- MCU在手机和平板电脑中的应用-CU在当前手机与平板电脑应用中主要用作诸如电容式触摸感应接口、触摸屏接口、摄像头接口、不同模拟传感器输入检测、USB接口以及电池充电与监控等众多功能的协处理器。
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mcu
- MCU如何满足可穿戴设备的设计需求-随着可穿戴设备行业的当前变革,对于更小、更直观的设备的需求正在迅猛增加。这个新兴行业的当前设备趋势包括智能手表、智能眼镜以及体育与健身活动跟踪器。除了消费类电子产品,它同时也在医疗行业催生令人关注的需求。
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mcu 可穿戴设备
- 知识详解:变频器对电机的十种保护措施-我们都知道,变频器靠内部IGBT的开断来调整输出电源的电压和频率,根据电机的实际需要来提供其所需要的电源电压,进而达到节能、调速的目的。
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mcu 变频器 电机
- 示波器在直流无刷电机行业的应用案例解析-近年来,无刷电机在医疗,工业控制,消费电子和汽车电子等高精度控制行业广泛应用,无刷电机性能的好坏很大程度上取决于电机驱动器,研发阶段,工程师如何借助示波器快速、便捷、真实的对驱动器信号进行分析?本文主要介绍ZDS4054Plus数椐挖掘型示波器对电机驱动器的典型测试及案例分析。
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无刷电机 示波器 MCU
- 据国外媒体Fast Company报道,美国四大科技巨头苹果、Facebook、亚马逊和谷歌都是如何利用人工智能来提升自己的竞争力的呢?人工智能近年来俨然成了新的竞争武器,它将决定科技巨头们如何相互竞争。
想想时下大型科技公司悉数追逐的最火爆、竞争最激烈的那些行业:家居自动化,无人驾驶汽车,增强现实。而贯穿所有这些商业机会的主题又是什么呢?人工智能。
拥有云计算业务的科技巨头相继增加AI服务,寄望借此实现产品的差异化。但最好的技术它们还是只留给自己使用,它们将人工智能视作战略武器,利用其来
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AI
- 随着许多产业积极投资认知和人工智能解决方案,IDC预计2017年全球认知和AI系统支出总额将达到120亿美元,2016-2021年间的复合成长率(CAGR)达到50.1%。
根据国际数据公司(IDC)的全球认知/人工智能IT支出(IT Spending)最新报告,2021年全球认知和人工智能(AI)系统的支出预计将达到576亿美元。随着许多产业积极投资认知和人工智能解决方案,预计2016-2021年复合成长率(CAGR)将达50.1%。2017年全球认知和AI系统支出总额将达到120亿美元,比2
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AI
- 导语:美国《纽约时报》网站近日发表文章称,孙正义成立软银愿景科技基金后,已向二十多家公司投资了数十亿美元。这位日本亿万富翁相信,机器会变得比人更聪明。因此,孙正义认为自己有责任支持这一场由人工智能带来的全球变革。
以下为文章主要内容:
今年七月下旬,当地图初创公司Mapbox的CEO埃里克·冈德森(Eric Gundersen)会见日本软银集团总裁孙正义时,他有心要跟后者说说Mapbox的重要性。但60岁的孙正义早就对Mapbox的科技价值心知肚明,因为Lyft的司机和Sna
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AI
- 水表市场:十年将增长2.7倍 继前一二十年的电表热之后,随着物联网的兴起,水表也在改头换面,成为新的热潮。据统计,全球目前共部署了约15亿块水表。全球智能水网络市场的营收将从2016年的26亿美元增长到2025年的72亿美元。仅在美国市场,超过80%的美国供应商以投资或计划投资智能水表的基础设施,以提高运营效率并减少水损失。 图:传统机械水表目前占据大部分市场 水表市场的痛点是:由于不适当和不准确的感测和测量,水务公司配送的供水损失高达30%。另外与同样庞大的电表市场不同,水务公司通常是本地化的
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TI MCU
- 人工智能的发展如火如荼,中国已成为该领域重要竞争者,并紧追美国这个领头羊。
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AI 寒武纪
- 人工智能(AI)的发展如火如荼,中国已成为该领域重要竞争者,并紧追美国这个领头羊。
多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向AI,尤其是AI与其他行业的应用结合,中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”,并在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发。
2017年的政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济&r
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AI
- 单片机如何执行代码命令,单片MCU内存如何分配?-由于本次进入指令寄存器中的内容是74H(操作码),以译码器译码后单片机就会知道该指令是要将一个数送到A累加器,而该数是在这个代码的下一个存储单元。所以,执行该指令还必须把数据(E0H)从存储器中取出送到CPU,即还要在存储器中取第二个字节。其过程与取指阶段很相似,只是此时PC已为0001H。指令译码器结合时序部件,产生74H操作码的微操作系列,使数字E0H从0001H单元取出。因为指令是要求把取得的数送到A累加器,所以取出的数字经内部数据总线进入A累加器,
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总线 寄存器 mcu
- 解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生-在深度学习的历史上,神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力,在数据量、计算力的推动下,用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其它方法更高的准确率(在图像、语音等领域)。
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谷歌 人工智能 AI
- 2017年值得关注的人工智能七个热门趋势-据国外媒体报道,人工智能(AI)今年有哪些热门趋势呢?来看看行业分析师们的总结吧。
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人工智能 AI 语音助手
- MCU与视频会议系统,视频会议用的MCU是什么,MCU主要处理的三大数据-为了实现多点会议电视系统,必须设置MCU。MCU实质上是一台多媒体信息交换机,进行多点呼叫和连接,实现视频广播、视频选择、音频混合、数据广播等功能,完成各终端信号的汇接与切换。MCU与现行交换机不同之处在于,交换机完成的是信号的点对点连接,而MCU则要完成多点对多点的切换、汇接或广播。
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mcu 视频会议
- MCU和CPU的区别,CPU、MCU、DSP三者之间的联系区别-MCU(Micro Controller Unit),又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer),简称单片机,是指随着大规模集成电路的出现及其发展,将计算机的CPU、RAM、ROM、定时数器和多种I/O接口集成在一片芯片上,形成芯片级的计算机。
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mcu cpu dsp 单片机
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