累加器，
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解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生-在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其它方法更高的准确率（在图像、语音等领域）。
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2017年值得关注的人工智能七个热门趋势-据国外媒体报道，人工智能（AI）今年有哪些热门趋势呢？来看看行业分析师们的总结吧。
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人工智能 AI 语音助手
MCU与视频会议系统，视频会议用的MCU是什么，MCU主要处理的三大数据-为了实现多点会议电视系统，必须设置MCU。MCU实质上是一台多媒体信息交换机，进行多点呼叫和连接，实现视频广播、视频选择、音频混合、数据广播等功能，完成各终端信号的汇接与切换。MCU与现行交换机不同之处在于，交换机完成的是信号的点对点连接，而MCU则要完成多点对多点的切换、汇接或广播。
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mcu 视频会议
MCU和CPU的区别，CPU、MCU、DSP三者之间的联系区别-MCU（Micro Controller Unit），又称单片微型计算机（Single Chip Microcomputer），简称单片机，是指随着大规模集成电路的出现及其发展，将计算机的CPU、RAM、ROM、定时数器和多种I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片级的计算机。
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mcu cpu dsp 单片机
MCU的架构详解-Microcontroller（微控制器）又可简称MCU或μC，也有人称为单芯片微控制器（Single Chip Microcontroller），将ROM、RAM、CPU、I/O集合在同一个芯片中，为不同的应用场合做不同组合控制。
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mcu 单片机 rom risc
MCU的种类分类及MCU的应用与应用技巧-MCU（MicroControllerUnit）中文名称为多点控制单元，又称单片微型计算机（SingleChipMicrocomputer），是指随着大规模集成电路的出现及其发展，将计算机的CPU、RAM、ROM、定时数器和多种I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片级的计算机，为不同的应用场合做不同组合控制。
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mcu 单片机
MUC的定义原理与其基本构成-微控制单元（Microcontroller Unit；MCU） ，又称单片微型计算机（Single Chip Microcomputer ）或者单片机，是把中央处理器（Central Process Unit；CPU）的频率与规格做适当缩减
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mcu 单片机
AI是物联网及工业4.0发展的核心，拥有无限商机，AI应用接受度越高的国家，将对其GDP产生贡献愈大。
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AI 物联网
Harri Valpola是名芬兰计算机科学家，同时，他也是ZenRobotics创始人兼CTO，Curious AI Company创始人兼CEO。
Harri Valpola的理想是创造AI互联网。“从人类的角度来看，它看起来像个巨大的大脑，像互联网一样，AI将对我们的生活产生巨大影响”，或许这只是某种错觉，但我们仍坚持这一观点。因为只有这样才能让人类大脑理解互联互通的人工智能互联网。
然而前路漫漫，艰难而漫长。尽管近年来取得了一些进展，但人工智能的发展速度
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一场关键会议，业界赫然发现，台积电已着手开发和人脑细胞匹敌的超级芯片。 去年底，美国国防部最神秘的先进计划署(DARPA)，同意把美军最先进的军用芯片交给台积电生产。 今年是台积电设立 30 年，其市值也到达前所未有的新高峰，但台积电还在积极前行。 当人工智能芯片成为全球企业竞逐的战略物资，处理器产业的游戏规则正在转变之际，台积电早已全面展开下一个 10 年的 AI 大战略!
如果你错过 nVIDIA(辉达)过去两年股价成长 8 倍的机会;那么，你更应该注意，今年开始，另一波半导体大成长的趋势正
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台积电 AI
美国著名创投研究机构CBInsights公布了“全球独角兽公司”榜单。CBInsights被誉为全球风投机构风向标，因此此榜单一经发布便引起全球媒体的关注。本次共214家企业上榜，其中中国企业占据55家。
值得注意的是，在这55家中国独角兽公司中，已有例如掌阅科技这样的企业登陆A股主板，受到投资者的关注。掌阅科技成立于2008年9月，是一家专注于提供互联网数字阅读服务的互联网文化企业，主要通过互联网向广大用户发行销售数字阅读产品，并在在原创文学
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